„Generative AI“ eksperimentinis etapas baigiasi ir 2026 m. atsiras tikrai autonominės sistemos, kurios veikia, o ne tik apibendrina.
2026 m. neteks dėmesio modelio parametrams ir bus susiję su agentūra, energijos vartojimo efektyvumu ir gebėjimu naršyti sudėtingoje pramoninėje aplinkoje. Kiti dvylika mėnesių reiškia nukrypimą nuo pokalbių robotų prie autonominių sistemų, vykdančių darbo eigą su minimalia priežiūra; verčianti organizacijas permąstyti infrastruktūrą, valdymą ir talentų valdymą.
Autonominės AI sistemos perima vairą
Hanenas Garcia, vyriausiasis „Red Hat“ telekomunikacijų architektas, teigia, kad nors 2025-ieji buvo apibrėžti eksperimentuojant, ateinantys metai žymi „lemtingą posūkį link agentinio AI, autonominių programinės įrangos subjektų, galinčių mąstyti, planuoti ir vykdyti sudėtingas darbo eigas be nuolatinio žmogaus įsikišimo“.
Telekomunikacijos ir sunkioji pramonė yra išbandymo pagrindas. Garcia nurodo autonominių tinklo operacijų (ANO) trajektoriją, o ne tik automatizavimą, bet ir savaiminio konfigūravimo ir savigydos sistemas. Verslo tikslas yra pakeisti prekybą „pirmenybę teikiant intelektui, o ne grynai infrastruktūrai“ ir sumažinti veiklos išlaidas.
Technologiškai paslaugų teikėjai diegia kelių agentų sistemas (MAS). Užuot pasikliavę vienu modeliu, tai leidžia skirtingiems agentams bendradarbiauti atliekant kelių etapų užduotis, savarankiškai tvarkydami sudėtingas sąveikas. Tačiau padidėjęs savarankiškumas kelia naujų grėsmių.
Emmetas Kingas, „J12 Ventures“ įkūrėjas, perspėja, kad „AI agentams įgyjant galimybę savarankiškai vykdyti užduotis, paslėptos instrukcijos, įterptos į vaizdus ir darbo eigą, tampa potencialiais atakų vektoriais“. Todėl saugumo prioritetai turi pereiti nuo galutinio taško apsaugos prie „savarankiškų AI veiksmų valdymo ir audito“.
Organizacijoms didindamos šiuos autonominius AI darbo krūvius, jos atsitrenkia į fizinę sieną: galią.
Kingas teigia, kad energijos prieinamumas, o ne prieiga prie modelio, lems, kokio masto pradedančiosios įmonės. „Dabar kompiuterių trūkumas priklauso nuo tinklo pajėgumų“, – teigia Kingas, teigdamas, kad energetikos politika taps de facto AI politika Europoje.
KPI turi prisitaikyti. Sergio Gago, „Cloudera“ technologijų vadovas, prognozuoja, kad įmonės energijos vartojimo efektyvumui teiks pirmenybę kaip pagrindinę metriką. „Naujas konkurencinis pranašumas atsiras ne dėl didžiausių modelių, o dėl protingiausio ir efektyviausio išteklių naudojimo.
Horizontalūs antrieji pilotai, neturintys domeno patirties ar nuosavybės teise priklausančių duomenų, neatliks IG testų, nes pirkėjai įvertins tikrąjį produktyvumą. „Aiškiausia įmonės IG“ atsiras gamybos, logistikos ir pažangiosios inžinerijos sektoriuose, kuriuose dirbtinis intelektas integruojamas į didelės vertės darbo eigą, o ne į vartotojų sąsajas.
AI nutraukia statinę programą 2026 m
Keičiasi ir programinės įrangos vartojimas. Chrisas Roylesas, „Cloudera“ EMEA srities CTO, teigia, kad tradicinė „programėlės“ koncepcija tampa sklandi. „2026 m. AI pradės radikaliai keisti požiūrį į programas, jų veikimą ir kūrimą.
