Kompiuterinės vizijos diegimas skatina mažmeninės prekybos produktyvumą, nes operatoriai automatizuoja fizinį lentynų stebėjimą, kad apsaugotų mažėjančias maržas.
Šis aparatinės įrangos diegimas tiesiogiai pašalina nuolatinius parduotuvės vykdymo sutrikimus, šiuo metu pramonei kainuojančius milijardus. „Coresight Research“ bendradarbiaujant su technologijų tiekėjais „Simbe“ ir „RELEX Solutions“ atliktame tyrime apskaičiuojama tiksli šių veiklos trūkumų kaina.
Neefektyvumas sunaudoja 6,4 procento viso sektoriaus pardavimų. Techninės įrangos, masinių prekių ir bakalėjos prekių kategorijos 2026 m. šiems veiklos gedimams atleis 196,4 mlrd. USD. Šių nuostolių piniginė vertė, palyginti su praėjusiais metais, šoktelėjo 21 proc. Šis deficitas gerokai viršija trijų procentų prognozuojamą pardavimų augimą visame sektoriuje.
Devyni iš dešimties mažmenininkų praneša apie nuolatinius sunkumus tvarkant savo parduotuvių aukštus. Tuščios lentynos ir netikslios kainodaros struktūros tiesiogiai slopina veiklos maržas. 89 procentai veikiančių įmonių maržos erozija viršija penkis procentus.
Viso masto parduotuvių žvalgybos platformų diegimas apima 60 procentų įmonės pėdsakų. Šis priėmimo rodiklis reiškia 18 procentinių punktų šuolį per metus.
Eksperimentinės bandomosios programos sudaro tik 18 procentų dabartinės rinkos veiklos. Priėmimo kreivė labai nukreipta į aukščiausio lygio įmones. 73 procentai mažmeninės prekybos įmonių, kurių metinės pajamos viršija 5 mlrd.
Vidutinės rinkos operatoriai atsilieka – tik 42 procentai įmonių, kurių vertė mažesnė nei 1 mlrd. Fizines parduotuves traktuojant kaip atskirus subjektus nuo skaitmeninių kanalų, sumenkinama klientų gyvavimo vertė. Kapitalo išlaidos tiesiogiai nukreiptos į išparduotų atsargų sekimą, automatizuotą kainodarą, planogramų patikrinimą ir asortimento planavimą.
Gamybos diegimas aparatūros ir bakalėjos parduotuvėse
BJ’s Wholesale Club pateikia dokumentais pagrįstą taikomojo lentynų skaitmeninimo atvejo analizę. Operatorius įdiegė Simbe robotikos platformas, kad galėtų stebėti atsargas ir kainų tikslumą visose savo vietose.
Vadovybė naudojo šį techninės įrangos pagrindą, kad sukurtų skaitmeninius atskirų sandėlių klubų dvynius. Ši programa sukūrė realaus laiko matomumo sistemas, kurių anksčiau nebuvo fizinėse operacijose.
BJ pritaikė šiuos skaitmeninius modelius planuodamas internetinių užsakymų maršrutą ir vykdydamas pakraščius. Inžinierių komanda, naudodama šią duomenų programą, užfiksavo 40 procentų pagerėjimą per metus. Generalinis direktorius Bobas Eddy pranešė, kad technologija leido bendrovei pakelti kokybės standartus šviežių prekių kategorijose.
Maisto prekių operatorius Albertsons taiko AI, kad automatizuotų sudėtingas mažmeninės prekybos operacijas. Bakalėjos parduotuvė siekia 1,5 milijardo dolerių našumo padidėjimo per trejus fiskalinius metus. Generalinė direktorė Susan Morris paaiškino: „Mes savo prekybininkams suteiksime dirbtinio intelekto įžvalgas ir automatizuotą vykdymą, kad optimizuosime kainas, reklamas ir asortimento sprendimus, pakeisime kategorijų valdymą ir padidinsime maržą.
„Mūsų vizija yra ateitis, kurioje išmanusis automatizavimas vadovauja šiems sprendimams ir leidžia mūsų žmonėms sutelkti dėmesį į strategiją ir naujoves.
Diegimo sekos trūkumai
Daugelis organizacijų teikia pirmenybę kainodaros programinės įrangos diegimui, neatsižvelgdamos į pagrindinę jutiklių infrastruktūrą. 43 procentai apklaustų technologijų lyderių nukreipia savo kapitalą į kainų optimizavimo programinę įrangą.
Tiekėjų bendradarbiavimo platformos užima antrąją vietą pagal prioritetą, pritraukiančios investicijas iš 36 procentų operatorių. Tik 33 procentai šių organizacijų investuoja į lentynų skaitmeninimo aparatinę įrangą, reikalingą tiksliems duomenims į tuos kainodaros modelius pateikti.
Ši aparatinė įranga apima jutiklius ir kameras, reikalingus fizinėms atsargoms patikrinti. Parduotuvės žvalgybos diegimas reikalauja griežtos sekos, kad tinkamai veiktų. Mažmenininkai pirmiausia turi skaitmeninti lentyną, įdiegti duomenų analizę, įdiegti atsargų stebėjimo programinę įrangą ir galiausiai automatizuoti kainodarą.
Dėl šios technologijos kamino inversijos atsiranda tolesnių duomenų gedimų. Žymėjimo algoritmai apdoroja pasenusias atsargų skaičiavimus, kai nėra fizinių stebėjimo jutiklių. 2026 m. neteisingų kainų nustatymo normos pasiekė 13 procentų, o tai reiškia keturių taškų padidėjimą nuo 2024 m.
Prioritetų sąraše dominuoja kainodara ir reklamos vykdymas, todėl 92 proc. operatorių susiduria su problemomis. Kimas Andersonas, „Schnucks Markets“ parduotuvių operacijų viceprezidentas, teigia, kad lentynos duomenys turi būti pateikiami prieš visus kitus diegimus. Neturint tikslios fizinių atsargų stebėjimo, paskesnės programos nepasiekia savo našumo tikslų.
Įvykiai, kurių nėra sandėlyje, ir toliau labai trikdo, o 52 procentai operatorių atsargų prieinamumą vertina kaip didelį poreikį. Operatoriai vienu metu stengiasi išspręsti kelias problemas, 40 procentų nukreipdami kapitalą į tris ar daugiau veiklos neefektyvumo problemų vienu metu.
Darbo jėgos perskirstymas ir efektyvumo rodikliai
„Lowe’s“ savo iniciatyva „Nuolatinis našumo gerinimas“ demonstruoja asocijuotos darbo eigos automatizavimo finansinį poveikį. Parduotuvių vykdomasis viceprezidentas Josephas McFarlandas vadovavo darbo jėgos valdymo įrankių ir inventoriaus sprendimų diegimui, kad būtų pašalintos perteklinės susijusios užduotys.
Inžinerijos diegimas kas savaitę sutaupė 80 neproduktyvių darbo valandų vienoje parduotuvėje. Lowe’s pažengė į priekį iniciatyvoje, įdiegdamas visas lentynų papildymo technologijas, kurias maitina AI, kad būtų galima stebėti atsargų išeikvojimą realiuoju laiku.
Vadovybė paskirstė finansines premijas darbo jėgai, remdamasi dokumentais patvirtintais produktyvumo padidėjimais. Bendrovė išleido 5000 USD asocijuotų parduotuvių vadovams ir įvairias išmokas valandiniams darbuotojams.
Platūs pramonės duomenys patvirtina „Lowe’s“ įrašytus našumo rodiklius. Intelektinių programų diegimas vidutiniškai 14 procentų sumažina laiką, praleistą atliekant rankines parduotuvės užduotis. 86 procentai organizacijų fiksuoja nustatytą rankinio užduočių valandų sumažėjimą.
Mažmenininkai praneša apie ryškius veiklos skirtumus, pagrįstus bendromis pajamomis. 56 procentai operatorių, uždirbančių daugiau nei 5 milijardus dolerių, praneša, kad užduočių atlikimo laikas sutrumpėjo, palyginti su tik 36 procentais vidutinės rinkos įmonių.
Organizacijos kaip savo pagrindinį investavimo tikslą nurodo veiklos efektyvumą, o vėliau – suvienodinti parduotuvės duomenis. Mažmenininkai tikisi, kad šios priemonės sukurs naują kapitalą, o 40 procentų lyderių siekia sukurti alternatyvius pajamų srautus, pavyzdžiui, mažmeninės prekybos žiniasklaidos tinklus.
Rinkos konkurencingumo užtikrinimas
Parduotuvės žvalgybos technologijos veikia kaip tarpusavyje susijusi ekosistema, o ne kaip atskirų problemų sprendimas. Šių sistemų diegimas be nuoseklaus sekos plano verčia operatorius remtis nestabiliu pagrindu.
Nustatyti realaus laiko matomumą lentynos lygmeniu yra griežtai būtina prieš bandant padidinti tolesnės programinės įrangos mastelį. Kainodaros automatizavimui, tiekėjų bendradarbiavimo platformoms ir atsargų prognozavimo programoms reikalingi patikrinti fiziniai duomenys, kad būtų generuojami tikslūs rezultatai.
Kliento elgesys tiesiogiai reaguoja į teisingus veiklos atnaujinimus. Tinkamas diegimas padidina klientų eksploatavimo laiką 11 procentų visame sektoriuje, o konversijų rodikliai pagerėja 50 procentų operatorių, vykdančių fizines automatizavimo sistemas.
48 procentai įmonių užfiksuoja, kad po sistemos integravimo lojalumo programose dalyvauja daugiau. Tiksli kainodara ir nuoseklus atsargų prieinamumas padidina internetinių peržiūrų metriką 47 procentams apklaustų operatorių.
Mažmenininkai, didinantys vertę naudodami integruotas, tinkamai sugrupuotas aparatinės ir programinės įrangos galimybes, turi aiškų rinkos pranašumą prieš konkurentus, kaupiančius atjungtas programas.
Taip pat žiūrėkite: HSBC plečia AI bankininkystės partnerystę su „Google Cloud“.
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security & Cloud Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
