Daugelis įmonių vis dar svarsto, kaip nuolat ir praktiškai naudoti AI, tačiau nedidelė grupė jau žengia į priekį. Naujame NTT DATA tyrime pateikiamas planas, kuriame parodyta, kaip šie „AI lyderiai“ išsiskiria tvirtais planais, tvirtais sprendimais ir disciplinuotu požiūriu į dirbtinio intelekto kūrimą ir naudojimą visose savo organizacijose.
Išvados gautos atlikus 2567 vyresniųjų vadovų apklausą 35 šalyse ir 15 pramonės šakų. Tik 15% organizacijų atitiko kartelę, kad būtų laikomos AI lyderėmis. Šios įmonės turi keletą bruožų: aiški kryptis, kur dirbtinis intelektas tinka jų verslui, tvirtas veiklos modelis ir nuoseklus tolesnis darbas. Jie taip pat pranešė apie didesnį pajamų augimą ir didesnę pelno maržą nei visi kiti tyrimo dalyviai.
Yutaka Sasaki, „NTT DATA Group“ prezidentas ir generalinis direktorius, tai pasakė paprastai: „Dabar AI atskaitomybė priklauso valdybos posėdžiams ir reikalauja visos įmonės darbotvarkės. Mūsų tyrimai rodo, kad nedidelė AI lyderių grupė jau naudoja dirbtinį intelektą, kad atskirtų, augtų ir iš naujo atrastų, kaip žmonės ir mašinos kartu kuria vertę.
Stiprių AI planų vadovas
Vienas ryškiausių skirtumų tarp lyderių ir kitų yra tai, kaip jie laikosi strategijos. Šioms įmonėms AI nėra šalutinis projektas ar įrankis, pritvirtintas prie esamo darbo. Jie tai laiko pagrindiniu augimo varikliu ir koreguoja savo planus, kad atitiktų šį požiūrį.
Pagrindinis šių lyderių pranašumas yra tai, kaip glaudžiai jie sieja AI su savo verslo tikslais. Šis suderinimas padeda jiems judėti greičiau ir susikaupti, o tai savo ruožtu užtikrina geresnius finansinius rezultatus. Jie taip pat atsižvelgia į keletą vertingų verslo sričių, o ne per mažai skirsto išteklius. Pertvarkius visas darbo eigas, susijusias su dirbtiniu intelektu, jie atlaisvina daugiau naudos nei tuo atveju, jei būtų atlikę tik nedidelius patobulinimus išsklaidytose organizacijos dalyse.
Ataskaitoje tai apibūdinama kaip tam tikras smagratis: ankstyvos investicijos atneša ankstyvų laimėjimų, o tai skatina daugiau investuoti. Laikui bėgant šis ciklas tampa stipresnis. Lyderiai taip pat atkuria svarbias programas įterpdami dirbtinį intelektą, o ne prideda pagrindines AI funkcijas ant senų sistemų. Šis požiūris padeda jiems pamatyti gilesnį poveikį ir paruošia organizaciją ilgalaikei naudai.
Kaip lyderiai įgyvendina savo planus
Geras planas veikia tik tada, kai jį palaiko tvirtas vykdymas. Dirbtinio intelekto lyderiai išsiskiria tuo, kokius pamatus jie kuria, kaip remia savo žmones ir kaip skatina įsivaikinimą visoje organizacijoje.
Šios įmonės investuoja į saugias ir keičiamo dydžio sistemas, kurios gali palaikyti didelius AI darbo krūvius. Kai kuriais atvejais jie perkelia arba lokalizuoja savo infrastruktūrą, kad patenkintų privačius ar suverenius AI poreikius. Jie taip pat stengiasi pašalinti sistemos kliūtis, kad komandos galėtų judėti be kliūčių.
Užuot naudoję dirbtinį intelektą kaip darbuotojų pakaitalą, lyderiai jį naudoja padėdami patyrusiems darbuotojams atlikti didesnės vertės darbą. Šis metodas „visų pirma ekspertas“ leidžia komandoms priimti sprendimus, leidžiant dirbtiniam intelektui atlikti sudėtingas ar daug laiko reikalaujančias užduotis.
AI lyderiai taip pat sutelkia dėmesį į priėmimą kaip ilgalaikių pokyčių pastangas. Jie tai traktuoja kaip visos įmonės pasikeitimą, palaikomą aiškios komunikacijos ir struktūrizuoto pokyčių valdymo. Tai padeda sumažinti atstūmimą ir skatina nuolatinį dirbtinio intelekto naudojimą visais lygiais.
Valdymas yra dar vienas esminis skirtumas. Pirmaujančios organizacijos centralizuoja savo dirbtinio intelekto priežiūrą, aiškiai atsako į aukštesnes pareigas, pvz., vyriausiuosius dirbtinio intelekto pareigūnus, ir kuria procesus, padedančius subalansuoti naujoves su rizika. Šios sistemos leidžia patikimiau keisti AI.
Partnerystė taip pat vaidina svarbų vaidmenį. Geriausios įmonės dažnai pasitelkia išorės ekspertus ir yra atviros susitarimams, kurie susieja rezultatus su bendra sėkme. Tai padeda jiems judėti greičiau ir išlaikyti savo tikslus.
Abhijit Dubey, „NTT DATA, Inc.“ generalinis direktorius ir CAIO, apibendrino kelią į priekį: „Suderinus dirbtinio intelekto ir verslo strategijas, vienintelis veiksmingiausias žingsnis yra pasirinkti vieną ar dvi sritis, kurios teikia neproporcingą vertę, ir perkurti jas visapusiškai naudojant dirbtinį intelektą. Šio sutelkto, visapusiško požiūrio palaikymas yra tai, kaip šiuolaikiniai DI infrastruktūrą ir patikimus partnerius paverčia stipriu valdymu. siekti pelno ir aplenkti rinką“.
(Igorio Omilajevo nuotrauka)
Taip pat žiūrėkite: „OpenAI“: „Enterprise“ vartotojai AI pilotus keičia giliai integruoti
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
