Švedijos Örebro universiteto mokslininkai sukūrė du naujus dirbtinio intelekto modelius, kurie gali atskirti sveikus asmenis nuo pacientų, sergančių demencija, įskaitant Alzheimerio ligą.
Šie modeliai gali analizuoti smegenų elektrinį aktyvumą ir interpretuoti elektroencefalogramos (EEG) signalus diagnostikos tikslais.
Atraskite B2B rinkodarą, kuri veikia
Sujunkite verslo informaciją ir redakcinį meistriškumą, kad pasiektumėte įsitraukusius profesionalus 36 pirmaujančiose žiniasklaidos platformose.
Sužinokite daugiau
Viename tyrime „Paaiškinama ir veiksminga gilaus mokymosi sistema, skirta Alzheimerio ligos ir frontotemporalinės demencijos diagnozei EEG pagrįsti“, tyrėjai, analizuodami signalus, sujungė laiko konvoliucinius tinklus ir ilgalaikę trumpalaikę atmintį (LSTM).
Metodas išskiria Alzheimerio ligą, frontotemporalinę demenciją ir sveikus asmenis daugiau nei 80 proc. tikslumu.
Be to, mokslininkai naudojo aiškinamąjį AI metodą, kad parodytų, kurios EEG signalo dalys turi įtakos diagnozei.
Örebro universiteto informatikos tyrėjas Muhammadas Hanifas sakė: „Ankstyva diagnozė yra itin svarbi, kad būtų galima imtis aktyvių priemonių, lėtinančių ligos progresavimą ir pagerinančių paciento gyvenimo kokybę.
„Tradiciniams mašininio mokymosi modeliams dažnai trūksta skaidrumo ir jiems kyla problemų dėl privatumo. Mūsų tyrimo tikslas – išspręsti abi problemas.
Antrasis tyrimo grupės tyrimas pristatė nedidelį AI modelį, kurio dydis mažesnis nei vienas megabaitas, kuris išsaugo paciento privatumą.
Tyrimas pavadintas „Privatumo išsaugojimo demencijos klasifikacija iš EEG naudojant hibridinės sintezės EEGNetv4 ir susietą mokymąsi“.
Naudodamiesi jungtiniu mokymusi, sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai gali bendradarbiauti mokydami dirbtinio intelekto sistemą nesidalydami pacientų duomenimis.
Šis modelis pasiekė daugiau nei 97% demencijos klasifikavimo tikslumą.
AI modeliai interpretuoja EEG signalus, suskirstydami juos į alfa, beta ir gama bangų dažnių juostas, kad būtų galima aptikti su demencija susijusius modelius.
Algoritmai nustato ilgalaikius pokyčius ir nedidelius skirtumus tarp diagnozių, o paaiškinama AI technologija užtikrina skaidrumą priimant sprendimus.
Örebro universitetas atliko tyrimus bendradarbiaudamas su tarptautinėmis institucijomis, įskaitant JK, Australijos, Pakistano ir Saudo Arabijos universitetus.
