BNP Paribas išbando, kiek dirbtinis intelektas gali būti įtrauktas į kasdienę investicinės bankininkystės mechaniką. Pagal Finansų naujienosbankas išleido vidinį įrankį, pavadintą IB portalu, skirtą padėti bankininkams greičiau ir mažiau pasikartoti.
Investicinės bankininkystės darbo centre yra pristatymo rengimas. Komandos sujungia rinkos nuomones, sandorių istoriją ir pritaikytus pasakojimus pagal griežtus terminus. Didžioji dalis tų pastangų kartoja darbą, kuris jau yra kitose organizacijos vietose. Skaidrės, diagramos ir precedentų analizė dažnai atkuriamos nuo nulio, net jei panašią medžiagą anksčiau naudojo kita komanda ar biuras.
IB portalas skirtas sumažinti šių atliekų kiekį. Sistema ieško BNP Paribas ankstesnės pristatymo medžiagos ir naudoja tai, ką bankas apibūdina kaip „išmaniuosius raginimus“, kad pateiktų atitinkamas skaidres, analizę ir pagalbinį turinį naujam įgaliojimui.
George’as Holstas, „BNP Paribas“ verslo klientų grupės vadovas, sakė, kad įrankis veikia kaip AI pagrįsta paieškos sistema, padedanti bankininkams rasti tai, kas svarbu prieš pristatymą ar klientų susitikimą. Jo žodžiais, tai gali sutrumpinti tyrimų laiką dienomis, suteikiant komandoms daugiau erdvės sutelkti dėmesį į strategiją ir klientų vertinimą.
Naudojimo atvejis yra svarbus, nes jis įtraukia AI į realias, suvaržytas darbo eigas, o ne aplink jas. Pitch decks nėra bendrieji dokumentai. Jie atspindi vidinius požiūrius, klientui būdingą informaciją ir reguliavimo reikalavimus. Tai, kad dirbtinio intelekto įrankis būtų naudingas šiame nustatyme, mažiau priklauso nuo pokalbio nuojautos, o daugiau nuo struktūros. Tai apima sprendimą, kurios medžiagos galima ieškoti, nustatyti aiškią prieigos kontrolę regionuose ir verslo linijose bei apibrėžti, kaip gautas turinys pereina iš vidinio juodraščio į klientui paruoštą išvestį.
Praktiškai tai taip pat reiškia atsekamumą. Bankininkai turi matyti, iš kur gaunama informacija, o viską, ką sukuria sistema, vis tiek reikia peržiūrėti, prieš paliekant įmonę. Be šių patikrų greitai išauga klaidų ar netinkamo atskleidimo rizika.
BNP Paribas kuria AI įrankius vidinėse platformose
Portalas taip pat tinka platesnei BNP Paribas vidaus struktūrai. 2025 m. birželio mėn. bankas pristatė platformą „LLM as a Service“, kuria siekiama suteikti savo verslo padaliniams bendrą prieigą prie didelių kalbų modelių grupės infrastruktūroje.
Platformą valdo vidinės IT komandos ir ji priglobta BNP Paribas duomenų centruose su tam skirta GPU talpa. Bankas teigė, kad palaiko įvairius modelius, įskaitant atvirojo kodo parinktis ir „Mistral AI“ sistemas, planuodamas pridėti modelius, parengtus pagal vidinius duomenis. Numatyti naudojimo atvejai apima vidinius asistentus, dokumentų rengimą ir informacijos gavimą.
Panašaus požiūrio laikosi ir kiti dideli bankai. JPMorganChase atkreipė dėmesį, kad vis dažniau naudojamas vidinis „LLM Suite“, suteikiantis darbuotojams prieigą prie modelių kontroliuojamoje aplinkoje. „Reuters“ pranešė apie „Goldman Sachs“ investicijas į AI inžineriją ir patentuoto „GS AI Assistant“ diegimą.
UBS aptarė vidinį susijungimų ir įsigijimų „antrąjį pilotą“, naudojamą idėjų generavimui. Be šių vidinių pastangų, specializuoti įrankiai, tokie kaip Rogo, rado traukos įmonėse, įskaitant Nomura ir Moelis, o tai rodo, kad finansams būdingų AI įrankių paklausa.
BNP Paribas tikras išbandymas yra tai, ar IB portalas tampa kasdienio darbo dalimi, o ne vienkartiniu eksperimentu. Galima nauda yra akivaizdi: mažiau laiko praleidžiama paieškai, mažiau pasikartojančių denių ir geresnis pakartotinis institucijų žinių panaudojimas. Rizika taip pat pažįstama. Haliucinuoti duomenys, neaiškūs šaltiniai ir atsitiktinis jautrios informacijos atskleidimas turi realių pasekmių bankininkystėje.
Dėl stabiliausių diegimų dirbtinis intelektas yra griežtai suvaržytas. Paprastai tai reiškia patvirtinto vidinio turinio išvesties įžeminimą, vaidmenimis pagrįstų prieigos valdiklių taikymą, įrankių naudojimo fiksavimą ir reikalavimą, kad žmogus prisiregistruotų, kol kas nors pasiekia klientą.
Jei IB portalas veikia tose ribose, jis siūlo praktinį vaizdą apie tai, kaip formuojasi įmonės AI: ne kaip greitų atsakymų šaltinis, o kaip greitesnis ir saugesnis būdas naršyti tai, ką organizacija jau žino.
(Nuotrauka Enrico Frascati)
Taip pat žiūrėkite: Generaliniai direktoriai vis dar daug lažina dėl AI: strategija ir investicijų grąža 2026 m.
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
