SAP ir „Google Cloud“ diegia agentinės prekybos architektūrą, kad automatizuotų kelių agentų rinkodarą ir mažmeninės prekybos operacijas įmonės mastu.
SAP tyrimai rodo, kad 78 procentai įmonių mano, kad dirbtinis intelektas yra būtinas norint išlaikyti klientus 2026 m. Tačiau tie patys duomenys rodo, kad mažiau nei dvi iš penkių įmonių dalijasi klientų duomenimis visose klientų patirties (37 %) arba CRM (39 %) platformose.
Norint išspręsti šią struktūrinių duomenų gedimą, reikia tiesioginio infrastruktūros įsikišimo. SAP ir „Google Cloud“ išplėtė savo partnerystę, kad sukurtų tarpinę klientų patirties architektūrą, jungiančią duomenis, AI, įtraukimo ir prekybos operacijas.
Diegimas priklauso nuo AI sąveikos su užpakalinėmis komercinėmis platformomis restruktūrizavimo. Dauguma skaitmeninės komercijos infrastruktūrų priklauso nuo fragmentuotų API. SAP Commerce Cloud priima universalųjį prekybos protokolą, kad standartizuotų duomenų mainus tarp mažmenininkų, mokėjimo šliuzų ir autonominių agentų. Ši sistema leidžia programinei įrangai savarankiškai vykdyti visą mažmeninės prekybos seką, apimančią pradinę paiešką, operacijų apdorojimą ir sprendimą po pardavimo.
Universaliosios prekybos protokolo diegimas
Inžinierių komandos, integruojančios Universaliosios prekybos protokolą, palengvina tiesioginę intelektualių agentų ir prekybos platformų sąveiką. Standartizavimas sumažina integravimo išlaidas ir pagreitina prisijungimą prie DI valdomų kanalų.
SAP planuoja bendradarbiauti su „Google“, siekdama užtikrinti, kad prekybiniai produktai būtų organiškai patalpinami „Gemini“ programoje ir „Google“ paieškoje, ypač įtraukiant dirbtinio intelekto režimo funkcijas. Vartotojai sąveikauja su šiomis sąsajomis, o pagalbinė architektūra apdoroja atsargų patikrinimus, krepšelio valdymą ir mokėjimų apdorojimą, nereikalaujant mažmenininkams atkurti esamos infrastruktūros.
„SAP Commerce Cloud“ integruoja „Google Gemini“ galimybes, kad būtų galima naudoti paskirtą apsipirkimo asistentą. Prekės ženklai siunčia asistentą tiesiogiai savo klientams, kad palengvintų pokalbius, balso ir teksto pranešimus. Valstybės išlaikymas išlieka aktyvus per visą apsipirkimo ciklą. Diegiant gaunami tiesioginiai elgsenos įvesties duomenys, esami sandėlio pajėgumai ir aktyvūs rinkodaros duomenys, kad būtų galima surinkti atskiras prekių poras, įskaitant visas įvykių konfigūracijas. Nuolat tobulinant rekomendacijas, programa užtikrina aukštą aktualumą ir griežtą fizinio įvykdymo galimybę.
Įmonių sistemos dažnai žlunga, kai reklaminės kampanijos sukelia paklausą, kurios negali patenkinti fizinės atsargos. Nepavykus sinchronizuoti priekinės sąsajos su užpakalinėmis sandėlių sistemomis, skaitmeniniai pirkimai dažnai sustabdomi. Naudotojai reguliariai spusteli reklaminius el. laiškus, įkelia susietą mobiliąją programą ir atsiskaitydami susiduria su netikėtais pranešimais, kad nebeliko atsargų. Atnaujinimų įvykdymas labai vėluoja, todėl palaikymo agentai neturi viso veikimo vaizdo. SAP ir „Google Cloud“ sukūrė bendrą sprendimą, kad ištaisytų šias specifines sistemines klientų patirties klaidas.
Užuot valdę atsijungtus kontaktinius taškus, architektūra suvienija visą seką. Tradiciniai komerciniai nustatymai reikalauja, kad vartotojai pakartotinai įvestų anksčiau bendrinamą informaciją. Pagalbiniai darbuotojai dažnai neturi prieigos prie vieningų įrašų, todėl jie negali veiksmingai išspręsti problemų. Integracija nukreipta į šiuos veikimo sutrikimus, užtikrinant, kad sistema iš karto atpažintų vartotoją ir tikslų jo kontekstą visose skaitmeninėse nuosavybėse.
