„Droplet Biosciences“ pranešė, kad sutrumpėjo genominės analizės likutinio vėžio aptikimo laikas, naudojant grafikos apdorojimo bloko (GPU) pagreitintą darbo eigą naudojant „NVIDIA Parabricks“ programinę įrangą.
Bendrovė daugiausia dėmesio skiria likusio vėžio aptikimui po naviko pašalinimo, analizuoja limfos skystį, surinktą praėjus 24 valandoms po operacijos. Šiuo metodu siekiama suteikti gydytojams ankstesnių įžvalgų nei atliekant tradicinius kraujo tyrimus, taip pagerinant pacientų priežiūros savalaikiškumą.
Atraskite B2B rinkodarą, kuri veikia
Sujunkite verslo informaciją ir redakcinį meistriškumą, kad pasiektumėte įsitraukusius profesionalus 36 pirmaujančiose žiniasklaidos platformose.
Sužinokite daugiau
Remdamasis gilia seka, Droplet LymphDetect testas anksčiau reikalavo dienų skaičiavimo analizei. GPU pagreitintos programinės įrangos pritaikymas dabar leidžia žymiai sutaupyti laiko.
„Droplet“ teigimu, skambučių variantų skaičius sumažėjo nuo 36 valandų iki mažiau nei trijų valandų, o sekos suderinimas dabar užtrunka mažiau nei vieną valandą, o ne beveik dešimt valandų. Be to, bendras analizės terminas sumažėjo nuo dešimties iki dviejų dienų.
Šie patobulinimai siejami su „Nvidia“ pagreitinta skaičiavimo aparatūra, įskaitant NVIDIA L4 Tensor Core GPU ir NVIDIA L40S. Platformos leidžia masiškai suderinti genomikos darbo krūvius.
„Droplet Biosciences“ vyriausioji mokslinė pareigūnė Wendy Winckler sakė: „Panaudoję NVIDIA Parabricks pagreitį, mes sugebėjome sutrumpinti kai kuriuos skaičiavimo požiūriu intensyviausius žingsnius nuo daugiau nei dienos iki kelių valandų.
„Tas greitis yra svarbus. Tai reiškia, kad gydytojai gali greičiau gauti svarbią informaciją, priimti sprendimus įtakingesniu momentu ir galiausiai teikti geresnę, labiau individualizuotą priežiūrą pacientams.”
„Droplet Biosciences“ generalinis direktorius Gregas Goschas sakė: „Labai didžiuojamės mūsų informatikos komanda, vadovaujama Zhuosheng Gu, kuri toliau tobulina mūsų duomenų apdorojimo galimybes.
„Mes aptarnaujame unikalų vėžio aptikimo rinkos segmentą, kuriame greitis iki rezultato yra ypač svarbus priimant sprendimus dėl gydymo. Tikimės tęsti bendradarbiavimą su „Nvidia”, siekdami optimizuoti ir įdiegti „Parabricks” technologiją mūsų vėžio tyrimų sistemoje.”
