Kiekvienas didelis ar mažas verslas turi daugybę vertingų duomenų, kurie gali informuoti apie įspūdingus sprendimus. Tačiau norint išgauti įžvalgas, paprastai yra daug rankinio darbo, kurį reikia atlikti su neapdorotais duomenimis, tiek pusiau technikos vartotojams (tokiems kaip įkūrėjai ir produktų lyderiai), tiek dedikuoti ir brangūs duomenų specialistai.
Bet kokiu atveju, norint sukurti realią vertę, informacija turi būti renkama, gananti, pakeista ir nupiešta iš dešimčių skaičiuoklių ir skirtingų verslo platformų: organizacijos CRM, jos „Martech“ kamino, elektroninės komercijos sistemos ir svetainių duomenys, kad būtų galima pavadinti keletą bendrų pavyzdžių. Aišku, tai yra daug laiko reikalaujantis procesas, o rezultatai gali būti senos naujienos, o ne naujausios minutės įžvalgos.
Pristatome „Vibe Analytics“
Idealus verslo sprendimas būtų užklausa realaus laiko duomenys, naudojant natūralią kalbą (VS rašymo kodas SQL arba Python), o intelektualiosios sistemos veikia fone, kad būtų galima koreliuoti ir analizuoti skirtingus duomenų šaltinius ir formatus. Tai yra „Vibe“ analizė, kai vartotojai gali tiesiog užduoti klausimus paprasta kalba ir leisti AI atlikti sunkų kėlimą. Vietoj to, kad rankinis duomenų rašymas ir verslo vartotojai, praleidžiantys valandas, atskleisdami įžvalgas, paslėptas giliai duomenų rinkiniuose, jie greitai gauna rezultatus-tekste, grafikoje, santraukose ir, kur reikia, išsamius gedimus.
Greita ir tiksli duomenų analizė yra svarbi kiekvienai organizacijai, tačiau daugeliui realaus laiko įžvalgos yra labai svarbios. Pavyzdžiui, žemės ūkio sektoriuje „Lumo“ naudoja „Fabi.ai“ platformą, norėdama valdyti didelius IoT prietaisų parkus, nuolat renkant telemetrijos duomenis ir reguliuodama savo sistemas pagal surinktą, normalizuotą ir analizuotą informaciją.
Naudodamas „Vibe“ analizę, LUMO iškart mato įrenginio veikimą, taip pat tendencijas, kurios vystosi laikui bėgant. Tai pritraukia orų duomenis ir koreliuoja įrenginio parko veikimo metriką su aplinkos veiksniais. Duomenų prietaisų skydeliai, kuriuos sukūrė „LUMO“, nėra daugelio mėnesių darbo rašymo duomenų integracijos tvarko ir pagrindinio kodavimo rezultatas, bet tai yra vibe analizės rezultatas.
Liks po gaubtu
AI sugebėjimų skeptikai dažnai rodo, kad vibe kodavimas yra pavyzdys, kur viskas gali suklysti, kelia susirūpinimą dėl kokybės kontrolės ir AI pagrįstos analizės „juodosios dėžės“ pobūdžio. Daugelis vartotojų nori, kad rezultatai būtų generuojami, su galimybe patikrinti logiką, pataisyti užklausas arba pakoreguoti API skambučius, kad būtų užtikrintas tikslumas. Kai gerai atlikta, „Vibe Analytics“ nagrinėja šias problemas derinant skaidrumą su griežtumu. Natūralios kalbos įvesties ir modulinių kūrimo metodai daro jį prieinamą semitechnikų vartotojams (tokiems kaip įkūrėjai ir produktų lyderiai), o pagrindinės sistemos atitinka tikslumo ir patikimumo standartus, kurių tikisi techninės komandos. Tai reiškia, kad vartotojai gali pasitikėti produkcija, nesvarbu, ar jie dirba savarankiškai, ar bendradarbiaudami su duomenų mokslininkais ir kūrėjais.
