Diagnostikos vaizdų specialistas „RadNet“ sutiko įsigyti Prancūzijos klinikinio dirbtinio intelekto (AI) bendrovę „Gleamer“ už 230 mln. EUR (267,2 mln. USD).
Įsigijus šį įsigijimą, „RadNet“ gaus prieigą prie keturių „Gleamer“ JAV Maisto ir vaistų administracijos (FDA) patvirtintų ir šešių CE ženklu pažymėtų radiologijos AI įrankių ir paslaugų, skirtų automatizuoti įprastą vaizdo gavimo procesą, siekiant pagerinti efektyvumą ir padidinti diagnostikos tikslumą. „Gleamer“ portfelyje yra keletas klinikinių AI įrankių, apimančių įvairius būdus ir ligų indikacijas, įskaitant plaučių, krūties ir neurologines programas.
Atraskite B2B rinkodarą, kuri veikia
Sujunkite verslo informaciją ir redakcinį meistriškumą, kad pasiektumėte įsitraukusius profesionalus 36 pirmaujančiose žiniasklaidos platformose.
Sužinokite daugiau
Pagal susitarimo sąlygas RadNet visiškai priklausantis sveikatos informatikos padalinys „DeepHealth“ perims „Gleamer“ 130 darbuotojų komandą ir klientų bazę, apimančią 44 šalis. „Cloud-first“ įmonė šiuo metu aptarnauja daugiau nei 700 sutarčių visame pasaulyje, įskaitant sveikatos priežiūros sistemas, ligonines ir vaizdo gavimo centrus.
Sujungdama savo portfelį su „Gleamer’s“, „RadNet“ pasiūlys paslaugas, apimančias atranką, aptikimą, aiškinimą ir tolesnį neurodegeneracinių bei raumenų ir kaulų sistemos ligų bei daugelio paplitusių vėžio tipų stebėjimą.
Išpirkimo metu „RadNet“ sumokės „Gleamer“ iki 230 mln. EUR grynaisiais, įskaitant įvykį po uždarymo.
„RadNet“ teigimu, „Gleamer“ portfelis greičiausiai „sukurs išmatuojamą įmonės našumo padidėjimą“. RadNet teigia, kad tai ypač pasakytina apie rentgeno spindulius, kurie šiuo metu sudaro 25% jo vaizdo tūrio. Bendrovė priduria, kad „Gleamer“ ataskaitų projektų teikimo galimybių įdiegimas taip pat leis radiologams padidinti vaizdų skaitymo tikslumą ir apimtį, o tai padidins operacijų efektyvumą ir išlaidas.
AI išpopuliarėjo sveikatos priežiūros srityje
Kaip ir platesnėje technologijų pramonėje, AI daro didelį poveikį sveikatos priežiūros sektoriui.
Skaitmeniniai gigantai „OpenAI“ ir „Anthropic“ pristato dirbtiniu intelektu pagrįstus sveikatos priežiūros priemonių rinkinius, skirtus padėti paslaugų teikėjams, mokėtojams ir pacientams. Remiantis „GlobalData“ ataskaita, dėl to tradicinės programinės įrangos įmonės gali patirti vis didesnį spaudimą, nes šie įrankiai gali „atkartoti ir galbūt pranokti“ savo pagrindinę vertę.
Vaizdo gavimo ir diagnostikos srityje taip pat buvo pastebimas siekis įtraukti dirbtinį intelektą. Tokio požiūrio įmonės pavyzdys yra „GE Healthcare“, kuri neseniai pristatė naujos kartos LOGIQ ultragarso sistemas. GE sukūrė klinikinio vaizdo gavimo įrankius šiame portfelyje, kad supaprastintų diagnostikos procesą, leistų anksti nustatyti ligą ir veiksmingai stebėti progresą.
Ankstesniame interviu su Medicinos prietaisų tinklas„DeepLook Medical“ generalinė direktorė Marissa Fayer pažymėjo, kad dirbtinio intelekto perėjimas prie naujovių medicininio vaizdavimo srityje „neturi galutinio taško“, tačiau iššūkių išlieka.
Tai apima kai kurių specialistų „nenorą“ atsisakyti sprendimų kontrolės, taip pat iššūkius, susijusius su senų sistemų naudojimu, dėl kurių programinės įrangos integravimo procesas gali tapti sudėtingesnis.
