Izraelio „Sheba“ medicinos centro pagreitėjimo, pertvarkymo ir bendradarbiavimo (ARC) inovacijų centras bendradarbiauja su „atskleidžiant“, kad sukurtų AI pagrįstą diagnostiką neurologinėms sąlygoms įvertinti.
Remiantis „Alexense“ AI elgesio analizės platforma, diagnostika bus internetinė kamera, skirta įvertinti namuose. Įrankis įvertins asmens būklę, atsižvelgiant į galimą aplinkos poveikį, stebint pokyčius laikui bėgant ir rekomenduojant kiekvieno vartotojo individualizuotų priežiūros planus.
Atraskite B2B rinkodarą, kuri koncertuoja
Sujunkite verslo žvalgybos ir redakcinę kompetenciją, kad pasiektumėte įsitraukusius specialistus 36 pagrindinėse žiniasklaidos platformose.
Sužinokite daugiau
„Sheba Medical Center“ vaikų plėtros centro direktorius dr. Omer Bar Yosef tarnaus kaip projekto vadovas.
Anot šalių, baigtas produktas bus pasiektas kliniškai patvirtintas diagnozes įvairiose neurologinėmis, pažintinėmis ir vystymosi sąlygomis. Tačiau iš pradžių projektas nustato autizmo spektro sutrikimo (ASD), ADHD diagnostinius protokolus, kurie rodo, kad tyrimai turi aukštą gretutinių ligų laipsnį su ASD ir susijusiomis sąlygomis.
Atskleidžiant generalinį direktorių Dovą Doninas teigia, kad bendradarbiavimas gali lemti „gilų pokytį“, kaip neurologiniai sutrikimai suprantami, diagnozuojami ir gydomi.
Anot Donino, skaičiavimo modelių, psichofiziologinių matavimų ir realiojo laiko stebėjimo derinys turi galimybę „pakelti visą diagnostikos kraštovaizdį“.
Dabartinis ASD diagnostinis kraštovaizdis
DSM-5 kriterijai, standartizuota sistema, skirta klasifikuoti įvairias su smegenimis susijusias sąlygas, ilgą laiką buvo vertinamas kaip auksinis ASD diagnozavimo standartas. Tačiau tyrimai rodo, kad prieigos prie įvertinimo iššūkiai lemia aukštą mažos diagnozės laipsnį. 2023 m. Gyventojų lygio tyrimas apskaičiavo, kad 750 000 JK suaugusiųjų gali būti nediagnozuojami su ASD, o JAV tyrimai rodo, kad iki dviejų milijonų suaugusiųjų gali būti nediagnozuota.
„Sheba Impact“ generalinis direktorius Avneris Halperinas komentavo: „Ši partnerystė įgalins greitesnį neurologinį diagnostikos procesą, padidėjusį tikslumą ir patikimumą, tuo pačiu pagerindama prieinamumą pereinant iš klinikos į namus.“
ARC ir „DeveSENSE“ partnerystė tęsia augančią AI pagrįstos ASD diagnostikos tendenciją, tačiau šioje srityje šiuo metu ši sritis išlieka maža.
2024 m. „Cognoa“ AI pagrindu sukurta vaikų autizmo diagnostika tapo naudinga Vajomingo Medicaidui. Įrenginys, kuris naudoja duomenų rinkimą ir AI, kad padėtų klinikiniam ASD įvertinimui, 2021 m. Iš FDA įgijo de novo klirensą ASD diagnozei 18 mėnesių iki šešerių metų.
2025 m. Sausio mėn. „Schweitzer Engineering Laboratories“ (SEL) paskelbė apie planus plėstis į medicinos prietaisų sektorių, kad būtų galima diagnostikai pateikti ankstyvajai ASD.
Nacionaliniai sveikatos institutai (NIH) ir JAV „Medicare & Medicaid Services“ centrai (CMS) gegužę paskelbė apie planus sukurti realaus pasaulio duomenų platformą JAV, kuri, kai kurie stebėtojai, pasak ASD turinčių asmenų registro.
JAV sveikatos sekretorius Robertas F Kennedy, JR (RFK JR) teigė, kad iniciatyva padės nustatyti ASD „pagrindinę priežastį“ iki 2025 m. Rugsėjo mėn. RFK JR, kuris anksčiau pasidalino plačiai debesuotu teiginiu, kad vakcinos sukelia autizmą, susidūrė su singliavimu platesne autizmo bendruomene. Buvo pateikta peticija dėl planų, pavadinus „Sooted Platform“, „slidžią šlaitą eugenikai“.
