Kuriant skaitmeninę reklamą pasauliniu mastu, nebereikia vienos išskirtinės kampanijos, o daugiau apimties, greičio ir nuoseklumo. Vartotojų prekių ženklams, veikiantiems dešimtyse rinkų, iššūkis yra ne vien kūrybiškumas, bet ir tai, kaip išlaikyti turinio srautą nekartojant brangių gamybos ciklų.
Šis spaudimas verčia kai kurias dideles įmones išbandyti, kur AI tinka kasdieniame rinkodaros darbe. „L’Oréal“ AI sukurti kūrybiniai įrankiai naudojami skaitmeninės reklamos proceso dalims palaikyti, ypač vaizdo ir vaizdo turiniui. Siekiama ne pakeisti žmonių komandas, o sumažinti trintį sistemoje, kuri reikalauja nuolatinio atnaujinimo.
Šis poslinkis suteikia naudingą vaizdą apie tai, kaip verslo dirbtinio intelekto pritaikymas vystosi kūrybinėse funkcijose, kur greitis ir valdymas yra svarbūs ne mažiau kaip originalumas.
Turinio mastelio keitimas nekeičiant gamybos
Pasaulinei grožio grupei skaitmeninė reklama nebėra sezoninis užsiėmimas. Turinio nuolat reikia socialinėse platformose, el. prekybos svetainėse ir regioninėse kampanijose, dažnai su nedideliais kalbos, formato ar vaizdo akcentais.
Tradiciniams gamybos modeliams sunku neatsilikti. Kiekvienas naujas turtas paprastai apima planavimą, filmavimą, montavimą ir patvirtinimą. Dirbtinio intelekto sukurti vaizdai ir vaizdo elementai leidžia pakartotinai naudoti seną turinį ir išplėsti jį į naujus formatus, kiekvieną kartą nepradėdami nuo nulio.
„L’Oréal“ AI įrankiai naudojami siekiant sukurti arba pritaikyti vaizdinį turinį, kuris tinka konkretiems skaitmeniniams kanalams. Tai apima filmuotos medžiagos šlifavimą, formatų keitimą ir versijų kūrimą skirtingoms platformoms. Žmonių komandos ir toliau stebi kūrybinę kryptį ir galutinį rezultatą, tačiau dirbtinis intelektas pagreitina laiką nuo idėjos iki pristatymo.
Praktinė vertė nėra susijusi su kažko visiškai naujo kūrimu. Tai reiškia, kad reikia sukurti pakankamai naudingo turinio, kad atitiktų skaitmeninės reklamos tempą.
Kodėl „L’Oréal“ griežtai kontroliuoja AI
Viena iš priežasčių, kodėl dideli prekių ženklai atsargiai elgiasi su AI kūrybiniame darbe, yra prekės ženklo rizika. Vaizdinė tapatybė, tonas ir pranešimų siuntimas yra griežtai reguliuojami, o nedideli neatitikimai gali būti sustiprinti, kai turinys platinamas dideliu mastu.
Užuot perdavusios kūrybinius sprendimus, tokios įmonės kaip „L’Oréal“ naudoja dirbtinį intelektą kaip paramos sluoksnį. Dirbtinio intelekto sukurta produkcija išnagrinėjama, koreguojama ir patvirtinama naudojant esamas darbo eigas. Taip išlaikoma atskaitomybė vidinėms komandoms ir išorės agentūroms, kartu didėjant efektyvumui.
Šis metodas atspindi platesnį įmonių AI pritaikymo modelį. Įrankiai įvedami į jau egzistuojančias darbo eigas, o ne pertvarkoma, kaip priimami sprendimai. Rinkodaros srityje tai dažnai reiškia, kad AI padeda gaminti, o ne apibrėžti prekės ženklo balsą.
Kaina, greitis ir pakartojamumas
Skaitmeninės reklamos biudžetai patiria spaudimą net didelėms vartotojų grupėms. Žiniasklaidos kainos svyruoja, platformos keičia apribojimus, o auditorija tikisi nuolatinių atnaujinimų. Dirbtinis intelektas siūlo būdą, kaip sumažinti tam tikrą spaudimą, sumažinant ribines papildomo turto gamybos sąnaudas.
