ES turi galimybę formuoti, kaip pasaulis artėja prie AI ir duomenų valdymo. AI naujienos Kalbėjo su „Resham Kotecha“, „Open Data Institute“ (ODI) politikos vadovu, kuris teigė, kad galimybė įrodyti, jog žmonių teisių ginimas ir inovacijų palaikymas gali būti koja.
ODI Europos duomenų ir AI politikos manifeste pateikiami šeši politikos formuotojų principai, raginantys stiprią valdymą, įtraukiančias ekosistemas ir visuomenės dalyvavimą, siekiant vadovauti PG plėtrai.
AI ir duomenų standartų nustatymas
„ES turi unikalią galimybę formuoti pasaulinį skaitmeninio valdymo etaloną, kuris pirmiausia iškelia žmones“, – teigė Kotecha. Pirmasis manifesto principas aiškiai parodo, kad naujovės ir konkurencingumas turi būti pagrįsti reguliavimu, kuris apsaugo žmones ir sustiprina pasitikėjimą.
Įprastos Europos duomenų erdvės ir „Gaia-X“ yra ankstyvieji pavyzdžiai, kaip ES kuria AI plėtros pagrindus ir saugo teises. Iniciatyvose siekiama sukurti bendrą infrastruktūrą, leidžiančią vyriausybėms, įmonėms ir tyrėjams kauptis duomenis neatsisakant kontrolės. Jei jiems pasiseks, Europa galėtų derinti didelio masto duomenų naudojimą su stipria privatumo ir saugumo apsauga.
Privatumo gerinančios technologijos (augintiniai) yra dar vienas galvosūkio gabalas. Įrankiai leidžia organizacijoms analizuoti ar dalytis įžvalgomis iš neskelbtinų duomenų rinkinių, neatskleidžiant pačių neapdorotų duomenų. „Horizon Europe“ ir „Digital Europe“ jau palaiko augintinių tyrimus ir diegimą. „Kotecha“ tvirtino, ko reikia dabar, yra nuoseklumas: „Įsitikinkite, kad augintiniai išsikraustys iš pilotų ir naudojasi įprastu naudojimu“. Šis poslinkis leistų įmonėms atsakingai naudoti daugiau duomenų ir parodyti piliečiams jų teises žiūrima rimtai.
Pasitikėjimas taip pat priklausys nuo priežiūros. Pasak Kotecha, nepriklausomos organizacijos pateikia patikrinimus ir likučius, reikalingus patikimam AI. „Jie siūlo nešališką tikrinimą, skatina visuomenės pasitikėjimą ir turi atskaitingą abi vyriausybes ir pramonę“. Pačios ODI duomenų institucijų programa siūlo patarimus, kaip šios įstaigos gali būti susistemintos ir palaikomos.
Atidarykite duomenis kaip ES pagrindą AI
Manifestas „Open Data“ vadina atsakingos AI pagrindu, tačiau daugelis įmonių vis dar atsargiai dalijasi. Susirūpinimas svyruoja nuo komercinės rizikos ir teisinio netikrumo iki rūpesčių dėl kokybės ir formato. Net paskelbus duomenis, jie dažnai būna nestruktūrizuojami ar nenuoseklūs, todėl sunku jį naudoti.
„Kotecha“ teigė, kad ES turėtų sumažinti išlaidas, su kuriomis organizacijos susiduria rinkdamos, naudodamos ir dalijantis AI duomenimis. „ES turėtų ištirti daugybę intervencijų, įskaitant įstatymų leidybos sistemų derinimą, finansines paskatas, gebėjimų stiprinimą ir duomenų infrastruktūros kūrimą“, – sakė ji. Sumažindama kliūtis, Europa galėtų paskatinti privačias organizacijas atsakingai dalintis daugiau duomenų, sukurdama tiek visuomenės, tiek ekonominę naudą.
ODI tyrimai rodo, kad svarbus aiškus komunikacija. Vyresniesiems sprendimų priėmėjams reikia pamatyti apčiuopiamą verslo dalijimosi verslo naudą, o ne tik plačius „visuomenės gerus“ argumentus. Tuo pat metu reikia atkreipti dėmesį į jautrumą apie komercinius duomenis.
Naudingos struktūros jau egzistuoja – „Data Spaces“ palaikymo centras (DSSC) ir Tarptautinė duomenų erdvių asociacija (IDSA) yra statybos valdymas ir techninės sistemos, kurios daro dalijimąsi saugesniu ir lengvesniu. Duomenų valdymo įstatymo (DGA) ir GDPR atnaujinimai taip pat paaiškina atsakingo pakartotinio naudojimo leidimus.
Reguliavimo smėlio dėžės gali remtis šiuo pagrindu. Leisdamos firmoms išbandyti naujus metodus kontroliuojamoje aplinkoje, smėlio dėžės gali parodyti, kad visuomenės nauda ir komercinė vertė nekelia konfliktų. Privatumą gerinančios technologijos prideda dar vieną saugos sluoksnį, leisdami pasidalyti neskelbtinais duomenimis, nepadėdami asmenims rizikuoti.
ES visos pasitikėjimo ir tarpvalstybinių AI ekosistemų kūrimas
Viena didžiausių kliūčių Europai yra duomenų, dirbančių valstybėse narėse, darbas. Teisinis netikrumas, skirtingi nacionaliniai standartai ir nenuoseklus valdymas suskaido bet kurią sistemą.
Duomenų valdymo įstatymas yra pagrindinis ES plano sukurti patikimas, tarpvalstybines AI ekosistemas. Tačiau įstatymai savarankiškai neišspręs problemos. „Tikrasis testas bus tas, kaip nuosekliai įgyvendina valstybės narės (Duomenų valdymo įstatymas) ir kiek palaikymo teikiama organizacijoms, kurios nori dalyvauti“, – teigė Kotecha. Jei Europa gali suderinti su standartais ir vykdymu, ji galėtų sustiprinti savo AI ekosistemą ir nustatyti pasaulinį patikimų tarpvalstybinių duomenų srautų standartą.
Tam prireiks daugiau nei techninių pataisų – tokių pat svarbių yra kurti pasitikėjimą tarp vyriausybių, verslo ir pilietinės visuomenės. „Kotecha“ sprendimas yra kuriamas „atviros ir patikimos duomenų ekosistemos, kurioje bendradarbiavimas padeda maksimaliai padidinti duomenų vertę, kuriant riziką, susijusią su tarpvalstybiniu dalijimuisi, sukuria„ atvirą ir patikimą duomenų ekosistemą “.
Nepriklausomybė per finansavimą ir valdymą
AI sistemų priežiūrai reikia tvarių struktūrų. Be ilgalaikio finansavimo, nepriklausomos organizacijos rizikuoja tapti projekto konsultancijomis, o ne nuosekliais budėjimo priemonėmis. „Pilietinei visuomenei ir nepriklausomoms organizacijoms reikia įsipareigojimų dėl ilgalaikių, strateginių finansavimo srautų, kad būtų galima atlikti ne tik projekto paramą“,-teigė Kotecha.
ODI duomenų institucijų programa ištyrė valdymo modelius, kurie palaiko organizacijas savarankišką, tuo pačiu leisdama atsakingai tvarkyti duomenis. „Nepriklausomybė priklauso nuo daugiau nei pinigų. Tam reikalingas skaidrumas, etinė priežiūra, įtraukimas į politinius sprendimų priėmimą ir atskaitomybės struktūras, kurios palaiko organizacijas, kurios yra įtvirtintos visuomenės interesais“,-teigė Kotecha.
Įterpti tokius principus į ES finansavimo modelius gali užtikrinti, kad priežiūros įstaigos būtų nepriklausomos ir veiksmingos. Stiprus valdymas turėtų apimti etinę priežiūrą, rizikos valdymą, skaidrumą ir aiškius vaidmenis, kuriuos valdo etikos, audito ir atlyginimo valdybos pakomitečiai.
Priversti duomenų veikimą pradedantiesiems
Prieiga prie vertingų duomenų rinkinių dažnai apsiriboja pagrindinėmis technologijų įmonėmis. Mažesni žaidėjai kovoja su didelės vertės duomenų įsigijimo ir sudėtingumo. Čia yra tokios iniciatyvos kaip AI gamyklos ir duomenų laboratorijos. Skirtos sumažinti kliūtis, jos suteikia pradedantiesiems kurtiems duomenų rinkiniams, įrankiams ir kompetencijai, kurios kitu atveju būtų nepasiekiamos.
Modelis veikė anksčiau; Kaip ir „Data Pitch“, projektas, kuris suporuotas MVĮ ir pradedančias įmones su didelių organizacijų duomenimis. Tai padėjo atrakinti anksčiau uždarytus duomenų rinkinius. Per trejus metus ji palaikė 47 startuolius iš 13 šalių, padėjo sukurti daugiau nei 100 naujų darbo vietų ir užaugino 18 milijonų eurų pardavimus ir investicijas.
ODI „Openactive“ iniciatyva parodė panašų poveikį kūno rengybos ir sveikatos sektoriui, naudojant atvirų standartų, kad būtų galima maitinti dešimtis MVĮ pastatytų programų. Europos lygmeniu DSSC pilotai ir naujos specifinės sektoriaus duomenų erdvės tokiose srityse kaip mobilumas ir sveikata pradeda kurti panašias galimybes. „Kotecha“ iššūkis dabar yra užtikrinti šias schemas „tikrai mažesnės kliūtys mažesniems žaidėjams, todėl jie gali kurti novatoriškus produktus ar paslaugas, pagrįstus didelės vertės duomenimis“.
Įtraukiant bendruomenes į pokalbį
Manifestas taip pat pabrėžia, kad ES AI ekosistema pasiseks tik tuo atveju, jei bus įmontuotas visuomenės supratimas ir dalyvavimas. Kotecha teigė, kad įsitraukimas negali būti iš viršaus į apačią ar tokenistinį. „Dalyvavimo duomenų iniciatyvos suteikia žmonėms aktyvų vaidmenį duomenų ekosistemoje“, – sakė ji.
ODI 2024 m. Ataskaita Kas daro dalyvavimo duomenų iniciatyvas sėkmingomis? Nurodoma, kaip bendruomenės gali tiesiogiai įtraukti duomenų rinkimą, dalijimąsi ir valdymą. Jis nustatė, kad vietinis dalyvavimas sustiprina nuosavybės teises ir suteikia nepakankamai atstovaujamų grupių įtaką.
Praktiškai tai gali reikšti bendruomenės vadovaujamus sveikatos duomenų projektus, tokius kaip ODI palaikomi, arba atvirų standartų, kurie yra įterpti į kasdienes priemones, tokias kaip veiklos ieškikliai ir socialinių skyrimo platformos. Šie požiūriai padidina supratimą ir suteikia žmonėms agentūrą.
Veiksmingam dalyvavimui reikalingas mokymas ir ištekliai, kad bendruomenės galėtų suprasti ir formuoti, kaip naudojami duomenys. Atstovavimas taip pat turi atspindėti pačios bendruomenės įvairovę, naudojant patikimus vietinius čempionus ir kultūriškai svarbius metodus. Technologijos turėtų būti prieinamos, tiek žemų technologijų, tiek neprisijungę, o komunikacija turėtų būti aiški, kaip apsaugoti duomenys.
„Jei ES nori pasiekti nepakankamai atstovaujamas grupes, ji turėtų atsisakyti dalyvavimo metodų, kurie prasideda nuo vietinių prioritetų, naudoti patikimus tarpininkus ir nuo pat pradžių kurti skaidrumą“,-teigė Kotecha. „Štai kaip mes paverčiame duomenų raštingumą realia įtaka“.
Kodėl pasitikėjimas galėtų būti ES konkurencinis pranašumas AI
Manifestas teigia, kad Europa turi galimybę. „ES turi unikalią galimybę įrodyti, kad pasitikėjimas yra konkurencinis pranašumas AI“, – teigė Kotecha. Parodydami, kad atviros duomenys, nepriklausoma priežiūra, įtraukiančios ekosistemos ir duomenų įgūdžių tobulinimas yra svarbiausi AI ekonomikai, Europa gali įrodyti, kad teisių apsauga ir inovacijų skatinimas nėra priešingybės.
Ši pozicija priešingai nei kitos skaitmeninės galios. JAV reguliavimas išlieka fragmentiškas. Kinijoje valstybiniai modeliai kelia susirūpinimą dėl stebėjimo ir žmogaus teisių. Nustatydama aiškias atsakingos AI taisykles, ES galėtų paversti reguliavimą minkšta galia, eksportuodama valdymo modelį, kurį kiti gali priimti.
„Kotecha“ tai susiję ne tik su taisyklėmis, bet ir apie ateities formavimą: „Europa gali save pozicionuoti ne tik kaip taisyklių formuotojui, bet ir kaip pasauliniam patikimam AI standartui.“
(Christian Lue nuotrauka)
Taip pat žiūrėkite: Agentrinė AI: Pažadai, skepticizmas ir jo prasmė Pietryčių Azijai
Norite sužinoti daugiau apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite AI ir „Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir yra kartu su kitais pagrindiniais technologijų įvykiais, spustelėkite čia, jei norite gauti daugiau informacijos.
„AI News“ maitina „TechForge Media“. Čia ištirkite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
„Post Resham Kotecha“, „Open Data Institute“: kaip ES gali vadovauti AI, pirmą kartą pasirodė AI naujienose.
