Tačiau pasitikėjimas agentiniu AI gerėja. „OutSystems“ praneša, kad 73% respondentų išreiškia didelį arba vidutinį pasitikėjimą leisti agentams veikti savarankiškai. Tai yra maždaug 10% daugiau, palyginti su panašia apklausa, kurią bendrovė atliko praėjusiais metais. Pasitikėjimas kodu ar darbo eigomis, sugeneruotais naudojant trečiųjų šalių AI įrankius, yra šiek tiek mažesnis – 67 %, o tai yra gerokai daugiau nei praėjusiais metais, kai tik 40 % „daugiausia pasitikėjo“ generuojamuoju AI rašant kodą be žmogaus pagalbos.
Tik 36 % respondentų teigia, kad jie taiko centralizuotą dirbtinio intelekto valdymą, o 64 % teigia, kad jiems tokios priemonės trūksta, o 41 % pasikliauja taisyklėmis, įgyvendintomis kiekvienam projektui. Du trečdaliai teigia, kad „žmogaus kilpoje“ patikros punktų kūrimas yra techniškai sudėtingas, nes tam reikalingas orkestravimas, galintis pristabdyti agentus – iš tikrųjų įterpti rankinį stabdymą operacijoms, kurios gali būti visiškai savarankiškos.
Atrodo, kad daugelis organizacijų taiko laisvesnius priežiūros modelius, nors neaišku, ar tai yra didesnio pasitikėjimo modeliais rezultatas, ar verslo funkcijoms daromas spaudimas diegti AI, nepaisant saugumo ar patikimumo problemų. Jei tendencija sušvelninti priežiūrą tęsis, ataskaitos autoriai pažymi, kad agentinis AI pritaikymas gali pažengti greičiau nei atskaitomybės metodai, kuriuos daugelis laiko svarbiais.
Apklausos išvadose teigiama, kad įmonės, kurios nori išplėsti agentų mastą reguliuojamoje arba svarbioje aplinkoje, orkestravimą ir audituojamumą turėtų laikyti produkto dalimi. Atliekant atitikties patikras, atsižvelgiama į įmonės veiklą, naršymo maršrutai žurnalo failų pavidalu ir apibrėžtos atsakomybės laikomi svarbiais bet kokio agentinio DI diegimo elementais.
Ataskaitoje teigiama, kad 94% vadovų yra susirūpinę dėl „AI išplitimo“, kuris nėra apibrėžtas, tačiau galima daryti išvadą, kad trūksta centralizuoto valdymo platformos, kuri prižiūri visus DI diegimus įmonėje. 39 % yra labai ar labai susirūpinę šia problema, o tik 12 % šiuo metu naudojasi centralizuota platforma, kad suvaldytų tą išsiplėtimą.
Visą apklausą galite rasti čia.
(Vaizdo šaltinis: Koijots „Relax“ licencijuota pagal CC BY-SA 2.0. Norėdami peržiūrėti šios licencijos kopiją, apsilankykite https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0)
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
