Vyriausybės ministerijos savivaldybių agentūrose diegia „Google Cloud“ generuojantį AI, kad automatizuotų tarybos planavimo operacijas.
Viešojo sektoriaus administravimas tvarko didžiulius kiekius nestruktūrizuotų duomenų, kurie atitolina infrastruktūros plėtrą. JK centrinė valdžia užsibrėžė tikslą iki 2029 m. pastatyti 1,5 mln. naujų namų. Vietos planavimo institucijos susiduria su administraciniais atsilikimais, atsirandančiais dėl tankaus popierizmo, todėl šie plėtros terminai vėluoja.
Siekdami pašalinti šiuos suvaržymus, Būsto, bendruomenių ir vietos valdžios ministerija (MHCLG) ir Mokslo, inovacijų ir technologijų departamentas (DSIT) išplėtė dvi mašininio mokymosi priemones, skirtas paspartinti savivaldybių apdorojimą. Kalbėdami „Google Cloud Summit“ Londone pareigūnai patvirtino „Extract“ programos diegimą visoje šalyje ir „Papildytų planavimo sprendimų“ (APD) prototipo pažangą.
Lila Ibrahim, „Google DeepMind“ vyriausioji AI parengties pareigūnė, sakė: „JK turi galimybę statyti namus, kurių reikia mūsų bendruomenėms, tačiau vietos tarybos susiduria su didžiuliu popierizmu. Štai kodėl kartu su tarybomis kuriame sudėtingą planavimo įrankį, kad išspręstume realaus pasaulio kliūtis.
„Tai padės žymiai sutrumpinti sprendimų priėmimo laiką, o planuotojai galės sutelkti dėmesį į ateitį, kad Britanija galėtų greičiau kurtis.
Beveik 70 procentų visų kasmet teikiamų planavimo paraiškų sudaro namų savininkų paraiškos, įskaitant įprastinius buitinius pakeitimus, tokius kaip palėpės pertvarkymas ar nekilnojamojo turto išplėtimas. Norint rankiniu būdu įvertinti šiuos standartinius pateikimus, planavimo pareigūnai turi praleisti valandas kryžminėms nuorodoms į regioninės politikos dokumentus, istorinius archyvus ir nestruktūrizuotus PDF failus.
Toks pasikartojantis vertinimo procesas užima daug administracinių valandų, kurios kitu atveju padėtų svarbiems infrastruktūros ir komerciniams vystymuisi. Automatizavimo diegimas skirtas šiam administraciniam paskirstymui, siekiant sutrumpinti sprendimų priėmimo terminus 50 procentų.
Pagrindinės „Google Cloud“ generuojančių AI įrankių galimybės
MHCLG inžinieriai ir vyriausybės taikomoji AI komanda „Incubator for AI“ (i.AI) sukūrė ištraukimo įrankį viduje, naudodami „Gemini“ pagrindo modelius. Po bandymų, kuriuose dalyvavo daugiau nei 20 vietos planavimo institucijų, administratoriai išplėtė paraišką visoms Anglijos taryboms.
Ištrauka analizuoja nestruktūruotus duomenis, užrakintus senuose PDF įrašuose, per kelias minutes paverčiant šimtus istorinio planavimo dokumentacijos puslapių į struktūrizuotus skaitmeninius duomenų rinkinius. Eksploataciniai bandymų etapų duomenys rodo, kad įrankis kasmet pašalins maždaug 255 valandas rankinio duomenų įvedimo vienoje taryboje. Šis sumažinimas leidžia vietos valdžios institucijoms perskirstyti personalą sudėtingoms vertinimo užduotims atlikti.
Norint integruoti didelių kalbų modelius į viešojo sektoriaus darbo eigą, reikia įmonės lygio saugos aplinkos. Vietos valdžios institucijos tvarko jautrius pilietinius įrašus, todėl reikalauja griežtų rizikos valdymo protokolų, kad būtų išvengta duomenų poveikio.
Vyriausybė priglobė „Gemini“ modelius „Google Cloud“, kad sukurtų apsaugotą veiklos aplinką, kurioje būtų išlaikytas duomenų suverenumas. Debesų aplinkoje yra aktyvios saugos kontrolės priemonės, kurios blokuoja kenkėjiškas įvestis, įskaitant greitas injekcijos atakas. Ši techninė sistema užtikrina, kad jautrūs savivaldybių duomenys būtų saugūs tiek bandymų, tiek gamybos skaičiavimo ciklų metu.
Tuo tarpu APD sistema veikia kaip analitinis savivaldybių planavimo pareigūnų asistentas, automatizuodamas keturias pagrindines administracines užduotis:
- Sistema sujungia gaunamus dokumentus iš anksto apdorodama duomenų kaupimąsi, pažymėdama trūkstamas informacijos spragas ir ištraukdama pagrindinius geografinės vietos duomenis į vieningą vartotojo sąsają, kad būtų galima peržiūrėti pareigūnus.
