Samit Kumar Biswas, „Care Safe“ generalinis direktorius ir įkūrėjas, apibūdina AI vaidmenį siekiant geresnių priežiūros rezultatų.
Dirbtinio intelekto (DI) įgalinta sveikatos ir socialinė priežiūra dažnai žiūrima per technologines naujoves, trikdantį efektyvumą ir rinkos pokyčius. Tačiau milijonams asmenų, besikreipiančių į sudėtingas priežiūros problemas, tikroji jos svarba slypi pagrindiniais žmogiškaisiais tikslais: asmeninio saugumo užtikrinimu, pripažinimo ir vertės jausmo skatinimu, o galiausiai – sudaryti jiems galimybę gyventi savarankiškai ir oriai.
Atraskite B2B rinkodarą, kuri veikia
Sujunkite verslo informaciją ir redakcinį meistriškumą, kad pasiektumėte įsitraukusius profesionalus 36 pirmaujančiose žiniasklaidos platformose.
Sužinokite daugiau
Dabartinės sveikatos ir socialinės priežiūros sistemos, deja, nepasitenkina nemaža dalimi gyventojų – pažeidžiamiems suaugusiems, žmonėms su negalia ir vis didesniam vyresnio amžiaus žmonių skaičiui. Plačiai paplitusios problemos dėl ilgo laukimo iki bendrosios praktikos gydytojo paskyrimo, labai perkrautos bendruomenės sveikatos komandos ir chroniškai riboti socialinės globos pajėgumai reiškia, kad daugelis žmonių veiksmingai paslysta. Jų padėtis dažnai blogėja, kol nepasiekiamas krizės taškas, dėl kurio neišvengiamai reikia skubiai ir brangiai patekti į A&E arba ligoninę. Šis reaktyvus ciklas daro didelę žalą ne tik asmenims ir jų šeimoms, bet ir užkrauna netvarią naštą nacionalinėms sveikatos tarnyboms, tokioms kaip JK nacionalinė sveikatos tarnyba (NHS).
Tačiau yra galinga alternatyva. Naudojant etiškai, protingai ir vadovaujantis į žmogų orientuota dizaino filosofija, dirbtinis intelektas – ypač dėl didelių kalbos modelių (LLM) ir pažangių dirbtinio intelekto valdomų apsaugos technologijų – turi transformacinį potencialą iš esmės pakeisti šį pasakojimą.
Prieinamumas ir įperkamumas: etiškų LLM pažadas
Norint realizuoti šį potencialą, būtina suprasti, ką LLM reiškia priežiūros kontekste. Įsivaizduokite labai pažangų AI skaitmeninį asistentą, kuris kruopščiai apdorojo ir išmoko iš didžiulės skaitmeninės bibliotekos, kurią sudaro milijonai medicinos vadovėlių, išsamių priežiūros vadovų ir daugybės valandų pokalbių apie sveikatą. LLM turi puikų gebėjimą suprasti niuansuotus klausimus, sintezuoti didžiulius duomenų kiekius ir aiškia, paprasta kalba paaiškinti sudėtingas medicinos ir priežiūros temas – panašiai kaip labai empatiškas ir išmanantis žmonių ekspertas.
Kaip tai keičia sveikatos ir socialinę priežiūrą
LLM galėtų veikti kaip „visada esantis“ kompanionas, kruopščiai sukurtas taip, kad sumažintų šį spaudimą ir žymiai pagerintų priežiūros patirtį.
Momentiniai nurodymai ir aiškumas
Pavyzdžiui, suaugęs vaikas, prižiūrintis senyvą tėvą, gali pasiteirauti apie vaistų sąveiką, mitybos patarimus sergant lėtinėmis ligomis arba tinkamus judumo pratimus ir gauti neatidėliotinus, saugius ir lengvai suprantamus patarimus, pritaikytus jų užklausai.
Patobulintas priėjimas ir paruošimas
LLM gali suteikti pacientams galimybę aiškiau ir tiksliau suformuluoti savo simptomus ir rūpesčius prieš medicininę konsultaciją. Tai leidžia tiksliau diagnozuoti ir gydyti paskyrimo metu, o tai lemia veiksmingesnius ir efektyvesnius klinikinius susitikimus.
