Kinijai stengiantis išvalyti savo energetikos sistemą, dirbtinis intelektas pradeda formuoti, kaip energija gaminama, perkeliama ir naudojama – ne abstrakčios politikos terminais, o kasdienėje veikloje.
Šiaurinės Kinijos mieste Chifenge atsinaujinančią energiją varanti gamykla yra aiškus pavyzdys. Svetainėje gaminamas vandenilis ir amoniakas, naudojant elektros energiją, pagamintą vien iš netoliese esančių vėjo ir saulės elektrinių. Skirtingai nuo tradicinių įrenginių, prijungtų prie platesnio tinklo, šis įrenginys veikia pagal savo uždarą sistemą. Tokia sąranka atneša ir problemų, ir naudos: atsinaujinanti energija yra švari, tačiau ji didėja ir mažėja kartu su oru.
Kad gamyba būtų stabili, gamykla remiasi AI valdoma valdymo sistema, kurią sukūrė jos savininkas „Envision“. Užuot laikęsi fiksuotų tvarkaraščių, programinė įranga nuolat koreguoja išvestį pagal vėjo ir saulės šviesos pokyčius. Kaip pranešė ReutersZhang Jian, „Envision“ vyriausiasis vandenilio energijos inžinierius, palygino sistemą su laidininku, realiuoju laiku koordinuojančiu elektros tiekimą ir pramonės paklausą.
Didėjant vėjo greičiui, gamyba automatiškai didėja, kad būtų išnaudota visa turima galia. Kai sąlygos susilpnėja, elektros energijos suvartojimas greitai sumažinamas, kad būtų išvengta įtampos. Zhang teigė, kad sistema leidžia gamyklai veikti dideliu efektyvumu, nepaisant atsinaujinančios energijos nepastovumo.
Tokie projektai yra labai svarbūs Kinijos planuose dėl vandenilio ir amoniako – kuro, kuris laikomas svarbiu išmetamųjų teršalų mažinimui tokiuose sektoriuose kaip plieno gamyba ir laivyba. Jie taip pat nurodo platesnę strategiją: dirbtinio intelekto naudojimas sudėtingumui valdyti, nes šalis į savo tinklą prideda daugiau atsinaujinančios energijos.
Tyrėjai teigia, kad dirbtinis intelektas gali atlikti svarbų vaidmenį siekiant Kinijos klimato tikslų. Zheng Saina, Nandzingo Pietryčių universiteto docentas, tyrinėjantis mažai anglies dioksido į aplinką išskiriančius pokyčius, teigė, kad dirbtinis intelektas gali padėti atlikti įvairias užduotis – nuo išmetamųjų teršalų stebėjimo iki elektros pasiūlos ir paklausos prognozavimo. Tuo pat metu ji perspėjo, kad pats dirbtinis intelektas skatina spartų energijos suvartojimo augimą, ypač naudojant energijos ištroškusius duomenų centrus.
Kinija dabar įdiegia daugiau vėjo ir saulės energijos pajėgumų nei bet kuri kita šalis, tačiau efektyvus šios energijos įsisavinimas išlieka iššūkiu. Pasak Pekine įsikūrusios tyrimų įmonės „Trivium China“ asocijuotojo direktoriaus Cory’io Combso, dirbtinis intelektas vis dažniau vertinamas kaip būdas padaryti tinklą lankstesnį ir jautresnį.
Toks mąstymas buvo formalizuotas rugsėjį, kai Pekinas pristatė „AI+ energijos“ strategiją. Plane raginama užmegzti glaudesnius AI sistemų ir energetikos sektoriaus ryšius, įskaitant kelių didelių AI modelių, orientuotų į tinklo operacijas, energijos gamybą ir pramoninį naudojimą, kūrimą. Iki 2027 m. vyriausybė siekia įgyvendinti daugybę bandomųjų projektų ir išbandyti dirbtinį intelektą daugiau nei 100 naudojimo atvejų. Per dar trejus metus pareigūnai nori, kad Kinija pasiektų tai, ką jie apibūdina kaip pasaulyje pirmaujantį dirbtinio intelekto integracijos energetikos srityje lygį.
Combsas teigė, kad dėmesys sutelkiamas į labai specializuotus įrankius, skirtus specifiniams darbams, pavyzdžiui, vėjo jėgainių, atominių elektrinių valdymui ar tinklo balansavimui, o ne bendrosios paskirties AI. Pasak Kinijos Europos tarptautinės verslo mokyklos Šanchajuje profesoriaus Hu Guangzhou, šis požiūris skiriasi nuo JAV, kur didžioji dalis investicijų buvo skirta pažangių didelių kalbų modelių kūrimui.
