PG pažadas išlieka didžiulis – tačiau vienas dalykas gali jį sulaikyti. „Infrastruktūra, kuri šiandien įgalina AI, neišlaikys rytojaus reikalavimų“, – vadovauja neseniai CIO.com straipsnis. „CIO turi pergalvoti, kaip maskuoti protingesnius – ne tik didesnius – arba rizikuoti atsilikti“.
CRETATEB sutinka – ir duomenų bazės įmonė lažinasi, kad problemos sprendimas yra „vieningas duomenų sluoksnis, skirtas analizei, paieškai ir AI“.
„Iššūkis yra tas, kad dauguma IT sistemų pasikliauja arba buvo pastatytos aplink paketinį dujotiekį ar asinchroninį dujotiekį, o dabar jums reikia sutrumpinti laiką tarp gamybos ir duomenų vartojimo“, – aiškina Stephane Castellani, SVP rinkodara. „„ Credb “yra labai tinkamas, nes tai tikrai gali suteikti jums įžvalgų apie tinkamus duomenis, turint didelę tūrio ir sudėtingumo formatų kiekį milisekundžių klausimu“.
Tinklaraščio įraše pažymima keturių pakopų procesas, skirtas CRATATYB veikti kaip „jungiamasis audinys tarp operatyvinių duomenų ir AI sistemų“; Nuo prarijimo iki realiojo laiko agregacijos ir įžvalgos iki duomenų aptarnavimo iki AI vamzdynų, įjungti grįžtamojo ryšio kilpas tarp modelių ir duomenų. Duomenų greitis ir įvairovė yra svarbiausia; „Castellani“ pažymi užklausų laiko sumažėjimą nuo minučių iki milisekundžių. Gaminant telemetriją realiuoju laiku galima renkamas iš mašinų, leidžiančių geriau mokytis prognozuojamų techninės priežiūros modelių.
Yra dar vienas pranašumas, kaip aiškina Castellani. „Kai kurie taip pat naudoja CRATATB gamykloje žinių pagalbai“, – sako jis. „Jei kažkas negerai, turite konkretų klaidos pranešimą jūsų kompiuteryje ir sakote:„ Aš nesu šios mašinos ekspertas, ką tai reiškia ir kaip aš galiu jį ištaisyti? “, (Jūs) galite paklausti žinių asistento, kuris taip pat remiasi„ Credb “kaip vektorine duomenų baze, kad gautumėte prieigą prie informacijos ir ištrauktumėte teisingas rankines ir dešines instrukcijas realiai realiai reaguoti.“
Tačiau AI ilgai nežiūri; „Mes nežinome, kaip (tai) atrodys po kelių mėnesių ar net po kelių savaičių“, – pažymi Castellani. Organizacijos siekia pereiti prie visiškai agentinių AI darbo eigų, turinčių didesnę autonomiją, tačiau, remiantis naujausiais „Pyments“ žvalgybos tyrimais, gamyba – kaip platesnės prekių ir paslaugų pramonės dalis – atsilieka. CRETATB bendradarbiauja su „Tech Mahindra“ šioje srityje, kad padėtų pateikti agentų AI sprendimus automobilių, gamybos ir išmaniųjų gamykloms.
Castellani pažymi jaudulį apie modelio konteksto protokolą (MCP), kuris standartizuoja, kaip programos teikia kontekstą didelių kalbų modeliams (LLMS). Jis tai prilygina tendencijai apie įmonės API prieš 12 metų. „CRETODB“ MCP serveris, kuris vis dar yra eksperimentiniame etape, yra tiltas tarp AI įrankių ir analizės duomenų bazės. „Kai mes kalbame apie MCP, tai beveik tas pats požiūris (kaip API), bet LLM“, – aiškina jis.
„Tech Mahindra“ yra tik viena pagrindinių „Credb“ partnerystės. „Mes nuolat daugiausia dėmesio skiriame savo pagrindams“, – priduria Castellani. „Našumas, mastelio keitimas … investuojant į mūsų gebėjimą praryti duomenis iš vis daugiau duomenų šaltinių ir visada minimis (ing) vėluojant tiek prarijus, tiek užklausos pusę.“
Stephane Castellani kalbės AI ir „Big Data Expo Europe“ tema AI pateikimas į realaus laiko duomenis-„Text2SQL“, „Rag“ ir „Tag“ su „Credb“ir „IoT Tech Expo Europe“ tema Protingesnės IoT operacijos: realaus laiko vėjo jėgainių analizė ir AI pagrįsta diagnostika. Žemiau galite žiūrėti visą interviu su Stephane:
