Nors tokio renginio kaip „TechEx North America“ lankytojai visada norės matyti pažangiausią priekinę ir centrinę sceną, pranešėjų ir parodos dalyvių pateikti niuansai ir detalės reiškia, kad kartais smulkesni dalykai turi būti svarbūs – bent jau įmonės sprendimus priimantys asmenys.
Įvairiose Edge Computing, IoT, Data Center Congress ir Cyber Security srityse klausimas buvo apie tai, ką reikia sukurti aplinkui AI prieš užimant savo vietą fiziniame, į verslą orientuotame pasaulyje?
„Edge Computing“ takelis, kurio šaknys yra tradicinėse pramonės šakose, apžvelgė IIoT / IT amalgamų delsą, diegimo discipliną ir kibernetinį saugumą. Pirmosios dienos programoje krašto kompiuterija buvo vieta, kur įmonės gali iš naujo įvertinti savo duomenų turto vertę, pažiūrėti, kaip sprendimus priima autonominė įranga ir reikiamą apdorojimo greitį.
Sesijose buvo nagrinėjamas kraštų diegimo mastelio keitimas (pavyzdžiui, įmonėse, kuriose dirbama keliose vietose), agentinio tinklo operacijos, paskirstytos išvados – vietoje, debesyje arba hibridinė – nekintama krašto infrastruktūra ir kaip galima pritaikyti valdymo sistemoms kibernetinio saugumo pamokas be pasitikėjimo.
Edas Doranas iš Edge AI fondo pirmininkavo programai, kurios pradžia buvo ta, kad kraštas yra reikli vieta veikti. Kūrinyje dalyvavo atstovai iš Akamai, Spectro Cloud, Scylos, TÜV Rheinland, OPC Foundation ir Vokietijos Schneider Electric. Diskusijose buvo aptariamos gamybos ir daiktų interneto problemos, gilinamasi į pramonės automatizavimą ir prijungtus valdymo bei slopinimo įrenginius.
Intelekto perkėlimas arčiau mašinos keičia rizikos profilius (kuria kryptimi buvo diskusijų objektas), o greitesni vietiniai sprendimai gali sumažinti delsą ir priklausomybę nuo centrinių debesies paslaugų, bet kur sprendimus priimančių asmenų mintyse yra stebimumas ir kontrolė?
Pirmosios dienos IoT Tech Expo pramonės IoT ir skaitmeninių dvynių takelis apžvelgė gamybą, o sesijose buvo aptartos išmaniųjų gamyklų tendencijos, dirbtinis intelektas po pramonės 4.0, turto valdymas, praktiniai pabėgimo iš bandomosios skaistyklos planai (daugiau apie tai toliau), fizinis dirbtinis intelektas kasdienėse operacijose ir skaitmeniniai dvyniai.
Panašiai kaip ir diskusijose apie AI diegimą žinių sektoriuje, atotrūkis tarp demonstracinės versijos ir diegimo buvo ta sritis, kuriai buvo taikoma daugiausia dėmesio. Pramoninis ir „back office“ AI gali gerai veikti pristatyme, tačiau gali užstrigti, kai susiduria su senais įrenginiais (arba sena programine įranga).
Pirmąją dieną aliteracinė pilotinė skaistykla turėjo didelį svorį keliose sesijose įvairiose pristatymo scenose ir parodoje. „Rockwell Automation“ ir „Ford“ sesija apie fizinį dirbtinį intelektą ir prijungtų išteklių žvalgybą buvo ypač sudėtinga, siekiant išplėsti projektus, kurie, atrodo, gerai veikia pagal koncepciją, bet gali žlugti, kai pasiekia realų pasaulį. Kaip žvalgyba patenka į kasdienes operacijas, netapdama dar vienu niekam nepriklausančiu prietaisų skydeliu?
Skaitmeniniai dvyniai sulaukė panašaus įvertinimo. Geresnė skaitmeninio dvynio versija nėra vaizdinė kopija, naudojama demonams, nors jie turi savo paskirtį. Vietoj to, keli pranešėjai ragino ir pristatė veikimo modelius, kurie iš tikrųjų gali padėti gamyklai, miestui ar savivaldybės objektui. Be išankstinio testavimo sprendimų ir geresnės priežiūros, ką turėtų pasiekti šiuolaikinis skaitmeninis dvynys?
Programa „TechEx“ susiejo „Siemens“, Korėjos LG CNS, „Boston Dynamics“ ir kitų garsiakalbių idėjas įvairiose laidų srityse. Visur buvo naudinga tai, kad išmaniosios sistemos, nesvarbu, ar jos būtų giliai įterptos į inžinerines svetaines ar buveinę, turi būti suprojektuotos atsižvelgiant į žmones ar mašinas, kurioms jos sukurtos.
Pirmosios dienos sesijose Duomenų centro kongreso trasoje buvo nagrinėjamos didelės problemos, su kuriomis šiandien susiduria sektorius: statyba, maitinimas, pirkimai, aušinimas, vanduo ir AI DC reikalinga tinklo dalis. Pagrindiniai pranešėjai ir apskritojo stalo diskusijų svečiai kalbėjo apie statybos chaosą ir energijos problemas, o pirmieji renginio lankytojai iš TechEx priimančio miesto Santa Klaros išgirdo apie savo duomenų centro kelionę.
Nuolatinės srovės klausimas tebėra svarbiausias platesnėse AI diskusijose. Kaip technologija, AI priklauso nuo skaičiavimo ir tankaus skaičiavimo. Tai savo ruožtu priklauso nuo galios, aušinimo, žemės ir leidimų. Pasikartojanti į infrastruktūrą orientuotų derybų tema buvo tai, kaip dirbtinio intelekto ekonomika veikia infrastruktūros krūvą, kai pirmoji sparčiai kinta, o antroji subręsta metų.
Daugeliu atžvilgių „TechEx“ renginys yra unikalus, nes po vienu stogu sujungiamos visos pramonės šakos problemos; vieta, kur galima vizualizuoti didesnį vaizdą. Duomenų centro kongrese sužinojome, kad vandens ir energijos apribojimai gali sumažinti retoriką, susijusią su DI. Seansai po AI ir didžiųjų duomenų stogu padėjo sušvelninti AI produktyvumo „spūsties“ idėją, nurodydami priežastis, kodėl neplanuotas ir neorganizuotas technologijų diegimas netinka šiuolaikinei įmonei. Duomenų centras dabar yra viena iš vietų, kur tampa AI strategija fizinis; įmonės valdybos salės svarstymai yra tokie praktiška.
„Cyber Security“ ir „Cloud Expo“ trasa iškėlė savo požiūrį į diegimą. Pirmosios dienos programoje buvo nagrinėjama saugumo kultūra, atitiktis, greitis, išpirkos reikalaujančios programos, šešėlinis AI, duomenų išfiltravimas, senosios sistemos, atvirojo kodo priklausomybės problemos ir CISO ryšys su C-suite. Buvo bendras sutarimas, kad dirbtinio intelekto naudojimas padidina įmonės atakų paviršių, ir dažnai kartojama žinia, kad esami saugumo trūkumai nesumažėja, kai verslas nori greitesnių ir išmanesnių įrankių.
Sesijos apie šešėlinį AI ir duomenų išfiltravimą buvo ypač svarbios platesnio masto renginiui. Daugelio įmonių darbuotojai naudoja dirbtinio intelekto paslaugas verslo darbo eigoje, kartais be patvirtinimo ir paprastai neturėdami galimybės registruoti savo veiklą. Dėl to duomenų valdymas ir kibernetinis valdymas iš esmės sutampa.
Vienos konferencijos privalumai papildomiems takeliams buvo akivaizdūs keliais atvejais. Pavyzdžiui, kibernetinio saugumo kelio susirūpinimas dėl senų sistemų buvo atkartotas daiktų interneto ir Edge etapuose, kur buvo iškeltos problemos dėl modernios, išmaniosios žvalgybos, atitinkančios senesnes gamyklų sistemas. Saugumas bet kokiomis aplinkybėmis kartais gali tapti paskubomis, tačiau dėl transporto ar energijos svarbos infrastruktūros kibernetinis saugumas turi atlikti pagrindinį vaidmenį.
„TechEx North America“ pirmosios dienos takeliai, susiję su infrastruktūra, suteikė konferencijai realybės dozę, bent jau kai kuriais atžvilgiais. AI gali būti aptariamas kaip agentinis automatizavimas, tačiau diegimas priklauso nuo tinklų, duomenų centro pajėgumų ir kibernetinio saugumo. „Edge“ ir „IoT“ seansai parodė, kaip intelektas pasiekia mašinas ir kaip atsargiai bei apgalvotai jį reikia taikyti. Į duomenų centrą orientuotos sesijos parodė materialines fizinės konstrukcijos ribas, o kibernetinio saugumo sesijos parodė, kaip greičio troškimas gali būti priešas.
Tą dieną tūkstančiai dalyvių parodė, kad AI gamybai nereikia įjungti programinės įrangos. Pasikliaujama kasdieniais pastatų ir tinklų, tinklų ir saugumo klausimais. Įmonės, kurios supranta šias problemas, greičiausiai sėkmingai įdiegs naujausias technologijas. Didesnis vaizdas yra šio renginio esmė.
(Vaizdo šaltinis: „TechForge“)
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