„Fabi“, sukurta specialiai duomenų ekspertams, ir semitechniniams duomenų vartotojams, yra generatyvinė BI platforma, suteikianti vibe analizę, atliktą teisingai. Jo pagamintą kodą galima visiškai paslėpti arba parodyti žodį ir redaguoti vietoje, suteikiant pusiau technologijos vartotojams galimybę suprasti, kaip analizė veikia po gaubtu, tuo pačiu leisdama techninėms komandoms patikrinti ir tiksliai sureguliuoti sistemos išvestį. Duomenys teka iš organizacijos sistemų (platforma tarpininkauja ryšiams) arba yra įkeliami. Gautos įžvalgos gali būti perkeltos/suplanuotos el. Paštu, „Slack“, „Google“ lapai, rodomi grafikoje, tekste ar abiejų mišinyje.
Fabi: generatyvinė BI platforma
„FABI“ įkūrėjas ir generalinis direktorius Marcas Dupuisas aprašo, kiek organizacijų pradeda naudoti analizės platformą, išbandydamos darbo eigas ir užklausas dėl pavyzdžių duomenų, prieš pradėdami realaus pasaulio analizę. Kai vartotojai gilinasi į duomenų ruošinius ir išbando savo darbą, jie gali patikrinti jo tikrumą, dažnai bendradarbiaudami su kuo nors techniškai nuovokumu, dėl platformos atviros, skaidrios „Smartbooks“ vaizdo, kad parodytų, kas vyksta po gaubtu. Tai veikia ir kitaip: pusiau technologijos duomenų vartotojai gali patvirtinti, kad apdoroti duomenys yra aktualūs ir tikslūs.
Norėdami išspręsti bendrą susirūpinimą dėl kokybės kontrolės ir „juodosios dėžės“ AI, „Fabi“ riboja „Vibe“ analizę, kad galėtų kontroliuoti, kruopščiai pasiekiami duomenų šaltiniai su įmontuotais apsauginiais turėklais. Kodas gali būti parodytas žodžiu ir redaguotas vietoje, suteikiant pusiau technikos vartotojų matomumą, kaip rezultatai kuriami, tuo pačiu leisdami techninėms komandoms patikrinti, patikrinti ir tiksliai sureguliuoti išvestis. Ataskaitų, išvadų ir darbo kodekso bendro dalijimasis padeda komandoms patvirtinti rezultatus, nedirbdamos už savo kompetencijos sričių.
Tipiškos darbo eigos apima realaus laiko KPI prietaisų skydelius; Natūralios kalbos klausimai ir atsakymai per operatyvinius ir produktų duomenis; Koreliacijos analizė (pavyzdžiui, įrenginio veikimas atsižvelgiant į oro sąlygas); kohorta ir tendencijų tyrinėjimas; A/B bandymo rodmenys ir eksperimentų suvestinės; ir suplanuotos dalijimosi ataskaitos, kuriose derinamas tekstas, grafika, santraukos ir išsamūs gedimai. Šios bendradarbiavimo darbo eigos yra sukurtos taip, kad būtų veiksmingos ir intuityvios, taigi, dirbdami kartu, ar solo, vartotojai gali atrakinti įžvalgas iš net sudėtingiausių duomenų tvarkos.
„Fabi“ nusileido savo pirmajam palaikymo etapui iš „Eniac Ventures“ 2023 m., Taigi tai yra įmonė. Komanda ir toliau plečia savo galimybes, planuoja dar sklandžiau padaryti „Vibe“ analizę tiek semitechnikų, tiek techniniams vartotojams. Organizacijos, norinčios ištirti platformą, gali pradėti tikrinant pavyzdžių duomenų eigą, tada padidėja iki realaus pasaulio naudojimo atvejų, kai jos labiau pasitiki sistemos skaidrumu ir tikslumu.
(Alinos Grubnyako nuotrauka)
Taip pat žiūrėkite: Generacinės AI tendencijos 2025: LLMS, Duomenų keitimo ir įmonės priėmimas
Norite sužinoti daugiau apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite AI ir „Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir yra kartu su kitais pagrindiniais technologijų įvykiais, spustelėkite čia, jei norite gauti daugiau informacijos.
„AI News“ maitina „TechForge Media“. Čia ištirkite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