Labiau individualizuotas priežiūros pristatymas
Išmaniai valdydami ir automatizuodami įprastas administracines užduotis ir atsakydami į dažnai užduodamus klausimus, LLM gali žymiai atlaisvinti brangaus gydytojų, slaugytojų ir slaugytojų laiko. Tai leidžia žmonių priežiūros specialistams daugiau dėmesio skirti tiesioginiam, empatiškam pacientų bendravimui, todėl priežiūros teikimas tampa tikrai labiau asmeninis, ne toks skubotas ir labiau žmogiškas.
Etiškai valdomas LLM gali tapti esminiu vertėju, advokatu ir vadovu tarp asmenų ir dažnai beasmenės sveikatos priežiūros sistemos. Sklandžiai 24 valandas per parą 7 dienas per savaitę ir galintis bendrauti paprasta kalba keliomis kalbomis, dirbtinio intelekto asistentas gali padėti tokiose srityse kaip sudėtingų išrašymo laiškų paaiškinimas, sudėtingi priežiūros planai ir išsamios vaistų instrukcijos prieinamu ir suprantamu formatu.
Dirbtinio intelekto padėjėjai taip pat gali nurodyti svarbias vietines paslaugas, tinkamas išmokas ir susieti jas su gyvybiškai svarbiais socialinės paramos tinklais, teikti nuoseklias rekomendacijas slaugytojams dėl esminių užduočių, pvz., saugaus paciento judėjimo technikos ar optimalaus mitybos plano, ir šviesti, skirstyti ir greitai, tačiau galutinius sprendimus dėl diagnozės, gydymo ir apsaugos be išimties turi priimti kvalifikuoti specialistai. Šis reikalavimas reiškia, kad LLM turi būti kruopščiai apmokyti ir tiksliai suderinti pagal patikrintas klinikines gaires, nuodugniai patikrinti, ar nėra šališkumo, ir naudojami tik laikantis griežtų valdymo sistemų.
Jei ši technologija bus įdiegta teisingai ir sąžiningai, ji žymiai pagerins bendrą sistemos efektyvumą ir labai padidins jos prieinamumą. Galimybė gauti suprantamą pirmosios eilės pagalbą per kelias minutes gali pakeisti gyvenimą ir būti ekonomiškai naudinga sveikatos priežiūros sistemai.
Skaitmeninė apsauga ir visuotinis stebėjimas
Be skubių patarimų, technologijos suteikia skaitmeninės apsaugos ir nuotolinio medicininio stebėjimo potencialą.
Pagalvokite apie visame pasaulyje prijungtą išmanųjį laikrodį, sklandžiai susietą su pažangia skaitmenine apsaugos platforma. Ši sistema gali nuolat stebėti subtilius modelius ir nukrypimus, tokius kaip kasdienės rutinos pokyčiai, miego įpročių sutrikimai, mobilumo pokyčiai ar neįprastas laikas, praleistas ne namuose. Šie niuansuoti pokyčiai dažnai yra ankstyviausi ir svarbiausi įspėjamieji artėjančio pablogėjimo ar kylančios krizės ženklai.
JK ligoninėse dažnai gausu fiziškai tinkamų asmenų, kurių negalima išrašyti dėl to, kad namuose trūksta saugios, palaikomos ir tinkamai stebimos aplinkos.
Išsamus skaitmeninės apsaugos ir nuotolinio stebėjimo sprendimas tiesiogiai išsprendžia šią problemą, nes leidžia gydytojams ir šeimoms, remiantis įtikinamais įrodymais ir nuolatine priežiūra, sutikti su ankstesniu išleidimu.
Namuose teikiama priežiūra: visuomenės sveikatos būtinybė
Pagrindiniai visuomenės modeliai yra ryškūs ir neginčijami: sparčiai senstanti visuomenė, didėjantis lėtinių ligų paplitimas, nuolatinis ir vis blogėjantis sveikatos priežiūros darbuotojų trūkumas ir nenumaldomai didėjanti ligoninėse teikiamos priežiūros paklausa. Vienintelis tikrai keičiamo dydžio, tvarus ir užjaučiantis sprendimas yra aktyviai remti asmenis anksčiau, arčiau jų namų ir protingiau, integruotu būdu.
