Atvirojo kodo AI judėjimui niekada netrūko galimybių. „Mistral“, „Falcon“ ir auganti atviro svorio modelių sritis buvo prieinama kūrėjams jau daugelį metų. Bet kai Meta metė svorį už Lamos, kažkas pasikeitė. Įmonė, turinti tris milijardus vartotojų, didžiulius skaičiavimo išteklius ir technologijų milžino patikimumą, dabar atvirai kūrėsi, o kūrėjų bendruomenė sureagavo.
Iki 2026 m. pradžios lamų ekosistema pasiekė 1,2 milijardo atsisiuntimų, ty vidutiniškai apie 1 milijoną per dieną. Tai yra 2026 m. balandžio 8 d. įvykių kontekstas. „Meta“ pristatė „Muse Spark“ – pirmąjį didelį naują „Meta AI“ modelį per metus ir pirmąjį produktą iš naujai suformuotos „Meta Superintelligence Labs“.
Jis veikia taip, kaip niekada nebuvo „Llama 4“, puikiai atitinka dabartinę sieną ir yra visiškai patentuotas. Nėra nemokamo atsisiuntimo. Jokių atvirų svarmenų. Nereikia statyti ant jo, nebent Meta nuspręs, kad galite.
Kompanija išleido 14,3 milijardo JAV dolerių, atnešusi Alexandrą Wangą iš Scale AI, kad galėtų vadovauti dirbtinio intelekto atstatymui, tada devynis mėnesius sugriovė visą savo AI krūvą ir pradėjo iš naujo. Muse Spark yra tai, kas išėjo iš kitos pusės. Kūrėjų bendruomenė, kuri pavertė „Llama“ tokia, kokia ji buvo, dabar prašoma palaukti būsimos atvirojo kodo versijos, kuri gali pasirodyti bet kokia nuspėjama laiko juosta arba ne.
Kas yra Muse Spark?
„Muse Spark“ yra daugiarūšis samprotavimo modelis su integruotu įrankių naudojimu, vaizdine minčių grandine ir kelių agentų orkestravimu. Dabar jis veikia „Meta AI“, kuris pasiekia daugiau nei tris milijardus „Meta“ programų naudotojų. „Meta“ nuo nulio atkūrė savo technologijų infrastruktūrą, leisdama įmonei sukurti modelį, kuris būtų toks pat pajėgus, kaip ir senesnis vidutinio dydžio „Llama 4“ variantas, kad būtų galima skaičiuoti daug mažiau.
Šis efektyvumo skaičius vertas dėmesio. Esant tokiam mastui, kaip Meta veikia, sąnaudos skaičiuojamos greitai, o pažangios klasės Meta AI modelio eksploatavimas už mažesnę nei jo pirmtakų kainą keičia jo diegimo ekonomiką per milijardus kasdieninių sąveikų.
Kalbant apie etalonus, vaizdas yra tikrai prieštaringas. „Muse Spark“ surinko 52 balus pagal dirbtinio intelekto indeksą v4.0 ir užima ketvirtą vietą už Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 ir Claude Opus 4.6. „Meta“ neteigė, kad sukūrė geriausią modelį pasaulyje, o tai savaime nukrypsta nuo pernelyg didelių tvirtinimų, kurie pakenkė „Llama 4“ patikimumui.
„Muse Spark“ veda sveikata. „HealthBench Hard“ – atvirosios sveikatos užklausos – jis surinko 42,8 balo, gerokai lenkiantis „Gemini 3.1 Pro“ (20,6), GPT-5,4 (40,1) ir „Grok“ 4,2 (20,3). Sveikata yra Metai nustatytas prioritetas; Bendrovė teigia, kad bendradarbiavo su daugiau nei 1000 gydytojų, kad surinktų modelio mokymo duomenis.
„Muse Spark“ taip pat siūlo tris sąveikos režimus: momentinį režimą greitiems atsakymams, mąstymo režimą kelių žingsnių samprotavimo užduotims atlikti ir kontemplavimo režimą, kuris lygiagrečiai organizuoja kelių agentų samprotavimus, kad galėtų konkuruoti su reikliausiais „Gemini Deep Think“ ir „GPT Pro“ samprotavimo režimais.
Atvirojo kodo atsitraukimas
Tai yra „Muse Spark“ istorijos dalis, kurios etaloninės lentelės neužfiksuoja. Skirtingai nuo ankstesnių „Meta“ modelių, kurie buvo išleisti kaip atviro svorio modeliai – tai reiškia, kad kiekvienas galėjo juos atsisiųsti ir paleisti su savo įranga – „Muse Spark“ yra visiškai patentuota. Bendrovė teigė, kad pasiūlys modelį privačiai peržiūrai, kad galėtų pasirinkti partnerius per API, todėl „Muse Spark“ bus dar labiau patentuota nei „Meta“ konkurentų siūlomi mokami modeliai.
Wangas tiesiogiai atkreipė dėmesį į pakeitimą ir pareiškė: „Prieš devynis mėnesius nuo nulio atkūrėme savo dirbtinio intelekto krūvą. Nauja infrastruktūra, nauja architektūra, nauji duomenų perdavimo kanalai. Tai pirmasis žingsnis. Jau kuriami didesni modeliai, planuojama sukurti atvirojo kodo būsimas versijas.
Kūrėjų bendruomenė reagavo skeptiškai. Kai kurie mano, kad tai būtina posūkis po to, kai „Llama 4“ nepavyko įgyti laukiamos traukos. Kiti mano, kad Meta uždaro vartus, kai tik turi ką nors saugoti. Būtent šios bendruomenės dabar prašoma palaukti, kol konkurentai, neturintys atvirojo kodo palikimo, toliau gabens laisvai prieinamus svorius.
Pasiskirstymas pagal etalonus
Tuo tarpu Meta nelaukia, kol atsiras kūrėjų bendruomenė. „Muse Spark“ artimiausiomis savaitėmis debiutuos „Facebook“, „Instagram“, „WhatsApp“ ir „Messenger“, taip pat „Meta“ Ray-Ban AI akiniuose. Šis išleidimo kelias, be abejonės, yra reikšmingesnis nei bet koks etalonas. OpenAI ir Anthropic parduoda kūrėjams ir įmonėms. „Meta“ kasdien diegia tiesiogiai daugiau nei trims milijardams žmonių, kurie jau naudojasi savo programėlėmis.
Metos pastangos į sveikatą kelia privatumo klausimų, į kuriuos verta atkreipti dėmesį. „Muse Spark“ naudotojai turės prisijungti naudodami esamą „Meta“ paskyrą, kad galėtų ja naudotis, ir nors „Meta“ aiškiai nepasako, kad AI naudos asmeninės paskyros informaciją, bendrovė paprastai mokėsi naudotis viešais naudotojų duomenimis ir „Muse Spark“ laiko asmeniniu superintelekto produktu.
Paleidimo dieną „Meta“ akcijos pabrango daugiau nei 9%, o tai yra signalas, kad investuotojai „Muse Spark“ išleido kaip įrodymą, kad 14,3 mlrd. Ar pažadėtos atvirojo kodo versijos iš tikrųjų pasitvirtins, kūrėjų bendruomenė spręs kiekvieną ketvirtį. Atsakymas nurodys, kaip prisimenamas šis Meta AI istorijos skyrius.
Taip pat žiūrėkite: „Meta-Manus“ apžvalga: ką įmonės AI pirkėjai turi žinoti apie tarpvalstybinio atitikties riziką
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
