Agentinė AI kalbama kaip apie kitą pagrindinę dirbtinio intelekto bangą, tačiau jos reikšmė įmonėms dar turi būti išspręsta. „Capgemini“ tyrimų instituto vertinimu, agentinė AI iki 2028 m. Gali atrakinti tiek 450 milijardų JAV dolerių ekonominę vertę. Vis dėlto įvaikinimas vis dar yra ribotas: tik 2% organizacijų padidino jos naudojimą, o pasitikėjimas AI agentais jau pradeda slysti.
Ši įtampa – didelis potencialas, bet žemas dislokavimas – yra tai, ką tyrinėja „Capgemini“ tyrimai. Remiantis 2025 m. Balandžio mėn. 1 500 vadovų apklausa didose 14 šalių organizacijose, įskaitant Singapūrą, ataskaita pabrėžia pasitikėjimą ir priežiūrą kaip svarbius veiksnius suvokiant vertę. Beveik trys ketvirtadaliai vadovų teigė, kad žmonių įsitraukimo į AI darbo eigą nauda viršija išlaidas. Devyni iš dešimties priežiūros buvo apibūdinta kaip teigiama arba bent jau sąnaudų neutralia.
Žinutė aiški: AI agentai geriausiai dirba, kai jie yra suporuoti su žmonėmis, o ne palikti „Autopilot“.
Ankstyvieji žingsniai, lėta pažanga
Maždaug ketvirtadalis pradėjo agentų AI pilotus, o tik 14% perėjo įgyvendinti. Daugiausia dislokavimas vis dar yra planavimo etape. Ataskaitoje tai apibūdinama kaip didėjantis atotrūkis tarp ketinimų ir pasirengimo, dabar yra viena pagrindinių kliūčių užfiksuoti ekonominę vertę.
Ši technologija nėra tik teorinė-pradeda formuotis realaus pasaulio programos, o vienas iš pavyzdžių yra asmeninis apsipirkimo asistentas, galintis ieškoti elementų, pagrįstų konkrečiomis užklausomis, generuoti produkto aprašymus, atsakyti į klausimus ir sudėti elementus į krepšelį, naudodamas balso ar teksto komandas. Nors šios priemonės paprastai nesibaigia dėl finansinių operacijų dėl saugumo priežasčių, jos jau atkartoja daugelį žmogaus padėjėjo funkcijų.
Tai kelia didesnius klausimus apie tradicinių svetainių vaidmenį. Jei AI gali atlikti tokias užduotis kaip paieška, palyginimas ir pirkinių ruošimas, ar žmonėms vis tiek reikės tiesiogiai naršyti internetinėse parduotuvėse? Tiems, kurie pastebi užimtas svetaines, kurios yra didžiulės ar sunkiai naršomos, AI varoma sąsaja gali pasiūlyti paprastesnę, labiau prieinamą variantą.
Apibrėžianti agento AI
Perpjauti hype, AI naujienos Kalbėjo su Jasonu Hardy, „Hitachi Vantara“ dirbtinio intelekto vyriausiuoju technologijų pareigūnu apie tai, kaip Azijos ir Ramiojo vandenyno įmonės turėtų galvoti apie šią technologiją.
„Agentinė AI yra programinė įranga, galinti nuspręsti, veikti ir patys patobulinti savo strategiją“, – teigė Hardy. „Pagalvokite apie tai kaip apie domenų ekspertų komandą, galinčią pasimokyti iš patirties, koordinuoti užduotis ir veikti realiuoju laiku. Generacinė AI sukuria turinį ir paprastai reaguoja į raginimus. Agentinė AI gali naudoti genus jos viduje, tačiau jo darbas yra siekti tikslų ir imtis veiksmų dinamiškoje aplinkoje.“
Skirtumas – tarp produkcijos ir vairavimo rezultatų, atspindi agento AI prasmę įmonei.
