„Google“ sujungia vaizdo skelbimus į savo AI pagrįstą „Demand Gen“ platformą, o tai pažymi ilgalaikio skaitmeninio reklamavimo modelio pabaigą.
„Google“ vaizdinės reklamos tinklas (GDN) jau beveik dvidešimt metų buvo pagrindinis atviro interneto elementas. Rinkodaros specialistai anksčiau pasitikėjo jos nuspėjama sistema, siekdami taikyti paskirties vietas, siūlyti kainas auditorijoms ir A/B tikrinti statinius skelbimus naujienų svetainėse ir tinklaraščiuose. Ši pažįstama sąranka keičiasi, todėl rinkodaros komandos turi atsisakyti neautomatinio kampanijos valdymo ir pasikliauti „Google“ AI.
„Google“ apibūdina šį pakeitimą kaip natūralų progresą ir pateikia jį kaip būdą reklamuotojams pasiekti vaizdines platformas, pvz., „YouTube“, „Discover“ ir „Gmail“, per vieną bendrą kampaniją.
Tradiciniai reklamjuostės susiduria su didesne konkurencija dėl viso ekrano vaizdo formatų tokiose platformose kaip TikTok ir Instagram. Atsakydama į tai, „Google Demand Gen“ naudoja automatizuotą sistemą, kad sugeneruotų ir padidintų klientų susidomėjimą prieš įvedant paieškos užklausą.
Demand Gen veikia kitaip nei tradicinis VRT. Vietoj to, kad reklamuotojai pasirinktų konkrečias svetaines ar koreguotų auditorijos segmentus, platforma reikalauja verslo tikslų ir kūrybinių išteklių rinkinio. Rinkodaros specialistai įkelia vaizdus, vaizdo klipus ir antraštes, kuriuos „Google“ AI išbando įvairiais deriniais. Sistema juos pateikia kaip vaizdo įrašų skelbimus sraute, „YouTube Shorts“ arba interaktyvius „Discover“ įrašus, naudodama nuspėjamuosius modelius formatui, paskirties vietai ir auditorijai nustatyti.
Šis perėjimas reikalauja kūrybinės gamybos pokyčių. Demand Gen priklauso nuo nuolatinio įvairaus formato agnostinio turinio tiekimo. Kūrybinėms komandoms dabar pavesta teikti neapdorotus išteklius, kuriuos „Google“ AI surenka dinamiškai, tradicinę agentūros darbo eigą perkeliant į didesnės apimties turinio kūrimą.
Prekybos detalumas automatizavimui
„Google“ lažinasi, kad mašininis mokymasis įveiks žmogaus intuiciją, veiksmingai priversdamas pramonę. Ekrano sujungimas į šį į dirbtinį intelektą orientuotą modelį pašalina pagundą komandoms laikytis rankinių metodų. Reklamuotojai turi taikyti pirmąją AI metodą arba rizikuoti prarasti matomumą vertingame skaitmeniniame nekilnojamajame turte.
Ilgalaikė metrika, pvz., paspaudimų rodiklis (PR) ir mokestis už paspaudimą (MUP), dabar praranda didelę reikšmę. Kai AI vienu metu optimizuoja konversijas arba prekės ženklo populiarinimą keliuose formatuose ir platformose, įvertinti vieno skelbimo ar paskirties vietos sėkmę tampa beveik neįmanoma. Vietoj to, ataskaitų teikimas turi būti aukštesnis, kad būtų galima stebėti platesnius verslo rezultatus: klientų įsigijimo išlaidas, reklamos išlaidų grąžą ir įtaką visai pirkimo kelionei.
Tam reikalinga glaudesnė reklamos platformų ir įmonės pagrindinių verslo žvalgybos sistemų integracija. Be tikslių, realaus laiko konversijų duomenų, AI skrenda aklai.
Daugeliui įmonių ši priklausomybė atskleidžia esminius duomenų infrastruktūros trūkumus. Kelių milijonų svarų Demand Gen biudžetas gali lengvai priklausyti nuo vieno API ryšio su CRM arba el. komercijos užpakalinės sistemos, kuri dažnai kuriama visiškai skirtingiems tikslams, kokybės.
„Meta“ skatina panašią darbotvarkę vykdydama „Advantage+“ kampanijas, panaudodama AI, kad automatizuotų taikymą, kūrybą ir išdėstymą visoje savo ekosistemoje. Pramonė akivaizdžiai pereina nuo skelbimų ploto nuomos modelio prie modelio, kai dirbtinio intelekto agentai paveda ieškoti klientų.
Rinkodaros lyderiai nebeturi pasirinkimo, kaip perduoti kontrolę dirbtiniam intelektui; dėmesys sutelkiamas į tai, kaip jie pritaiko savo komandas, technologijas ir strategiją.
Taip pat žiūrėkite: Muskas ir Zuckerbergas įtikino Trumpą panaikinti AI vykdomąjį įsakymą
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security & Cloud Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
