„L’Oreal“ naudoja dirbtinį intelektą, kad sutrumpintų produktų kūrimo terminus ir nustatytų naujus jo portfelyje jau esančių ingredientų naudojimo būdus.
Prancūzų kosmetikos grupė DI savo laboratorijose taikė pastaruosius ketverius metus, o „L’Oreal“ plataus vartojimo prekių padalinio prezidentas Fabrice’as Megarbane’as sakė. Reuters kad ši technologija padeda įmonei numatyti, kaip molekulės paveiks odą ir plaukus prieš jas panaudojant naujose kompozicijose.
„L’Oreal“ atskirai teigė, kad nuspėjamasis formulavimo darbas gali imituoti ingredientų veikimą, todėl mokslininkai gali skaitmeniniu būdu išbandyti kintamuosius prieš laboratorinius tyrimus. Bendrovė šį darbą apibūdino kaip dalį, naudodama nuspėjamąjį mokslą kuriant grožio produktus.
Vienas iš naujausių pavyzdžių buvo molekulės, anksčiau naudotos odos priežiūros produktuose. „L’Oreal“ juos panaudojo kolageno pagrindu pagamintam šampūnui, kuris skirtas plaukams pakelti ir suteikti jiems sodrumo.
Megarbane’as teigė, kad dirbtinis intelektas leidžia produktų komandoms išbandyti naujus molekulių derinius ir greičiau įvertinti galimą jų naudą. „L’Oreal“ teigė, kad dirbtinis intelektas gaminį sudarė keturis kartus greičiau.
„L’Oreal“ apibūdino technologiją kaip būdą susiaurinti formulavimo galimybes prieš atliekant laboratorinius tyrimus. Grupė pranešė apie lėčiausią pardavimų augimą per pastaruosius metus.
Generalinis direktorius Nicolas Hieronimus praėjusiais metais pristatė „grožio skatinimo planą“, skirtą naujų produktų kūrimui paremti. Bendrovė siekė paspartinti pristatymą, nes vartotojų skoniai ir toliau keičiasi įvairiose grožio kategorijose.
Kitos plataus vartojimo prekių įmonės, įskaitant „Nestle“, „Haleon“ ir „Mondelez“, taip pat naudoja dirbtinį intelektą kurdamos produktus. Jų darbas apima ingredientų testavimą, receptų generavimą ir pastangas spręsti tiekimo grandinės problemas.
Greitesnis bandymas maiste
„Mondelez“ AI naudojamas remti receptų kūrimą tarp prekių ženklų, įskaitant „Cadbury“, „Toblerone“, „Oreo“ ir „Chips Ahoy“. Informacijos ir skaitmeninių technologijų vadovas Filippo Catalano teigė, kad ši technologija padeda įmonei efektyviau kurti ir išbandyti receptų parinktis.
Bendrovės AI įrankis gali generuoti receptų idėjas, įskaitant neįprastus derinius, prieš ekspertams jas peržiūrint. Catalano teigė, kad tai gali sumažinti gaminio kūrimo metu reikalingų fizinių pavyzdžių skaičių.
Catalano teigė, kad įrankis sumažina mėginių, paprastai generuojamų diegiant produktą, skaičių. „Mondelez“ naudoja sistemą, kad įvertintų receptų parinktis, kol pasirinktos formulės bus toliau bandomos.
Mondelez teigė, kad šis įrankis padėjo sukurti „Golden Oreo“ sausainius be glitimo ir atnaujintą „Chips Ahoy“ receptą. Bendrovė teigė, kad 60 % sausainių receptų, pagamintų naudojant AI įrankį, buvo geresni mitybos, tvarumo ir sąnaudų požiūriu.
Catalano teigė, kad dirbtinis intelektas taip pat gali padėti Mondelez sumažinti priklausomybę nuo vieno tiekimo, nustatant alternatyvius receptų variantus, kai ingredientai skiriasi dėl prieinamumo, kainos ar kitų reikalavimų. Bendrovė susiejo įrankį su receptų optimizavimu ir tiekimo grandinės lankstumu.
Performulavimas padidina spaudimą
„Nestle“ planuoja iki 2026 m. pabaigos pašalinti dirbtinius maisto dažus iš visų produktų visame pasaulyje. Bendrovė jau buvo pašalinusi dirbtinius dažus iš savo JAV portfelio.
„Nestle“ vyriausiasis technologijų pareigūnas Stefanas Palzeris teigė, kad atliekant darbą reikėjo patikrinti natūralias alternatyvas, išbandyti jas gamybos metu ir įvertinti galiojimo laiką. Bendrovė apibūdino pakeitimą kaip dalį platesnio darbo, skirto performuluoti produktus visame savo portfelyje.
JAV Maisto ir vaistų administracija pranešė, kad bendradarbiauja su gamintojais, mažmenininkais ir prekybos grupėmis, siekdama iki 2027 m. pabaigos pašalinti šešis likusius sertifikuotus spalvinius priedus, dažnai naudojamus maisto tiekimui. Agentūra taip pat seka pramonės įsipareigojimus pašalinti iš naftos pagamintus maisto dažus.
Be produktų formulių
Barry Callebaut bendradarbiauja su NotCo, kad naudotų dirbtinį intelektą šokolado receptų kūrime, įskaitant darbą su ingredientų alternatyvomis. Bendrovės apibūdino technologiją kaip būdą identifikuoti ir imituoti šokolado gaminių augalinių ingredientų derinius.
„Nestle“ ir „IBM Research“ 2025 m. paskelbė, kad sukūrė generatyvų dirbtinio intelekto įrankį, leidžiantį nustatyti aukšto barjero pakavimo medžiagas. Bendrovės teigė, kad įrankis gali įvertinti medžiagas, skirtas apsaugoti gaminius nuo drėgmės, deguonies ir temperatūros pokyčių, taip pat atsižvelgiant į kainą, perdirbamumą ir funkcionalumą.
Pakavimo projekte naudojamas cheminės kalbos modeliavimas ir „IBM Research“ regresijos transformatorius, siekiant susieti molekulines struktūras su fizikinėmis ir cheminėmis savybėmis. „Nestle“ teigė, kad įrankis buvo sukurtas siekiant padėti atrasti medžiagas pakavimo reikmėms.
2026 m. birželį „Haleon“ paskelbė apie penkerių metų bendradarbiavimą su „Microsoft“, apimantį vartotojų įžvalgas, produktų naujoves, tiekimo grandinės operacijas, mokslinius tyrimus, klinikinio turinio kūrimą, prognozavimą ir komercinį vykdymą. Vartotojų sveikatos įmonė buvo viena iš įmonių, kurios naudoja dirbtinį intelektą gaminių naujovėms.
Catalano teigė, kad dirbtinis intelektas sumažina kūrimo terminus, sutrumpindamas darbą, kuris anksčiau truko mėnesius ar metus. Ši technologija nepakeičia žmonių produktų komandų, bet yra naudojama paspartinti esamus tyrimų, bandymų ir formulavimo procesus.
Mondelez teigė, kad žmonių ekspertai įvertina dirbtinio intelekto sukurtas receptų idėjas, kol produktai toliau vystosi.
(Vaizdas AdoreBeautyNZ)
Taip pat žiūrėkite: Takeda pasirašo 600 mln. USD AI narkotikų atradimo sutartį su „Insilico“.
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security & Cloud Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