Kodėl įvaikinimas pagreitina
Anot Hardy, įvaikinimą lemia mastas ir sudėtingumas. „Įmonės nuskendo sudėtingumu, rizika ir mastu. Agentinė PG įsitraukia, nes ji daugiau nei analizuoja. Tai optimizuoja saugyklą ir pajėgumus skrendant, automatizuoja valdymą ir atitiktį, numato nesėkmių prieš jiems atsirandant, ir reaguoja į saugumo grėsmes realiu laiku. Tai pasikeitė nuo” įžvalgos „į” autonominį veiksmą „, kodėl įvaikinimas spartina”, – paaiškino jis.
„Capgemini“ tyrimai tai patvirtina. Tyrimo metu nustatyta, kad nors pasitikėjimas agentu AI yra netolygus, ankstyvas diegimas yra naudingas, kai ši technologija įgauna įprastą, bet esminį IT užduotys.
Kur atsiranda vertė
Hardy atkreipė dėmesį į IT operacijas kaip stipriausią iki šiol naudojimo atvejį. „Automatizuota duomenų klasifikacija, iniciatyvus saugojimo optimizavimas ir atitikties ataskaitų teikimas Išsaugokite komandų valandas kiekvieną dieną, o prognozuojama techninė priežiūra ir realaus laiko kibernetinio saugumo atsakymai sumažina prastovą ir riziką“,-sakė jis.
Poveikis viršija efektyvumą. Gebėjimai reiškia, kad sistemos gali aptikti problemas, prieš pradėdami eskaluoti, efektyviau paskirstyti išteklius ir greičiau jas išskirti saugumo incidentus. „Ankstyvieji vartotojai jau naudoja agentą AI, kad galėtų aktyviai ištaisyti incidentus, prieš pradėdami eskaluoti, stiprindami patikimumą ir našumą hibridinėje aplinkoje“, – pridūrė Hardy.
Šiuo metu tai išlieka praktiškiausias atskaitos taškas: jo diegimas siūlo išmatuojamus rezultatus ir yra svarbiausia tam, kaip įmonės valdo tiek išlaidas, tiek riziką, parodydama agento AI reikšmę operacijose.
Pietryčių Azijos pradžios taškas
Pietryčių Azijos organizacijoms Hardy teigė, kad pagrindinis prioritetas yra teisingi duomenys. „Agentas AI teikia vertę tik tada, kai įmonės duomenys yra tinkamai klasifikuojami, užtikrinami ir valdomi“, – aiškino jis.
Infrastruktūra taip pat yra svarbi, tai reiškia, kad agentinei AI reikalauja sistemų, kurios galėtų palaikyti daugiaagentinę orkestravimą, nuolatinę atmintį ir dinaminių išteklių paskirstymą. Be šio pagrindo įvaikinimas bus ribotas.
Daugelis įmonių gali pasirinkti pradėti nuo IT operacijų, kai agentinė AI gali iš anksto nutraukti nutraukimus ir optimizuoti našumą prieš pradedant platesnes verslo funkcijas.
Pagrindinių darbo eigų pertvarkymas
„Hardy“ tikisi, kad „Agentic AI“ pertvarkys jame darbo eigas, tiekimo grandinės valdymą ir klientų aptarnavimą. „Vykdydami IT operacijas, agentinė AI gali numatyti pajėgumų poreikius, subalansavimo darbo krūvius ir perskirstyti išteklius realiuoju laiku. Tai taip pat gali automatizuoti numatomą priežiūrą, užkertant kelią aparatinės įrangos gedimams prieš jiems atsirandant”, – sakė jis.
Kibernetinis saugumas yra dar viena pažado sritis. „Kibernetinio saugumo srityje agentinė AI gali aptikti anomalijas, atskirti paveiktas sistemas ir per kelias sekundes suaktyvinti nekintamas atsargines kopijas, sutrumpindamas reagavimo laiką ir mažinant galimą žalą“, – pažymėjo Hardy.
Galimybės neapsiriboja koncepcijos įrodymo tyrimais. Ankstyvieji diegimai jau parodo, kaip agentinė AI gali sustiprinti patikimumą ir atsparumą hibridinėje aplinkoje.
Įgūdžiai ir lyderystė
Įvaikinimui taip pat reikės naujų žmogaus įgūdžių. „Agentinė AI perkels žmogaus vaidmenį iš vykdymo prie priežiūros ir orkestravimo“, – teigė Hardy. Lyderiams reikės nustatyti ribas ir stebėti autonomines sistemas, užtikrindami, kad jie laikosi etinių ir organizacinių ribų.
Vadovams pakeitimas reiškia, kad mažiau dėmesio skiriama administracinėms užduotims ir daugiau į mentorystę, inovacijas ir strategiją. HR komandos turės ugdyti valdymo įgūdžius, tokius kaip pasirengimas auditui ir sukurti naujas struktūras, kad būtų galima efektyviai integruoti agentų AI.
Darbo jėgos poveikis bus nevienodas. Pasaulio ekonomikos forumas prognozuoja, kad AI iki 2030 m. Pietryčių Azijoje gali sukurti 11 milijonų darbo vietų ir išstumti devynis milijonus. Tikimasi, kad moterys ir „Gen Z“ susidurs su aštriausiais sutrikimais – daugiau nei 70% moterų ir iki 76% jaunesnių vaidmenų, pažeidžiamų AI.
Tai pabrėžia, kad reikia skelbti, ir didelės investicijos jau vykdomos: „Microsoft“ uždirba 1,7 milijardo JAV dolerių Indonezijoje ir rengiasi mokymo programos Malaizijoje ir platesniame regione. Hardy pabrėžė, kad gebėjimų stiprinimas turi būti įtraukiantis, greitas ir strateginis.
Kas bus toliau
Žvelgdamas į trejus metus į priekį, Hardy tiki, kad daugelis lyderių neįvertins pokyčių tempo. „Pirmoji naudos banga jau matoma IT operacijose: Agentinė AI automatizuoja tokias užduotis kaip duomenų klasifikacija, saugojimo optimizavimas, numatomoji priežiūra ir kibernetinio saugumo reakcija, atlaisvindamos komandas, kad sutelktų dėmesį į aukštesnio lygio strateginį darbą“,-sakė jis.
Tačiau didesnė staigmena gali būti ekonominio ir verslo modelio lygiu. IDC projektai AI ir generatyvinė AI iki 2027 m. ASEAN-6 BVP galėtų pridėti maždaug 120 milijardų JAV dolerių. Hardy mano, kad pasekmės yra platesnės ir greitesnės, nei daugelis tikisi. „Siūloma, kad poveikis bus daug greitesnis ir daugiau medžiagos, nei tikisi daugelis lyderių“, – sakė jis.
Tikimasi, kad Indonezijoje daugiau nei 57% darbo vaidmenų padidins arba sutrikdys AI, priminimas, kad transformacija tuo neapsiribos. Tai sumažins įmonių struktūrą, kaip jos valdo riziką ir kaip jos sukuria vertę.
Autonomijos subalansavimas su priežiūra
„Capgemini“ išvados ir Hardy įžvalgos susilieja ta pačia tema: Agentinė AI turi didžiulį pažadą, tačiau jos prasmė praktiškai priklauso nuo autonomijos pusiausvyros su pasitikėjimu ir žmogaus priežiūra.
Ši technologija gali padėti įmonėms sumažinti išlaidas, pagerinti patikimumą ir atrakinti naujus pajamų srautus. Tačiau be dėmesio valdymo, reitingo ir pasirengimo infrastruktūrai, įvaikinimo rizika užstrigo.
Pietryčių Azijai kyla klausimas, ar agentinė AI užvaldys, bet kaip greitai – ir ar įmonės gali subalansuoti autonomiją su atskaitomybe, nes mašinos pradės prisiimti didesnę atsakomybę už verslo sprendimus.
(Igorio Omilajevo nuotrauka)
Taip pat žiūrėkite: Be pagreičio: agento AI kilimas
Norite sužinoti daugiau apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite AI ir „Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir yra kartu su kitais pagrindiniais technologijų įvykiais, spustelėkite čia, jei norite gauti daugiau informacijos.
„AI News“ maitina „TechForge Media“. Čia ištirkite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
