„Resemble AI“ surinko 13 milijonų JAV dolerių per naują strateginę investiciją, skirtą dirbtinio intelekto klastočių aptikimui. Dėl finansavimo bendros rizikos investicijos siekia 25 mln. JAV dolerių, dalyvaujant Berkeley CalFund, Berkeley Frontier Fund, Comcast Ventures, Craft Ventures, Gentree, Google AI Futures Fund, IAG Capital Partners ir kitiems.
Finansavimas gaunamas, nes organizacijos patiria spaudimą patikrinti skaitmeninio turinio autentiškumą. Generatyvusis dirbtinis intelektas nusikaltėliams palengvino įtikinamų padirbinių kūrimą, o tai prisidėjo prie daugiau nei 1,56 milijardo JAV dolerių nuostolių dėl sukčiavimo 2025 m. Analitikai apskaičiavo, kad generatyvusis dirbtinis intelektas iki 2027 m. JAV gali patirti 40 milijardų JAV dolerių nuostolių dėl sukčiavimo.
Naujausi incidentai rodo, kaip greitai vystosi grėsmės. Singapūre 13 asmenų kartu prarado daugiau nei 360 000 SGD, sukčiams apsimetus telekomunikacijų paslaugų teikėju ir Singapūro pinigų institucija. Užpuolikai naudojo skambintojo ID klastojimą, balso klastojimą ir socialinės inžinerijos metodus, kurie sukėlė skubumą ir panaudojo visuomenės pasitikėjimą vyriausybės ir telekomunikacijų prekių ženklais.
Deepfake aptikimo įrankiai ir naujos AI galimybės
„Resemble AI“ kuria tikrinimo realiuoju laiku įrankius, padedančius įmonėms aptikti AI sukurtą garsą, vaizdo įrašus, vaizdus ir tekstą. Bendrovė planuoja panaudoti savo naują finansavimą, kad išplėstų pasaulinę prieigą prie savo AI giliųjų klastotės aptikimo platformos, kurią sudaro du naujausi leidimai:
- DETECT-3B Omnigilaus padirbinėjimo aptikimo modelis, sukurtas įmonės aplinkai. Bendrovė praneša apie 98 % aptikimo tikslumą daugiau nei 38 kalbomis.
- Panašus į intelektąplatforma, kuri leidžia paaiškinti daugiarūšį ir dirbtinio intelekto sukurtą turinį naudojant „Google Gemini 3“ modelius.
Resemble AI pozicionuoja šiuos įrankius kaip dalį platesnio masto, kad būtų palaikomas žmonių naudotojų ir dirbtinio intelekto agentų, sąveikaujančių su skaitmeniniu turiniu, tikrinimas realiuoju laiku.
Pasak bendrovės, DETECT-3B Omni jau naudojamas tokiuose sektoriuose kaip pramogos, telekomunikacijos ir vyriausybė. Vieši Hugging Face etaloniniai rezultatai rodo, kad modelis yra tarp geriausių vaizdo ir kalbos klastočių aptikimo efektyviausių, o vidutinis klaidų lygis yra mažesnis nei konkuruojančių modelių.
Pramonės suinteresuotosios šalys teigia, kad spartus generatyvaus AI tobulėjimas keičia įmonių požiūrį į turinio pasitikėjimą ir tapatybės sistemas. „Google“ AI Futures Fund, „Sony Ventures“ ir „Okta“ atstovai pažymėjo, kad organizacijos pereina prie patvirtinimo sluoksnių, kurie gali padėti išlaikyti pasitikėjimą autentifikavimo procesais.
Kartu su pranešimu apie investicijas, „Resemble AI“ paskelbė savo perspektyvą, kaip 2026 m. gali išsivystyti su klastojimu susijusi rizika. Bendrovė tikisi kelių pokyčių, galinčių paveikti įmonės planavimą:
Suklastotas patvirtinimas gali tapti standartiniu oficialių ryšių atveju
Numatoma, kad po incidentų, susijusių su vyriausybės pareigūnais, realiuoju laiku gali prireikti oficialių vaizdo konferencijų. Toks žingsnis greičiausiai sukurtų naują viešųjų pirkimų veiklą ir padidintų pritaikymą viešajame sektoriuje.
Organizacinis pasirengimas gali nulemti konkurencinę padėtį
Kadangi vis daugiau jurisdikcijų įveda dirbtinio intelekto taisykles, įmonės, kurios anksti integruoja mokymo, valdymo ir atitikties procesus, gali būti geriau pasirengusios veiklos ir reguliavimo reikalavimams.
Tapatybė iškyla kaip pagrindinis AI saugumo akcentas
Daugeliui su dirbtiniu intelektu susijusių atakų, pagrįstų apsimetinėjimu, organizacijos gali skirti daugiau dėmesio į tapatybę orientuotus saugumo modelius, įskaitant nulinio pasitikėjimo metodus žmonių ir mašinų tapatybėms.
Gali padidėti kibernetinio draudimo išlaidos
Didėjantis įmonių padirbtų incidentų skaičius gali paskatinti draudikus iš naujo įvertinti savo siūlomus polisus. Įmonės, neturinčios aptikimo įrankių, gali susidurti su didesnėmis įmokomis arba ribotą aprėptį.
Investicijos pabrėžia didėjantį įmonių poreikį suprasti, kaip generatyvus AI keičia jų riziką. Visų sektorių organizacijos vertina, kaip tikrinimas, tapatybės apsaugos priemonės ir pasirengimas incidentams gali tilpti į jų platesnes saugumo ir atitikties strategijas.
(Pau Casalso nuotrauka)
Taip pat žiūrėkite: AWS re:Invent 2025: Frontier AI agentai pakeičia pokalbių robotus
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
