Mokėjimai remiasi paprastu modeliu: žmogus nusprendžia ką nors nusipirkti, o bankas ar kortelių tinklas apdoroja operaciją. Šis modelis pradeda keistis, nes „Visa“ išbando, kaip AI agentai gali inicijuoti mokėjimus. Nauji darbai bankininkystės sektoriuje rodo, kad kai kuriais atvejais programinės įrangos agentai netrukus gali imtis šio vaidmens.
Naujausias pavyzdys pateiktas iš „Visa“, kuri Europoje diegia programą „Agentic Ready“, kad išbandytų, kaip finansinės sistemos apdoroja dirbtinio intelekto inicijuotas operacijas. Pastangos apima bendradarbiavimą su bankais, įskaitant Commerzbank ir DZ Bank. Tikslas yra parengti esamą mokėjimo infrastruktūrą scenarijui, kai programinės įrangos agentai galėtų ieškoti produktų ir priimti sprendimus, o tada užbaigti pirkimus vartotojų vardu.
Remiantis „Visa“ paskelbta informacija, kurią pranešė Mokėtojaiprogramoje pagrindinis dėmesys skiriamas saugių operacijų įgalinimui, kai AI sistemos veikia kaip inicijuojanti šalis. Vietoj to, kad klientas patvirtintų pirkimą, dirbtinio intelekto agentas galėtų atlikti užduotį gavęs tikslą ar taisyklių rinkinį.
Kaip prasideda sandoriai
Mokėjimo sistemos yra sukurtos remiantis žmogaus tapatybe ir ketinimais. Operacija kortele šiandien priklauso nuo to, ar asmuo patvirtino pirkinį. Jei AI agentai pradės inicijuoti operacijas, bankams reikės naujų būdų tapatybei ir ketinimams patvirtinti sistemos lygiu. Tai apima sprendimą, kaip agentas įrodo, kad jis veikia vartotojo vardu, ir kiek savarankiškumo jis turėtų turėti.
„Visa“ modelyje programinės įrangos agentai, remdamiesi vartotojo apibrėžtomis taisyklėmis, galėtų atlikti įprastinius arba pakartotinius pirkinius su ribotu žmogaus įnašu. Pavyzdžiui, sistema galėtų stebėti tiekimo lygį ir palyginti kainas, o tada užbaigti sandorį, kai įvykdomos tam tikros sąlygos. Pranešimas iš Pasaulis ir Investing.com teigia, kad bendrovė mano, kad tai panašu į ankstyvą perėjimą prie mokėjimų internetu, kai bankai turėjo prisitaikyti prie naujo tipo operacijų srauto.
Kontrolė ir atitiktis
Ankstyvuosiuose bandymuose dalyvaujantys bankai išbando, kaip šios idėjos veikia praktiškai. „Commerzbank“ ir „DZ Bank“ tiria, kaip dirbtinio intelekto agentus galima integruoti į esamas sistemas nepažeidžiant atitikties taisyklių. Tai apima patikrinimus, susijusius su sukčiavimu, audito sekomis ir kliento sutikimu. Šios sritys yra griežtai reguliuojamos, o tai reiškia, kad bet koks sandorių inicijavimo pakeitimas vis tiek turi atitikti priežiūros standartus.
A RepRisk ataskaitoje nustatyta, kad bankai jau sprendžia dažnesnes ir brangiau kainuojančias problemas, susijusias su dirbtiniu intelektu. Ataskaitoje teigiama, kad šie incidentai gali atnešti kelių milijonų dolerių nuostolių.
„Visa“ daugiausia dėmesio skiria infrastruktūrai, o ne vartotojams skirtoms priemonėms. Ji sprendžia, kaip mokėjimo tinklai turėtų elgtis, kai „klientas“ yra programinės įrangos dalis. Tai apima agentų autentifikavimo ir sandorių patvirtinimo apibrėžimą. Taip pat aprašoma, kaip sprendžiami ginčai, jei kas nors nepavyksta.
AI ir įmonių pirkimas
Didelėse organizacijose pirkimas dažnai apima kelis patvirtinimo etapus. Dirbtinio intelekto agentai galėtų suspausti šį procesą, tvarkydami įprastinius pirkinius pagal nustatytas ribas. Tai gali sumažinti rankų darbą, tačiau tai taip pat reiškia, kad įmonėms reikia aiškių taisyklių, ką agentams leidžiama daryti. Be to padidėja klaidų ar netinkamo naudojimo rizika.
Didelės institucijos investuoja į dirbtinį intelektą, siekdamos automatizuoti biuro darbą ir sumažinti išlaidas. Kai kurie taip pat pertvarko komandas, siekdami daugiau dėmesio skirti duomenims ir AI strategijai. Reguliavimo institucijos atidžiau atkreipia dėmesį į tai, kaip dirbtinis intelektas naudojamas priimant sprendimus, ypač tokiose srityse kaip kredito ir sukčiavimo aptikimas.
Visi šie pokyčiai rodo, kad mokėjimai gali tapti viena iš pirmųjų sričių, kur dirbtinio intelekto agentai galėtų veikti labiau savarankiškiau. Bankai vis tiek turės nustatyti taisykles, stebėti veiklą ir tvarkyti išimtis. Tačiau kasdieniniam sandorio inicijavimui kai kuriais atvejais gali prireikti mažiau tiesioginio žmogaus indėlio.
Dabartinis „Visa“ etapas yra orientuotas į testavimą ir sistemos projektavimą. Dirbtinio intelekto sistemoms prisiimant didesnę atsakomybę, finansinė infrastruktūra turės prisitaikyti prie naujo tipo naudotojų, kurie neturi kortelės, bet vis tiek gali pirkti.
(Nuotrauka CardMapr.nl)
Taip pat žiūrėkite: „Goldman Sachs“ mato, kad dirbtinio intelekto investicijos į duomenų centrus keičiasi
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite AI & Big Data Expo, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
