Anot SAP, agentinio AI integravimas į pagrindinius žmogiškojo kapitalo valdymo (HCM) modulius padeda sumažinti veiklos padidėjimą ir sumažinti išlaidas. SAP SuccessFactors 1H 2026 leidimu siekiama […]
Kategorija: DIRBTINIS INTELEKTAS MEDICINOJE
Dirbtinis intelektas medicinoje – tai pažangi technologija, keičianti sveikatos priežiūros sektorių. AI algoritmai gali analizuoti didžiulius medicininius duomenis, padėti nustatyti diagnozes, prognozuoti ligas ir optimizuoti gydymo procesus. Jis naudojamas radiologijoje, onkologijoje, genetikoje bei pacientų stebėjime, padedant gydytojams priimti tikslesnius ir greitesnius sprendimus. Dirbtinio intelekto taikymas medicinoje ne tik didina diagnostikos tikslumą, bet ir mažina gydymo kaštus, gerina pacientų priežiūrą bei skatina inovacijas sveikatos srityje.
Įmonės plečia dirbtinio intelekto naudojimą, išlaikydamos kontrolę
Daugelis kompanijų taiko lėtesnį ir labiau kontroliuojamą požiūrį į autonomines sistemas, kai AI pradeda taikytis. Užuot diegę sistemas, kurios veikia pačios, jos sutelkia dėmesį į […]
Įmonės valdymo stiprinimas didėjant DI darbo krūviams
Tokie modeliai kaip „Google Gemma 4“ didina įmonių AI valdymo iššūkius CISO, nes jie stengiasi užtikrinti didžiausią darbo krūvį. Saugumo vadovai aplink debesį pastatė didžiules […]
Ar „Meta“ paaukojo savo atvirojo kodo tapatybę dėl konkurencingo AI modelio?
Atvirojo kodo AI judėjimui niekada netrūko galimybių. „Mistral“, „Falcon“ ir auganti atviro svorio modelių sritis buvo prieinama kūrėjams jau daugelį metų. Bet kai Meta metė […]
Kodėl tokios kompanijos kaip „Apple“ kuria AI agentus su apribojimais
Naujos kartos dirbtinio intelekto asistentai kuriami „Apple“ ekosistemoje ir lustų gamintojų, tokių kaip „Qualcomm“, tačiau ankstyvosiose ataskaitose teigiama, kad jie kuriami laikantis apribojimų. Tomo vadovas […]
Kaip tvirtas AI valdymas apsaugo įmonės maržas
Norėdami apsaugoti įmonės maržas, verslo lyderiai turi investuoti į tvirtą AI valdymą, kad galėtų saugiai valdyti AI infrastruktūrą. Vertinant įmonės programinės įrangos pritaikymą, pasikartojantis modelis […]
„Anthropic“ išlaiko naują AI modelį privatų po to, kai nustato tūkstančius išorinių spragų
Pajėgiausias Anthropic AI modelis jau aptiko tūkstančius AI kibernetinio saugumo spragų visose pagrindinėse operacinėse sistemose ir žiniatinklio naršyklėse. Bendrovės atsakymas buvo ne išleisti jį, o […]
Agentinio AI valdymo iššūkiai pagal ES AI įstatymą 2026 m
Norint sumažinti aukšto lygio riziką, galima imtis kelių veiksmų, o tarp jų – tarpininko tapatybė, išsamūs žurnalai, politikos patikrinimai, žmogaus priežiūra, greitas atšaukimas, tiekėjų dokumentų […]
„Microsoft“ atvirojo kodo įrankių rinkinys apsaugo AI agentus vykdymo metu
Naujasis „Microsoft“ atvirojo kodo įrankių rinkinys skirtas vykdymo saugumui, kad įmonės AI agentai būtų griežtai valdomi. Leidimas sprendžia didėjantį nerimą: autonominiai kalbos modeliai dabar vykdo […]
AI darbo eigos programinės įrangos kūrėjams ir priežiūros poreikis
Tačiau pasitikėjimas agentiniu AI gerėja. „OutSystems“ praneša, kad 73% respondentų išreiškia didelį arba vidutinį pasitikėjimą leisti agentams veikti savarankiškai. Tai yra maždaug 10% daugiau, palyginti […]