Dviejų krypčių duomenų srautai
Rinkodaros vykdymui reikalingi labai tikslūs duomenų srautai. SAP Engagement Cloud bendradarbiauja su Google Cloud, kad sukurtų savarankišką kelių agentų sistemą. Techninis pagrindas remiasi SAP Business Data Cloud Connect, skirtu „Google BigQuery“. Diegimas remiasi dvikrypčiu, nulinės kopijos duomenų susiejimu, apsaugotu griežta administracine kontrole. Palikus didžiules duomenų saugyklas, o ne jas dubliuojant, sumažėja saugojimo išlaidos ir tinklo delsa.
„BigQuery“ gauna tiesioginius kintamuosius, pvz., oro sąlygas, tikslias vietas ir aktyvios reklamos sąveikos rodiklius. SAP Customer Experience sprendimai pateikia vidinį elgsenos kontekstą, stebi klientų profilius, tikslią operacijų istoriją, konkrečias paslaugų sąveikas ir sutiktų įsipareigojimų įrašus. SAP Engagement Cloud suaktyvina kombinuotą intelektą, pasitelkdama autonominius agentus, kad suasmenintų sąveiką per visą kliento gyvavimo ciklą.
Informacijos nukreipimas per verslo duomenų debesį, kai „BigQuery“ tvarko logiką, verčia nedelsiant sinchronizuoti atsargas. Apsipirkimo asistentas aktyviai ieško tiesioginių sandėlio įrašų prieš rodydamas bet kokį produktą. Programinė įranga tikrina fizinį tiekimą pagal vartotojų užklausas ir prieš pateikdama pasiūlymą patikrina, ar jis yra prieinamas.
Generatyvus vykdymas gamybinėse aplinkose
Išplėstiniai generaciniai modeliai diktuoja lokalizuotą rinkodaros kampanijų rezultatą. „Google Gemini“ modeliai, ypač įskaitant „Nano Banana 2“ iteraciją, suteikia specializuotų agentų įgūdžių. Modeliai dinamiškai generuoja lokalizuotus pranešimus, tinkintus vaizdus ir kampanijos variantus pagal tikslias dvikrypčio duomenų srauto specifikacijas.
Diegiant standartinius tekstinius pranešimus atnaujinamos įtraukiančios ir interaktyvios sąsajos per „Google Rich Communication Services“. Reklaminiai skelbimai nuolat tobulinami pagal gaunamus įtraukimo duomenis. Sistema apdoroja sąveiką, įvertina atsakymą pagal vartotojo profilį ir nurodo Nano Banana 2 modeliui koreguoti tolesnį ryšį.
Rinkodaros skyriai pasiekia aukštą efektyvumą atsisakydami rankinio vykdymo. Užuot konfigūravusios griežtus kampanijos parametrus, komandos nustato verslo tikslus ir suteikia įmonės duomenų prieigą prie SAP Engagement Cloud. Savarankiški agentai koordinuoja būtinus veiksmus, segmentuodami auditorijas pagal „Google BigQuery“ analizę ir generuodami konkrečius turinio variantus naudodami „Google Gemini“ modelius.
Infrastruktūros poveikio įvertinimas
Diegiant architektūrą pertvarkomos standartinės prekybos operacijos. Vartotojai diktuoja savo pirkimo ketinimus paieškos sistemoms ir pokalbių sąsajoms. Įterptieji AI agentai apdoroja ketinimą, naršo universaliosios prekybos protokolo ryšius ir užbaigia pirkimą tiesiogiai naudodami įmonės pagrindinę programą.
Mažmenininkai išlaiko visišką klientų santykių nuosavybės teisę, nepaisant to, kad sandoris vyksta trečiosios šalies aplinkoje. Architektūra fiksuoja sutikimo įtraukimo duomenis ir grąžina operacijų istoriją į SAP Customer Experience sprendimus. Sistema atnaujina lokalizuotą kliento profilį, suteikdama „Google Gemini“ modeliams naują kontekstą prieš kitą įtraukimo ciklą.
Sistema nuolat gerina kampanijos našumą nereikalaujant tiesioginio žmogaus įsikišimo. Kelių agentų sistema įvertina sugeneruoto Rich Communication Services tekstinio pranešimo sėkmę, pakoreguoja kintamuosius prieš kitą automatinį išsiuntimą.
Taip pat žiūrėkite: Kompiuterinės vizijos diegimas skatina mažmeninės prekybos našumą
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security & Cloud Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
