Finansinių paslaugų pramonė turi bandomąją problemą. Institucijos prideda išteklius dirbtinio intelekto koncepcijos įrodymams, sukuria įspūdingas informacijos suvestines ir tyliai stebi pagreitį, kol kas nors nepasiekia gamybos. Singapūre įsikūrusi „Dyna.Ai“ buvo sukurta kaip tik tam, kad sulaužytų šį modelį, o investuotojai dabar remia tą tezę rimtu kapitalu.
AI-as-a-Service bendrovė užbaigė aštuonių skaitmenų A serijos etapą, kuriam vadovauja Singapūre įsikūręs rizikos kapitalo fondas Lion X Ventures, kuriam konsultuoja OCBC Bank Mezzanine Capital Unit, dalyvaujant Taivano biržoje listinguojamai technologijų kompanijai ADATA, Korėjos finansų institucijai ir grupei finansų pramonės veteranų.
Finansavimas paspartins to, ką Dyna.Ai vadina savo agentiniu AI, diegimą finansinių paslaugų platformoje – platformoje, kuri jau veikia bankuose ir finansų institucijose Azijoje, Amerikoje ir Artimuosiuose Rytuose.
Vykdymas, o ne eksperimentavimas
„Dyna.Ai“ skiriasi nuo platesnės įmonių AI startuolių bangos yra jos sąmoningas siaurumas. Įkurta 2024 m., bendrovė save pozicionavo ne kaip bendrosios paskirties AI platformą, o kaip į vykdymą orientuotą operatorių reguliuojamoje aplinkoje – vietose, kur atitiktis, tikrinamumas ir valdymas yra ne pasirenkami priedai, o pagrindiniai reikalavimai.
Jo platforma sujungia specifinę domeno patirtį, AI agentų kūrėjus, užduotims paruoštus agentus ir visiškai veikiančias agentų programas, galinčias veikti pagal apibrėžtas darbo eigas. „Rezultatų kaip paslaugos“ modelio pagrindas yra tas, kad įmonėms nereikia daugiau eksperimentuoti – joms reikia dirbtinio intelekto, kuris veiktų pagal jų pramonės apribojimus ir duoda išmatuojamus rezultatus nuo pat pirmos dienos.
„Nors didžioji pramonės dalis buvo sutelkta į tai, kaip plačiai būtų galima pritaikyti dirbtinį intelektą, anksti padvigubėjome konkrečios, aktualios problemos sprendimu ir sukūrėme ją atsižvelgdami į rezultatus“, – sakė „Dyna.Ai“ pirmininkas ir vienas iš įkūrėjų Tomas Skoumal.
Kodėl investuotojai lažinasi šiuo momentu
Šio pakėlimo laikas yra reikšmingas. Visame regione pokalbiai apie dirbtinį intelektą įmonėse pasikeitė – nuo to, ar jį pritaikyti, prie kaip priversti jį įsitvirtinti. „Lion X Ventures“ generalinė direktorė Irene Guo aiškiai užfiksavo investuotojų nuotaiką.
„Įmonės AI įžengia į fazę, kai vykdymas ir išmatuojami rezultatai yra svarbesni nei eksperimentavimas. „Dyna.Ai” išsiskiria stipria srities patirtimi, veiklos drausme ir galimybe diegti agentinį AI sudėtingose, reguliuojamose įmonės aplinkose”, – pažymėjo Guo.
Daugumos institucijų tikroji trintis yra ta reguliavimo dimensija. Agentinės AI sistemos, galinčios savarankiškai priimti sprendimus ir vykdyti užduotis pagal apibrėžtus parametrus, turi skirtingą rizikos profilį nei standartinis AI modelis, generuojantis rekomendacijas.
Ypač bankininkystės ir draudimo srityse šie agentai turi suaktyvinti darbo eigą, atnaujinti įrašus ir tvarkyti dokumentus su visa atskaitomybe. Norint tai padaryti, reikia daugiau nei gerų modelių; tai reikalauja valdymo architektūros, integruotos į produktą nuo pat pradžių.
Cynthia Siantar, „Dyna.Ai“ ryšių su investuotojais vadovė ir Singapūro bei Honkongo generalinė direktorė, atkreipė dėmesį į aiškų pokytį regiono įmonių pirkėjų požiūriu: „Dėmesys perkeltas į bandomuosius ir eksperimentinius būdus, kaip dirbtinį intelektą galima pritaikyti kasdienėse operacijose ir pasiekti realių rezultatų.
Paruošta rinka
Makroekonominis fonas palaiko apetitą. Numatoma, kad Pietryčių Azijos AI rinka iki 2033 m. viršys 16 milijardų JAV dolerių, o finansinių paslaugų sektorius, kurį ilgą laiką ribojo sena infrastruktūra ir reguliavimo atsargumas, vis dažniau laikomas vienu vertingiausių agentinio AI tikslų diegiant finansines paslaugas.
Investuotojų sindikatas, susijęs su šiuo pakėlimu, pats pasako. Korėjos finansų institucijos dalyvavimas kartu su OCBC konsultuojamu kapitalu ir Taivano biržoje listinguojama technologijų kompanija rodo tarpvalstybinį apetitą, apimantį tiek pirkimo, tiek infrastruktūros aspektus.
Platesnėje pramonėje „Dyna.Ai“ A serija yra didesnio modelio duomenų taškas: AI pilotų eros galiojimo laikas mažėja. Įmonės, kurios negali pereiti nuo koncepcijos įrodinėjimo prie gamybos – laikydamasi jų reguliuotojų reikalaujamų atitikties sistemų – vis dažniau ieškos specialistų, kurie gali tai padaryti.
Pilotai turėjo savo akimirką. Dabar ateina sunkioji dalis.
(Dyna.Ai nuotrauka)
Taip pat žiūrėkite: „Santander“ ir „Mastercard“ vykdo pirmąjį Europoje AI vykdomą mokėjimo bandomąjį projektą
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security & Cloud Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus
