Finansų direktoriams ir CIO, patiriantiems spaudimą modernizuoti finansines operacijas, automatizavimo – kaip matyti iš kelių RPA (robotinių procesų automatizavimo) kartų – nepakanka. Akivaizdu, kad skaidrumas ir paaiškinamumas yra vienodai svarbūs.
Apskaitos įmonės ir finansinės organizacijos organizacijose dabar kreipiasi į AI sistemas, todėl ne tik skaičiuoja. Vienas ambicingiausių pavyzdžių – vos prieš dvejus metus įkurtas JAV startuolis „Basis“, kuriantis dirbtinio intelekto agentus, skirtus struktūrizuoto apskaitos darbui automatizuoti ir nuolat stebėti žmogaus priežiūrą.
Tokios sistemos signalizuoja apie įmonės automatizavimo pokyčius. Užuot pakeitę žmones, dirbtinio intelekto agentai išplečia žmonių kompetenciją ir derina AI modelių tikslumą su priežiūra, kurios reikia finansų specialistams, kad būtų laikomasi reikalavimų ir pasitikėtų klientais.
Efektyvumas su atskaitomybe
„Basis“ kuria dirbtinio intelekto agentus, kurie atlieka įprastas finansines užduotis, tokias kaip derinimas, žurnalų įrašai ir finansinės suvestinės. Platforma sukurta remiantis OpenAI GPT-4.1 ir GPT-5 modeliais, modeliais, kurie suteikia operatoriams galimybę savarankiškai išnagrinėti kiekvieną sprendimo žingsnį.
Buhalterinės apskaitos įmonės, naudojančios Basis, praneša apie iki 30 procentų laiko sutaupymą ir dėl to didesnį konsultacinio darbo pajėgumą. Tokios vertės kūrimo tradicinė automatizacija negali suteikti verslui taip greitai ar panašiomis sąnaudomis.
Skirtingai nuo daugelio automatizavimo įrankių, kurie veikia kaip juodosios dėžės, „Basis“ pabrėžia apžvelgiamus argumentus. Kiekviena rekomendacija apima naudojamus duomenis ir jų logiką. Matomumas reiškia, kad buhalteriai gali patvirtinti kiekvieną rezultatą ir likti atsakingi už rezultatus, o tai visada svarbi finansinėse operacijose ir ypač griežtai reguliuojamose pramonės šakose.
Kurti sistemas, kurios mokosi
Agentinis AI apskaitą gali traktuoti kaip darbo eigos tinklą, o ne atskiras užduotis. „Basis“ platformos atveju prižiūrintis AI agentas, maitinamas GPT-5, valdo visus procesus. Jis gali deleguoti konkrečias užduotis antrinius agentus, veikiančius pagal skirtingus modelius, pasirenkant AI modelį, atsižvelgiant į darbo sudėtingumą ir apdorojamų duomenų tipą.
Pavyzdžiui, greitoms užklausoms ar paaiškinimams „Basis“ naudoja GPT-4.1 dėl savo greičio, o sudėtingoms klasifikacijoms ar mėnesio pabaigos uždarymui GPT-5 suteikia geresnį samprotavimą ir konteksto tvarkymą.
Įmonė lygina kiekvieną savo modelį su realiomis apskaitos darbo eigomis, kad nuspręstų, kada saugu leisti agentams prisiimti didesnę atsakomybę. Finansų specialistai visada gali matyti, ką sistema padarė, kodėl ji pasirinko konkrečius sprendimus ir kiek pasitiki savo rekomendacijomis.
Ši kalioji architektūra leidžia įmonėms keisti dirbtinio intelekto mastelį ir padėti užtikrinti tikslumą didėjant automatizavimo lygiui. Šis procesas atspindi hibridinį žmogaus ir AI bendradarbiavimą, kuris dabar tampa norma tokiuose sektoriuose kaip teisinės paslaugos ir rizikos valdymas.
Pamokos kitiems sektoriams
Pagrindas ir finansinis kelių agentų DI svarbus ne tik apskaitoje, bet ir modelio suderinimo metodas, užduočių nukreipimas į tinkamiausią AI modelį, atsižvelgiant į jo veikimą ir delsą.
Formatas galėtų būti informuojamas apie panašų diegimą viešųjų pirkimų, žmogiškųjų išteklių ar atitikties operacijose; Tiesą sakant, visur, kur dideliems struktūrizuotų sprendimų kiekiams reikia skaidrumo ir – siaubingai tariant – atskaitomybės.
„Basis“ bendradarbiavimas su „OpenAI“ parodo, kaip dirbtinio intelekto varikliai saugioje duomenų aplinkoje gali būti veiksmingi.
Tikslas yra ne grynas greitis, o automatika, didinanti pasitikėjimą operatoriumi ir pačiais modeliais. Tai sistemos, kurios vystosi žmonėms neprarandant rezultatų kontrolės.
Išvada
AI apskaitoje neapsiriboja įrašų automatizavimu, jis labiau kreipiasi į sistemų, kurios mąsto kaip buhalteriai, o ne mašinos, kūrimo.
Įmonių lyderiams „Basis“ modelis rodo automatizavimo būdą, kuris laikui bėgant tobulėja. Kiekvienas modelio patobulinimas daro komandas greitesnes ir protingesnes, neperduodant automatizavimo proceso kontrolės.
(Vaizdo šaltinis: Pasaulio banko nuotraukų kolekcija „Apskaitos diagramos“ yra licencijuota pagal CC BY-NC-ND 2.0.)
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
