Dirbtinis intelektas vis labiau žengia į fizinį pasaulį, o EY nustato struktūriškesnį būdą įmonėms dirbti su robotais, dronais ir kitais išmaniaisiais įrenginiais. Organizacija pristato fizinę AI platformą, sukurtą naudojant NVIDIA įrankius, atidaro naują EY.ai laboratoriją Gruzijoje ir prideda naujų vadovų, kurie vadovautų jos darbui šioje srityje.
Platforma naudoja NVIDIA Omniverse bibliotekas, NVIDIA Isaac ir NVIDIA AI Enterprise programinę įrangą. EY teigia, kad ši sąranka suteikia organizacijoms aiškesnį būdą planuoti, išbandyti ir valdyti AI sistemas, veikiančias realioje aplinkoje, nuo gamyklinių robotų iki dronų ir kraštinių įrenginių.
„Omniverse“ bibliotekos palaiko skaitmeninių dvynių kūrimą, kad įmonės galėtų modeliuoti ir išbandyti sistemas prieš įdiegdamos. NVIDIA Isaac įrankiai siūlo atvirus modelius ir modeliavimo sistemas, skirtas kurti ir patvirtinti dirbtinio intelekto valdomus robotus detaliuose 3D nustatymuose. NVIDIA AI Enterprise suteikia skaičiavimo bazę, reikalingą didesniam AI darbo krūviui vykdyti.
EY apibūdina platformą kaip sukurtą iš trijų pagrindinių sričių:
- AI paruošti duomenys: Sintetiniai duomenys, atspindintys įvairius fizinius scenarijus.
- Skaitmeniniai dvyniai ir robotikos mokymai: Įrankiai, jungiantys skaitmenines ir fizines sistemas, stebintys našumą realiuoju laiku ir palaikantys veiklos tęstinumą.
- Atsakingas fizinis AI: Valdymas ir kontrolė, susijusi su sauga, etika ir atitiktimi.
Platforma skirta palaikyti viską nuo ankstyvo planavimo iki ilgalaikės priežiūros tokiuose sektoriuose kaip pramonė, energetika, vartotojai ir sveikata.
Raj Sharma, EY pasaulinis augimo ir inovacijų vadovaujantis partneris, teigia, kad fizinis dirbtinis intelektas jau „keičia, kaip įmonės veikia sektoriuose ir padeda kurti vertę“, sakydamas, kad tai suteikia daugiau automatizavimo ir gali padėti sumažinti veiklos sąnaudas. Jis sako, kad tikimasi, kad EY pramonės patirties ir NVIDIA infrastruktūros derinys paspartins įmonių judėjimą „nuo eksperimentavimo prie diegimo įmonės mastu“.
NVIDIA atstovas Johnas Fanelli pažymi, kad vis daugiau įmonių įveda robotus ir automatizavimą į realias nuostatas, siekdamos atsižvelgti į darbo jėgos pokyčius ir pagerinti saugą. Jis sako, kad EY.ai laboratorija, palaikoma NVIDIA AI infrastruktūros, padeda organizacijoms „modeliuoti, optimizuoti ir saugiai diegti robotikos programas įmonės mastu“, kurią jis laiko kito pramoninio AI etapo dalimi.
Nauja vadovybė ir speciali fizinė AI laboratorija
EY taip pat paskyrė dr. Youngjun Choi savo pasauliniu fizinio dirbtinio intelekto lyderiu. Jis prižiūrės robotikos ir fizinį AI darbą ir padės formuoti EY, kaip patarėjo, vaidmenį šioje srityje.
Choi, turintis beveik 20 metų robotikos ir dirbtinio intelekto patirtį, anksčiau vadovavo UPS Robotics AI Lab, kur dirbo su skaitmeniniais dvyniais, robotikos projektais ir dirbtinio intelekto įrankiais, siekdamas modernizuoti tinklą. Prieš tai jis dirbo Aerokosminės inžinerijos tyrimų fakultetu Džordžijos technologijos institute, prisidėdamas prie oro robotikos ir autonominių sistemų.
Svarbiausia jo vaidmens dalis yra vadovauti naujai atidarytai EY.ai laboratorijai Alpharetoje, Džordžijos valstijoje – pirmajai EY svetainei, kurioje pagrindinis dėmesys skiriamas fiziniam AI. Laboratorija apima robotikos sistemas, jutiklius ir modeliavimo įrankius, kad organizacijos galėtų išbandyti idėjas ir sukurti prototipus prieš jas diegdamos plačiu mastu.
Joe Depa, EY pasaulinis inovacijų vadovas, sako, kad jo klientai nori geresnių technologijų panaudojimo sprendimų priėmimui ir našumui. Jis priduria, kad fiziniam AI nuo pat pradžių reikia tvirtų duomenų pagrindų ir pasitikėjimo. Choi vadovaujant laboratorijai, Depa teigia, kad EY komandos pradeda „peržengti tai, kas įmanoma“ ir sukuria pagrindą keičiamoms operacijoms.
Laboratorijoje organizacijos gali:
- Kurkite ir išbandykite fizines AI sistemas virtualioje bandymų aikštelėje,
- Kurkite sprendimus humanoidams, keturkojams ir kitiems naujos kartos robotams,
- Pagerinkite logistiką, gamybą ir priežiūrą naudodami skaitmeninius dvynius.
Naujoji platforma ir laboratorija remiasi ankstesniu EY ir NVIDIA bendradarbiavimu, įskaitant AI agentų platformą, pradėtą šių metų pradžioje. Abi organizacijos planuoja išplėsti savo fizinį AI darbą tokiose srityse kaip energetika, sveikata ir išmanieji miestai. Jie taip pat siekia remti automatizavimo projektus, kurie mažina atliekas ir padeda sumažinti poveikį aplinkai.
Taip pat žiūrėkite: Microsoft, NVIDIA ir Anthropic forge AI skaičiavimo aljansas
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
