Cleo AI tyrimai rodo, kad jauni suaugusieji kreipiasi į dirbtinį intelektą, norėdami gauti finansinių patarimų, kurie padėtų jiems valdyti savo pinigus ir išsiugdyti tvaresnius finansinius įpročius.
Tyrime buvo apklausti 5000 JK suaugusiųjų nuo 28 iki 40 metų ir paaiškėjo, kad dauguma sutaupo žymiai mažiau nei norėtų. Atsižvelgiant į tai, didėja susidomėjimas dirbtinio intelekto valdomomis pinigų valdymo priemonėmis. Vienas iš penkių respondentų save apibūdina kaip smalsų AI naudojimą savo finansams valdyti, o dar 12 % teigia, kad juos jaudina tokia galimybė.
Tačiau nepaisant susidomėjimo dirbtinio intelekto naudojimu šiame kontekste, pasitikėjimas asmeninių finansų valdymu išlieka silpnas. Daugiau nei trečdalis respondentų (37 proc.) teigia, kad jiems sunku disciplinuoti pinigus, o impulsyvios išlaidos dažnai kenkia taupymo tikslams. Keturi iš penkių mano, kad galėtų pagerinti savo finansines žinias, nurodydami atotrūkį tarp ketinimų ir elgesio.
Suaugusieji nuo 28 iki 34 metų yra maždaug 15 % labiau patenkinti savo santaupomis nei 35–40 metų amžiaus ir kas mėnesį vidutiniškai sutaupo apie 33 % daugiau. Išvados rodo, kad žmonėms sulaukus ankstyvo pilnametystės kaupiasi finansinė įtampa, o galimybė gauti veiksmingą nuolatinę paramą nedidėja tokiu pat greičiu.
AI pinigų valdyme
AI laikomas įrankiu, galinčiu padėti atgauti finansinę kontrolę. Daugelis respondentų džiaugiasi, kad dirbtinio intelekto naudojimas atlieka įprastines finansines užduotis. Beveik du trečdaliai (64%) patikėtų dirbtiniu intelektu, patarti dėl disponuojamų pajamų, o daugiau nei pusė AI leistų perkelti pinigus, kad būtų išvengta pereikvojimo (54%) arba tvarkytų reguliarius sąskaitų mokėjimus (52%).
Cleo generalinis direktorius ir įkūrėjas Barney Hussey-Yeo teigia, kad struktūrinis ekonominis spaudimas yra pagrindinis veiksnys. Didėjantys pragyvenimo kaštai, sustojęs atlyginimas, maži atlyginimai ir skolos reiškia, kad daugelis žmonių ne taip blogai valdo pinigus, kiek neturi pakankamai, kad apsimokėtų juos tvarkyti. Šiame kontekste dirbtinio intelekto įrankiai laikomi praktiška, kasdienine pagalba, kuri gali veikti turint labai ribotas lėšas, o ne kaip siekio finansinio planavimo įrankis.
Jaunesni respondentai vairuoja įsivaikinimą. Suaugusieji nuo 28 iki 34 metų yra 8% labiau pasitikintys nei 35–40 metų amžiaus, naudodami dirbtinio intelekto finansines priemones. Tačiau pasitikėjimas tebėra kliūtis: beveik ketvirtadalis respondentų (23 %) nori pradėti nuo riboto technologijos naudojimo ir prieš reikšmingą įsitraukimą reikia įrodymų apie vertę.
Tyrimas taip pat pabrėžia JK akivaizdžius regioninius skirtumus. Vidutinės mėnesinės santaupos turtinguose pietuose yra 26% didesnės nei šiaurėje. Londono gyventojai sutaupo 33 % daugiau nei vidutiniškai šalyje ir maždaug 250 svarų sterlingų daugiau per mėnesį nei gyvenantys Noridže. Didžiausias vidutines mėnesines santaupas skelbia Londonas (431 GBP), Braitonas (401 GBP) ir Edinburgas (386 GBP), o Niukaslas (185 GBP) ir Kardifas Velse (184,95 GBP) atsidūrė apačioje.
Poveikis fintech sprendimus priimantiems asmenims
Stipriausias šių įrodymų signalas yra ne entuziazmas dėl dirbtinio intelekto per se, o paramos paklausa esant finansinei įtampai. Didelė dalis, nurodanti prastą savidiscipliną (37 %) ir menką pasitikėjimą finansinėmis žiniomis (80 %), rodo, kad antroji problema yra vykdymas.
Pasitikėjimas yra ribojantis veiksnys, o ne antraeilis rūpestis. Nors antraštės noras perduoti užduotis, pvz., išvengti pereikvojimo, yra didelis, beveik ketvirtadalis vartotojų prieš įsipareigodami nori gauti papildomų įrodymų. Tai teiktų pirmenybę moduliniam gaminio dizainui ir konkrečiam programinės įrangos diegimui, o ne visiškam automatizavimui nuo pat pradžių. Įrodymai rodo, kad įvaikinimas bus uždirbtas demonstruojant naudingumą, o ne nustatant prekės ženklo pozicionavimą.
Su amžiumi susiję skirtumai palyginti siauroje grupėje (28–40 m.) yra pastebimi. Staigus pasitenkinimo santaupomis ir įnašo sumažėjimas tarp 35–40 metų amžiaus (gyvenimo laikas, kai dauguma prisiima daugiau atsakomybės ir finansinės naštos) rodo, kad „fintech“ įmonės, skirtos tik jauniems specialistams, gali pasiilgti tų, kurių poreikiai iš esmės skiriasi. Tikėtina, kad vyresnio amžiaus tūkstantmečiams priemonės, skirtos kaupiamųjų įsipareigojimų (būsto, išlaikytinių, įsiskolinimų, vekselių) sprendimams, bus tinkamesni.
Regioniniai santaupų skirtumai yra dideli ir nuolatiniai, o Londono nuokrypiai (kai vidutinės pajamos yra didesnės) slepia daug silpnesnius taupymo pajėgumus kitur. Tai susilpnina nacionaliniu mastu vienodų produktų poreikį. Kainodarai, slenksčiams, įspėjimų pranešimams ir pranešimams programoje gali prireikti regioninio šališkumo, jei norime, kad produktai atrodytų realistiški už didesnes pajamas gaunančių miestų centrų JK pietuose.
(Vaizdo šaltinis: Ed Yourdon „Ledinė arbata Džordžijoje“ yra licencijuota pagal CC BY-NC-SA 2.0.)
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