Netrukus vartotojai paprašys laikinų modulių, sugeneruotų pagal kodą ir raginimą, veiksmingai pakeičiančių tam skirtas programas. „Kai ši funkcija atlieka savo paskirtį, ji užsidaro“, – aiškina Roylesas ir pažymi, kad šias „vienkartines“ programas galima sukurti ir atkurti per kelias sekundes.
Čia reikalingas griežtas valdymas; organizacijoms reikia matyti argumentavimo procesus, naudojamus kuriant šiuos modulius, kad būtų užtikrintas saugus klaidų taisymas.
Duomenų saugojimas susiduria su panašiu skaičiavimu, ypač kai dirbtinis intelektas tampa savarankiškesnis. Wimas Stoopas, „Cloudera“ produktų rinkodaros direktorius, mano, kad „skaitmeninio kaupimo“ era baigiasi, nes saugojimo talpa pasiekia savo ribą.
„AI sukurti duomenys bus vienkartiniai, sukuriami ir atnaujinami pagal poreikį, o ne saugomi neribotą laiką“, – prognozuoja Stoopas. Patvirtinti, žmonių sukurti duomenys padidės, o sintetinis turinys bus išmestas.
Specialistai dirbtinio intelekto valdymo agentai susitvarkys. Šie „skaitmeniniai kolegos“ nuolat stebės ir saugos duomenis, leisdami žmonėms „valdyti valdymą“, o ne vykdyti atskiras taisykles. Pavyzdžiui, saugos agentas gali automatiškai koreguoti prieigos teises, kai nauji duomenys patenka į aplinką be žmogaus įsikišimo.
Suverenitetas ir žmogiškasis elementas
Suverenumas tebėra neatidėliotinas Europos IT susirūpinimas. „Red Hat“ apklausos duomenys rodo, kad 92 procentai IT ir AI lyderių EMEA regione mano, kad atvirojo kodo programinė įranga yra labai svarbi siekiant suverenumo. Teikėjai išnaudos esamus duomenų centrų pėdsakus, siūlydami nepriklausomus AI sprendimus, užtikrindami, kad duomenys liktų konkrečiose jurisdikcijose, kad atitiktų atitikties reikalavimus.
Emmetas Kingas, „J12 Ventures“ įkūrėjas, priduria, kad konkurencinis pranašumas pereina nuo modelių valdymo prie „mokomų vamzdynų ir energijos tiekimo kontrolės“, o atvirojo kodo pažanga leidžia daugiau veikėjų atlikti neribotą darbo krūvį.
Darbo jėgos integracija tampa asmeniška. Nickas Blasi, vienas iš „Personos“ įkūrėjų, teigia, kad įrankiai, ignoruojantys žmogaus niuansus – toną, temperamentą ir asmenybę – greitai pasijus pasenę. Iki 2026 m. Blasi prognozuoja, kad „pusė konfliktų darbo vietoje bus pažymėta AI, kol vadovai nesužinos apie jo egzistavimą“.
Šios sistemos bus sutelktos į „bendravimą, įtaką, pasitikėjimą, motyvaciją ir konfliktų sprendimą“, teigia Blasi ir priduria, kad asmenybės mokslas taps naujos kartos autonominio AI „operacine sistema“, siūlančia pagrįstą supratimą apie žmogaus individualumą, o ne bendras rekomendacijas.
„Plonos pakuotės“ era baigėsi. Dabar pirkėjai matuoja tikrą produktyvumą, pateikdami įrankius, paremtus reklama, o ne patentuotais duomenimis. Konkurencinis pranašumas įmonei atsiras nebe nuomojus prieigą prie modelio, o valdant jį maitinančius mokymo vamzdynus ir energijos tiekimą.
Taip pat žiūrėkite: BBVA įtraukia dirbtinį intelektą į bankininkystės darbo eigą naudodama „ChatGPT Enterprise“.
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