Pakartotinai naudodami filmuotą medžiagą ir taikydami dirbtinio intelekto patobulinimus, prekės ženklai gali padidinti kiekvieno kadro vertę. Tai ypač svarbu tose srityse, kuriose kampanijas reikia greitai pakeisti, arba kai vietinės komandos nori konkretaus turto, bet neturi visapusiško gamybos palaikymo.
Rezultatas yra ne dramatiškas išlaidų sumažinimas vienoje srityje, o laipsniškas sutaupymas priimant šimtus nedidelių sprendimų. Laikui bėgant, šios santaupos formuoja, kaip rinkodaros komandos planuoja kampanijas ir paskirsto išlaidas.
Ką tai sako apie įmonės AI brandą
„L’Oréal“ naudoja dirbtinio intelekto sukurtą kūrybinį darbą mažiau eksperimentuojant, o labiau tinka darbui. Priemonės naudojamos situacijose, kai produkcija yra nuspėjama, kokybė gali būti išmatuota ir klaidos gali būti pastebėtos prieš išleidžiant.
Tai atspindi, kaip AI taikomas daugelyje įmonės funkcijų. Vietoj plataus, neriboto naudojimo, įmonės nustato siauras užduotis, kuriose dirbtinis intelektas gali patikimai padėti, nesukeldamas naujos rizikos. Rinkodaros srityje šios užduotys dažnai būna tarp kūrybinės koncepcijos ir galutinio paskirstymo.
Šis metodas taip pat pabrėžia pagrindinį apribojimą. AI geriausiai veikia aplinkoje, kurioje yra esami duomenys, taisyklės ir peržiūros procesai. Kūrybinė laisvė vis dar priklauso žmonėms, o AI palaiko mastą.
Poveikis rinkodaros komandoms
Rinkodaros lyderiams pamoka nėra ta, kad AI pakeis agentūras ar vidinius skelbimus. Taip yra todėl, kad gamybos modelius, sukurtus lėtesniems ciklams, išlaikyti tampa sunkiau.
Komandų prašoma pateikti daugiau turinio, dažniau, su mažesniu biudžetu ir greitesniu apdorojimu. AI įrankiai siūlo vieną būdą valdyti tą poreikį, tačiau tik tuo atveju, jei jie atitinka esamus valdiklius ir lūkesčius.
Tai kelia naujus reikalavimus valdymui. Rinkodaros komandoms reikia aiškių taisyklių, kur gali būti naudojamas AI, kaip peržiūrimi rezultatai ir kas lieka atsakingas už galutinius sprendimus. Be šios struktūros efektyvumo padidėjimą gali greitai kompensuoti rizika.
Ką „L’Oréal“ požiūris rodo, kad įmonė AI yra pritaikyta
„L’Oréal“ požiūris išsiskiria santūrumu. AI taikomas ten, kur sumažina trintį, o ne ten, kur keičia kūrybinių komandų vaidmenį. Tai leidžia lengviau integruotis į dideles organizacijas su nusistovėjusiais procesais ir prekės ženklo apsaugos priemonėmis.
Kadangi vis daugiau įmonių tikisi dirbtinio intelekto, kad padidėtų produktyvumas, atsiranda panašių modelių. AI tampa darbo eigos dalimi, o ne antrašte. Sėkmė matuojama sutaupytu laiku ir išlaikytu nuoseklumu, o ne naujumu.
Šiuo metu dirbtinio intelekto sukurtas kūrybinis darbas tebėra pagalbinis įmonės rinkodaros veiksmas. Tikrasis jo poveikis slypi tame, kaip tyliai ji keičia turinio gamybos ekonomiką, po vieną turtą.
(Helio E. López Vega nuotr.)
Taip pat žiūrėkite: „Disney“ į savo veiklos modelį įtraukia generatyvųjį AI
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite AI & Big Data Expo, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
