Tarp didžiausių technologijų žaidėjų „Cisco“ yra viena iš sektoriaus lyderių, kuri skatina dirbtinio intelekto diegimą savo viduje ir įrankius, kuriuos parduoda savo klientams visame pasaulyje. Kaip didelė įmonė, jos veikla apima daugelį tipiškų IT paketų sričių, įskaitant infrastruktūrą, paslaugas, saugumą ir visos įmonės masto tinklų projektavimą.
„Cisco“ vidinės komandos naudoja mašininio mokymosi ir agentinio AI mišinį, kad padėtų joms tobulinti paslaugų teikimą ir pritaikyti savo klientų patirtį. Jis sukurtas bendrai dirbtinio intelekto audiniams, paremtiems skaičiavimo ir tinklų kūrimo modeliais, kurie yra daugelio metų, praleistų tikrinant ir tvirtinant sistemas, rezultatas – sudėtingus sprendimus, kuriuos jis gali pasiūlyti klientams. Žinoma, naudojama infrastruktūra priklauso nuo didelio našumo GPU, tačiau tai nėra tik neapdorota arklio galia. Smulkesnė informacija yra kruopštus skaičiavimo ir tinklo krūvų, naudojamų modelio mokyme, integravimas ir gana skirtingi reikalavimai, atsirandantys dėl nuolatinės išvadų apkrovos.
Pavadinęs kaip iš tikrųjų Tinklo infrastruktūros tiekėjas įmonei, nenuostabu, kad tinklo automatizavimo srityje kai kurie geriau žinomi AI panaudojimo būdai randa savo vietą. Automatizuotos konfigūracijos darbo eigos ir tapatybės valdymas sujungiami į prieigos sprendimus, orientuotus į greitą tinklo diegimą, sugeneruotą natūralia kalba.
Organizacijoms, norinčioms tapti naujos kartos dirbtinio intelekto naudotojais, „Cisco“ įdiegė aparatinę įrangą ir orkestravimo įrankius, kurie yra skirti dirbtinio intelekto darbo krūviams palaikyti. Neseniai bendradarbiaujant su mikroschemų gigantu NVIDIA atsirado nauja jungiklių linija ir AI tinklo valdiklių linija Nexus Hyperfabric. Jais siekiama supaprastinti sudėtingų grupių, reikalingų aukščiausios klasės, didelio našumo dirbtinio intelekto klasteriams, diegimą.
„Cisco“ „Secure AI Factory“ sistema su tokiais partneriais kaip NVIDIA ir „Run:ai“ skirta gamybinio lygio AI vamzdynams. Jis naudoja paskirstytą orkestravimą, GPU panaudojimo valdymą, Kubernetes mikropaslaugų optimizavimą ir saugyklą pagal „Intersight“ produkto aprašymą. Norint naudoti daugiau vietinių diegimų, „Cisco Unified Edge“ visus reikiamus elementus – skaičiavimą, tinklą, saugą ir saugyklą – pateikia arti duomenų generavimo ir apdorojimo vietos.
Aplinkose, kuriose delsos metrika yra labai svarbi, DI apdorojimas yra geriausias sprendimas. Tačiau „Cisco“ požiūris nebūtinai yra pasiūlyti specialius IIoT sprendimus. Vietoj to, jis bando išplėsti veikimo modelius, paprastai esančius duomenų centre, ir taiko tą pačią technologiją (jei ne tą pačią tikslią metodiką) kraštutinėms svetainėms. Tai tarsi duomenų centro lygio saugos politika ir konfigūracijos, prieinamos nuotoliniam diegimui. Taikant tuos pačius nurodymus ir standartus debesyje ir krašte, „Cisco“ akredituoti inžinieriai gali valdyti ir prižiūrėti duomenų centrus arba nedidelius diegimo įrenginius naudodami tuos pačius įgūdžius, akreditaciją, žinias ir patirtį.
Saugumas ir rizikos valdymas yra aiškiai matomi Cisco AI pasakojime. Integruota dirbtinio intelekto saugos ir saugos sistema taiko aukštus saugos ir saugumo standartus per visą AI sistemų gyvavimo ciklą. Ji mano, kad priešpriešinės grėsmės, tiekimo grandinės trūkumai, kelių agentų sąveikos rizikos profiliai ir daugiarūšio transporto pažeidžiamumas yra problemos, kurias reikia spręsti neatsižvelgiant į bet kokio diegimo pobūdį ar dydį.
„Cisco“ darbas su veikiančiu AI taip pat atspindi platesnius pokalbius apie ekosistemas. Įmonė parduoda produktus organizacijoms, norinčioms pereiti nuo generatyvinio prie agentinio AI, kur savarankiški programinės įrangos agentai atlieka operacines užduotis. Daugeliu atvejų tam reikia naujų įrankių ir naujų veiklos protokolų.
„Cisco“ ateities AI planuose numatyta tęsti pagrindinį darbą kuriant AI darbo krūvių infrastruktūrą. Ji taip pat siekia plačiau pritaikyti dirbtiniam intelektui paruoštus tinklus, įskaitant naujos kartos belaides ir suvienodintas valdymo sistemas, kurios valdys sistemas universiteto miestelių, filialų ir debesų aplinkose. Bendrovė taip pat plečia investicijas į programinę įrangą ir platformas, įskaitant naujausią įsigijimą (NeuralFabric), kad padėtų jai sukurti išsamesnį programinės įrangos paketą ir produktų portfelį.
Apibendrinant galima pasakyti, kad „Cisco“ AI diegimo strategija sujungia aparatinę, programinę įrangą ir paslaugų elementus, kurie įtraukia dirbtinį intelektą į operacijas, suteikdami organizacijoms kelią į gamybos lygio sistemas. Jos darbą galima rasti didelės apimties infrastruktūroje, vieningo valdymo, rizikos mažinimo sistemose ir visur, kur jungiamas paskirstytasis, debesų ir krašto kompiuterija.
(Vaizdo šaltinis: Pixaybay)
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