Viena sritis, kurioje AI gali turėti tiesioginį poveikį, yra paklausos prognozavimas. Fang Lurui, Xi’an Jiaotong-Liverpool universiteto docentas, sakė, kad elektros tinklai kiekvieną akimirką turi atitikti pasiūlą ir paklausą, kad būtų išvengta elektros energijos tiekimo sutrikimų. Tikslios atsinaujinančios energijos ir elektros energijos naudojimo prognozės leidžia operatoriams planuoti į priekį, prireikus kaupti energiją baterijose ir sumažinti priklausomybę nuo anglimi kūrenamų atsarginių elektrinių.
Kai kurie miestai jau eksperimentuoja. Šanchajus pradėjo veikti visame mieste veikiančią virtualią elektrinę, kuri sujungia dešimtis operatorių, įskaitant duomenų centrus, pastatų sistemas ir elektromobilių įkroviklius, į vieną koordinuotą tinklą. Per praėjusį rugpjūtį atliktą bandymą sistema sumažino didžiausią paklausą daugiau nei 160 megavatų, o tai apytiksliai prilygsta mažos anglies gamyklos našumui.
Combsas teigė, kad tokios sistemos yra svarbios, nes šiuolaikinė elektros energijos gamyba yra vis labiau išsklaidyta ir su pertrūkiais. „Jums reikia kažko labai tvirto, kuris galėtų būti nuspėjamas ir labai greitai atsiskaitytų su nauja informacija“, – sakė jis.
Be tinklo, Kinija taip pat siekia pritaikyti dirbtinį intelektą savo nacionalinėje anglies dioksido rinkoje, kuri apima daugiau nei 3 000 įmonių, dirbančių daug teršalų išmetančiose pramonės šakose, tokiose kaip energetika, plienas, cementas ir aliuminis. Šie sektoriai kartu išmeta daugiau nei 60 % šalies anglies dvideginio. Berlyne įsikūrusios ekspertų grupės „adelphi“ vyresnysis vadovas Chenas Zhibinas teigė, kad dirbtinis intelektas galėtų padėti reguliavimo institucijoms patikrinti išmetamųjų teršalų duomenis, patikslinti nemokamų leidimų paskirstymą ir suteikti įmonėms aiškesnę informaciją apie jų gamybos sąnaudas.
Vis dėlto rizika auga kartu su galimybėmis. Tyrimai rodo, kad iki 2030 m. Kinijos dirbtinio intelekto duomenų centrai kasmet galėtų sunaudoti daugiau nei 1000 teravatvalandžių elektros energijos – maždaug tiek pat, kiek Japonija sunaudoja dabar. Prognozuojama, kad dirbtinio intelekto sektoriaus gyvavimo ciklo išmetamų teršalų kiekis smarkiai padidės ir pasieks aukščiausią tašką gerokai po to, kai Kinija 2030 m.
Xiong Qiyang, Kinijos Renmino universiteto doktorantas, dirbęs prie vieno tokio tyrimo, teigė, kad rezultatai atspindi realybę, kad Kinijos energijos derinyje vis dar dominuoja anglis. Jis perspėjo, kad sparti AI plėtra gali apsunkinti nacionalinius klimato tikslus, jei energijos šaltiniai nepasikeis pakankamai greitai.
Reaguodamos į tai, reguliavimo institucijos pradėjo griežtinti taisykles. 2024 m. veiksmų plane reikalaujama, kad duomenų centrai pagerintų energijos vartojimo efektyvumą ir kasmet 10 % padidintų atsinaujinančios energijos naudojimą. Kitos iniciatyvos skatina statyti naujus objektus vakariniuose regionuose, kur gausesni vėjo ir saulės ištekliai.
Rytinės pakrantės operatoriai taip pat išbando naujas idėjas. Netoli Šanchajaus planuojama atidaryti povandeninį duomenų centrą, kuriame aušinimui naudojamas jūros vanduo, siekiant sumažinti energijos ir vandens suvartojimą. Kūrėjas Hailanyun teigė, kad objektas didžiąją dalį energijos pasiims iš jūros vėjo jėgainių ir gali būti atkartotas, jei projektas pasirodys perspektyvus.
Nepaisant augančių dirbtinio intelekto energijos poreikių, Xiong teigė, kad jo bendras poveikis išmetamųjų teršalų kiekiui vis tiek gali būti teigiamas, jei jis bus taikomas atsargiai. Jis sakė, kad naudojamas optimizuoti sunkiąją pramonę, elektros energijos sistemas ir anglies dioksido rinkas, AI gali išlikti esminė Kinijos pastangų mažinti išmetamų teršalų kiekį dalimi, net jei tai sukuria naują spaudimą, kurį turi valdyti politikos formuotojai.
(Nuotrauka Matthew Henry)
Taip pat žiūrėkite: Ar Kinijos lustų kaupimo strategija gali iššūkį „Nvidia“ AI dominavimui?
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