- Programinė įranga nustato atitinkamus nacionalinius ir vietinius zonavimo įstatymus, įvertina atitikties ribas ir prideda tikslias politikos nuorodas, kad būtų galima patikrinti rankiniu būdu.
- Programoje analizuojami viešųjų konsultacijų laiškai, apibendrinami suinteresuotųjų šalių prieštaravimai arba istoriniai teisiniai precedentai.
- Modelis sukuria pirminius galutinių vertinimo ataskaitų projektus, įskaitant techninį pagrindimą ir rekomenduojamas patvirtinimo sąlygas.
Protokolai nurodo, kad žmogiškojo planavimo pareigūnai išliktų galutiniai sprendimų priėmimo įgaliojimai dėl kiekvienos paraiškos. Programinė įranga savarankiškai neautomatizuoja galutinių patvirtinimų ar atmetimų. Prieš patvirtindami ataskaitą, darbuotojai peržiūri kiekvieną teksto eilutę, sukurtą naudojant mašininio mokymosi modelius, pakeisdami analitinius argumentus.
Siekiant išlaikyti reguliavimo atskaitomybę, APD prototipas savo vidinius apdorojimo veiksmus įrašo nuosekliai. Šis mechanizmas sukuria audituojamą minčių grandinę, sukuriant kiekvienos apdorotos paraiškos patikrinimo seką, kad būtų galima pagrįsti galutinį pareigūno apsisprendimą.
Vietos tarybos planavimo bandymai ir mastelio keitimo tvarkaraščiai
APD prototipo kūrimas remiasi bendradarbiavimo sistema, jungiančia viešojo sektoriaus administratorius su inžinierių komandomis iš „Google Cloud“, „Google DeepMind“ ir „Faculty“.
Alfa versija tiesiogiai išbandoma trijose vietos valdžios institucijose: Londono Barneto mieste, Dorseto taryboje ir Londono Kamdeno mieste. Atliekant testavimą šiose skirtingose regioninėse jurisdikcijose, kūrėjams suteikiami įvairūs savivaldybių duomenų rinkiniai, leidžiantys išbandyti programinę įrangą pagal įvairias vietines strategijas.
Centriniai planuotojai iki 2027 m. ketina užbaigti alfa etapą ir įdiegti APD įrankį visoms daugiau nei 300 Anglijos vietos valdžios institucijų. „Google Cloud“ suteikia elastingą skaičiavimo infrastruktūrą, reikalingą valdyti tūkstančius vienu metu atliekamų išvadų užklausų, sugeneruotų atliekant kasdienes operacijas.
Fakulteto viešųjų paslaugų direktorius Paulas Maltby komentavo: „Anglijos planavimo sistema užsikimšusi. Planavimo pareigūnai yra priversti pusę savo laiko praleisti nagrinėdami paraiškas pertvarkyti palėpę, atidedant prašymus, skirtus gyvenamųjų namų kvartalams ir sandėliams.
„Mūsų dirbtinio intelekto sistema, sukurta kartu su planavimo pareigūnais, pašalins sunkumą peržiūrint paprastas planavimo programas, kad jie galėtų greitai priimti sprendimus. Ji leis planavimo pareigūnams sutelkti dėmesį į svarbius pokyčius, o svarbiausia – leis šeimoms pagerinti savo namus be mėnesių delsimo ir netikrumo.
Naisha Polaine, Barnet tarybos vykdomoji direktorė augimui, pridūrė: „Įrankio gebėjimas rinkti svarbią informaciją, atlikti preliminarų vertinimą ir parengti ataskaitos pagrindus gali sutaupyti daug pareigūno laiko, praleisto administruojant planavimo paraiškas, ir tai gali padėti paspartinti gyventojų sprendimų priėmimo procesą. Tai savo ruožtu labai prisidės prie mūsų namų statybos augimo tikslų įgyvendinimo mieste.
MHCLG, i.AI, Google DeepMind ir fakulteto koordinavimas nustato struktūrinį įmonės programinės įrangos inžinerijos darbo pasidalijimą. Valstybės ministerijos nustato politikos gaires ir įstatymų nustatytas ribas, o išorės techniniai partneriai kuria ir diegia pagrindines modelių architektūras.
Sėkmingas šių sistemų integravimas parodo pažangių kalbų modelių prieglobos galimybę saugioje viešoje debesų infrastruktūroje, kad būtų galima apdoroti pagrindinius administracinius darbo krūvius ir modernizuoti viešųjų paslaugų teikimą.
Taip pat žiūrėkite: ES išleidžia savo AI turinio ženklinimo planą prieš AI įstatymo rugpjūčio mėn. terminą
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security & Cloud Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
