Daugelis organizacijų bando atnaujinti savo infrastruktūrą, kad padidintų efektyvumą ir valdytų didėjančias išlaidas. Tačiau kelias retai būna paprastas. Hibridinės sąrankos, senos sistemos ir nauji AI reikalavimai įmonėje dažnai sukuria kompromisus IT komandoms.
Naujausi „Microsoft“ ir kelių saugyklų bei duomenų platformų pardavėjų žingsniai parodo, kaip įmonės bando spręsti šias problemas ir ko kitos įmonės gali iš jų pasimokyti planuodamos savo įmonės AI strategijas.
Modernizavimas dažnai stringa, kai didėja išlaidos
Daugelis įmonių nori debesų kompiuterijos lankstumo, tačiau vis tiek priklauso nuo sistemų, sukurtų naudojant virtualias mašinas ir ilgus metus trukusių vidinių procesų. Dažna problema yra ta, kad senesnės programos niekada nebuvo sukurtos debesims. Jų perrašymas gali užtrukti ir sukelti naujų pavojų. Tačiau paprastas judėjimas „kelk ir pamainys“ dažnai sukelia didesnes sąskaitas, ypač kai komandos nekeičia darbo krūvio.
Kai kurie pardavėjai bando tai išspręsti siūlydami būdus perkelti virtualias mašinas į Azure be didelių pakeitimų. Ankstyvieji vartotojai teigia, kad burtai yra galimybė išbandyti debesies perkėlimą neperdirbant programų pirmą dieną. Kai kuriems žmonėms šis ankstyvas testavimas yra susijęs su sistemų, kurios vėliau palaikys įmonės AI darbo krūvį, paruošimu.
Jie taip pat atkreipia dėmesį į mažesnes saugojimo išlaidas, kai jos valdomos naudojant „Azure“ įrankius, o tai padeda užtikrinti, kad judėjimas būtų nuspėjamas. Pagrindinė pamoka kitoms įmonėms yra ieškoti migracijos kelių, atitinkančių jų esamas operacijas, o ne priverstinai nuo pat pradžių visiškai atstatyti.
Duomenų apsauga ir kontrolė išlieka didžiausiu susirūpinimu hibridinėje aplinkoje
Duomenų praradimo ar ilgų dingimų rizika daugeliui vadovų vis dar atsargiai žiūri į didelius modernizavimo planus. Kai kurios organizacijos dabar kuria stipresnes atkūrimo sistemas vietinėse, krašto ir debesies vietose. Standartinis planavimas dabar apima tokias funkcijas kaip nekintančios momentinės nuotraukos, replikacija ir geresnis pažeistų duomenų matomumas.
Naujausia „Microsoft Azure“ ir kelių saugojimo sistemų integracija siekia suteikti įmonėms galimybę valdyti duomenis vietinėje aparatinėje įrangoje ir „Azure“ paslaugose. Išaugo organizacijų, kurioms reikalinga vietinė duomenų rezidencija arba griežtos atitikties taisyklės, susidomėjimas. Šios sąrankos leidžia saugoti neskelbtinus duomenis šalyje, kol jie dirba su „Azure“ įrankiais, o tai tampa vis svarbiau, nes įmonės AI programos priklauso nuo patikimų ir gerai valdomų duomenų.
Įmonėms, patiriančioms panašų spaudimą, pagrindinis privalumas yra tas, kad hibridiniai modeliai gali patenkinti atitikties poreikius, kai valdymo sluoksnis yra suvienodintas.
Pasirengimas dirbtiniu intelektu dažnai reikalauja tvirtesnių duomenų pagrindų, o ne visiško atkūrimo
Daugelis įmonių nori paremti AI projektus, bet nenori pertvarkyti visos savo infrastruktūros. „Microsoft SQL Server 2025“ prideda vektorinių duomenų bazės funkcijų, leidžiančių komandoms kurti AI pagrįstas programas nekeičiant platformų. Kai kurios įmonės suporavo SQL serverį su didelio našumo saugojimo masyvais, kad pagerintų pralaidumą ir sumažintų su AI susijusių duomenų rinkinių dydį. Patobulinimai tampa platesnio įmonės AI planavimo dalimi.
Komandos, dirbančios su šiomis sąrankomis, teigia, kad patrauklumas yra galimybė atlikti ankstyvą AI darbo krūvį neįsipareigojant naujos krūvos. Jie taip pat praneša, kad labiau nuspėjamas našumas padeda jiems padidinti mastelį, kai komandos pradeda treniruoti ar išbandyti naujus modelius. Didesnė pamoka yra ta, kad dirbtinio intelekto pasirengimas dažnai prasideda tobulinant sistemas, kuriose jau saugomi verslo duomenys, o ne naudojant atskirą platformą.
„Kubernetes“ valdymas kartu su senesnėmis sistemomis sukuria naują sudėtingumą
Daugelis įmonių dabar naudoja konteinerių ir virtualių mašinų derinį. Abu sinchronizavimas gali įtempti komandas, ypač kai darbo krūviai vykdomi daugiau nei viename debesyje. Kai kurios įmonės kreipiasi į suvienodintus duomenų valdymo įrankius, kurie leidžia Kubernetes aplinkai veikti kartu su senomis programomis.
Vienas iš pavyzdžių yra augantis „Portworx“ naudojimas su „Azure Kubernetes Service“ ir „Azure Red Hat OpenShift“. Kai kurios komandos jį naudoja norėdami perkelti VM į „Kubernetes“ per „KubeVirt“, išlaikant pažįstamas darbo eigas automatizavimui. Šiuo metodu siekiama sumažinti perteklinį aprūpinimą ir palengvinti pajėgumų planavimą. Kitiems tai yra dalis platesnių pastangų, kad jų infrastruktūra būtų paruošta remti įmonių AI iniciatyvas. Tai taip pat suteikia įmonėms lėtesnį ir saugesnį konteinerių pritaikymo kelią. Platesnė pamoka yra ta, kad hibridinės konteinerių strategijos geriausiai veikia, kai jos gerbia esamus įgūdžius, o ne verčia dramatiškus pokyčius.
Modernizaciją planuojančioms įmonėms ryškėja aiškesnis kelias
Šiuose pavyzdžiuose išsiskiria bendra tema: dauguma įmonių nesistengia visko atkurti iš karto. Jie nori nuspėjamų perėjimo planų, stipresnės duomenų apsaugos ir praktinių būdų remti ankstyvuosius AI projektus. Įrankiai ir partnerystė, kuri dabar formuojasi aplink Azure, rodo, kad modernizavimas vis labiau susijęs su sistemų pakeitimu, o su jau įdiegtų dalykų tobulinimu.
Įmonėms, kurios modernizuojasi mažais, pastoviais žingsneliais – neatsižvelgdamos į sąnaudas, saugumą ir duomenų poreikius – gali lengviau judėti į priekį neprisiimdamos nereikalingos rizikos.
Taip pat žiūrėkite: „Bain & Company“ išleidžia AI vadovą vadovams, atidaro Singapūro centrą
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