JK tam tikri demografiniai rodikliai ir toliau susiduria su neproporcingomis kliūtimis gauti pagrindinę pirminę ir socialinę priežiūrą. Nors dirbtinio intelekto pagalba namuose nėra vaistas nuo visų sudėtingų problemų, jis išlieka viena iš nedaugelio įrankių, galinčių greitai ir efektyviai įveikti plačiai paplitusias geografines ir infrastruktūrines kliūtis.
NHS priežiūra ir kitos valstybės finansuojamos sveikatos sistemos nėra „nemokamos“. Jie kruopščiai finansuojami iš kolektyvinio apmokestinimo. Todėl kiekvienas nereikalingas hospitalizavimas, kiekviena visiškai išvengiama sveikatos krizė ir kiekviena praleista ankstyvos intervencijos galimybė mums visiems sudaro apčiuopiamą ir išvengiamą kainą.
Taip pat turime būti visiškai sąžiningi sau: už savo sveikatą pirmiausia atsakome patys. Technologijos, kad ir kokios pažangios būtų, negali priversti mūsų daugiau vaikščioti, gerti pakankamai vandens, pakankamai miegoti ar tinkamai tvarkyti savo mitybą. Kuo išmintingiau naudojame dirbtinį intelektą ir skaitmeninius įrankius, kad aktyviai prižiūrėtume savo sveikatą ir dirbtume kartu savo bendruomenėse, tuo mažesnį neišvengiamą spaudimą darome savo ribotoms ir dažnai pertemptoms visuomenės sveikatos sistemoms.
Darbas, orumas ir stipresnė vietos ekonomika
Kitas labai teigiamas AI įgalintos priežiūros aspektas, dažnai nepastebimas, yra didelis jos potencialas sukurti tinkamas, prasmingas ir vietines darbo vietas, ypač bendruomenėse, kuriose gyvena žmonės.
Nuotolinio stebėjimo centrų atsiradimas, bendruomenėje veikiančių priežiūros komandų plėtra, vietinis flebotomijos paslaugų teikimas, namų sveikatos pagalbininkų poreikis ir specializuoto transporto naudojimas – visa tai sukuria galimybes įsidarbinti tiesiogiai vietovėse, kuriose dažnai jauni žmonės išvyksta ieškoti darbo.
Jei galėsime veiksmingai suformuluoti ir parodyti, kad dirbtinis intelektas sveikatos ir socialinės priežiūros srityje tikrai sumažina krizes, akivaizdžiai pagerina pacientų rezultatus ir aktyviai sukuria aukštos kokybės vietos užimtumo galimybes, turėsime stipresnes pozicijas pasisakyti už ilgalaikes investicijas į naujas technologijas ir išsamias mokymo programas.
Raginimas veikti: mūsų sveikata, mūsų atsakomybė, mūsų galimybė
Būkime aiškūs: AI mūsų „neišgelbės“. Žmonės bus. Tačiau, kai dirbtinis intelektas naudojamas etiškai, tvariai ir atkakliai sutelkiant dėmesį į įtrauktį, AI gali pasiūlyti precedento neturinčius įrankius, padedančius labai pagerinti mūsų rūpinimąsi vieni kitais. Ji gali tiesiogiai teikti pirminę sveikatos priežiūrą ir socialinę priežiūrą tiems, kurie šiuo metu negali jos gauti. Tai gali stipriai paremti žmonių su negalia nepriklausomybę, užtikrinti saugų ir orų senėjimą ir žymiai sumažinti didžiulį ir netvarų spaudimą mūsų ligoninėms ir visuomenės sveikatos sistemoms.
Mūsų sveikata yra ir asmeninė atsakomybė, ir kolektyvinė galimybė. Strategiškai sukūrę dirbtinį intelektą kaip galingą pagalbininką, turime precedento neturinčią galimybę sukurti ateitį, kurioje saugumas, prieinamumas ir ori nepriklausomybė sveikatos ir socialinės priežiūros srityse yra ne tik siekiami idealai, bet ir apčiuopiama realybė, prieinama visiems, nepaisant jų vietos ar aplinkybių.
