Anot SAP, agentinio AI integravimas į pagrindinius žmogiškojo kapitalo valdymo (HCM) modulius padeda sumažinti veiklos padidėjimą ir sumažinti išlaidas.
SAP SuccessFactors 1H 2026 leidimu siekiama numatyti administracines kliūtis, kol jos nesustabdo kasdienės veiklos, įterpiant dirbtinio intelekto agentų tinklą įdarbinimo, darbo užmokesčio, darbo jėgos administravimo ir talentų ugdymo srityse. Šie agentai, esantys už vartotojo sąsajos, turi stebėti sistemos būsenas, nustatyti anomalijas ir paraginti žmones operatoriams priimti sprendimus, atitinkančius kontekstą.
Duomenų sinchronizavimo tarp paskirstytų įmonės sistemų gedimams diagnozuoti paprastai reikia specialių IT palaikymo komandų. Kai darbuotojo pagrindinių duomenų nepavyksta pakartoti dėl trūkstamo atributo, sustabdomos tolesnės sistemos, pvz., prieigos valdymas ir finansinės kompensacijos.
Taikant agentinį metodą, naudojami analitiniai modeliai, skirti kryžminei nuorodai į lygiaverčius duomenis, nustatyti trūkstamą kintamąjį pagal organizacinius modelius ir paraginti administratorių atlikti reikiamus pataisymus. Šis automatizuotas trikčių šalinimas žymiai sumažina vidutinį vidinio palaikymo bilietų sprendimo laiką.
Šio lygio autonominio stebėjimo įgyvendinimas reikalauja griežtos inžinerinės drausmės. Norint integruoti šiuolaikinius semantinės paieškos mechanizmus su labai struktūrizuotomis senomis reliacinėmis duomenų bazėmis, reikia išsamios tarpinės programinės įrangos konfigūracijos.
Didelių kalbų modelių vykdymas fone, siekiant nuolat nuskaityti milijonus darbuotojų įrašų dėl neatitikimų, sunaudoja didžiulius skaičiavimo išteklius. CIO turi kruopščiai subalansuoti debesų infrastruktūros sąnaudas, susijusias su nuolatiniu algoritminiu stebėjimu, ir veiklos santaupas, kurias sukuria sumažėjęs IT bilietų kiekis.
Siekdamos sumažinti algoritminių haliucinacijų, kurios pakeis pagrindinius finansinius duomenis, riziką, inžinierių komandos yra priverstos statyti griežtus apsauginius turėklus. Šios gavimo ir generavimo architektūros turi būti tvirtai pritvirtintos prie įmonės patikrintų duomenų ežerų, užtikrinant, kad AI veiktų tik pagal patvirtintą įmonės politiką, o ne pagal apibendrintus interneto mokymo duomenis.
SAP leidimas bando supaprastinti šį žinių gavimą, įtraukdamas intelektualias klausimų ir atsakymų galimybes savo mokymosi modulyje. Ši funkcija suteikia momentinius, kontekstinius atsakymus, gaunamus tiesiogiai iš organizacijos mokymosi turinio, todėl darbuotojai gali visiškai apeiti rankines dokumentų paieškas. Integracija taip pat pristato augantį darbo jėgos žinių tinklą, kuris į kasdienes darbo eigas įtraukia patikimas išorės įdarbinimo rekomendacijas, kad būtų lengviau priimti sprendimus.
Kaip SAP naudoja agentinį AI, kad konsoliduotų HCM ekosistemą
Atnaujinta architektūra orientuota į vieningą patirtį, kuri prisitaiko prie veiklos poreikių. Pavyzdžiui, vėlavimas tarp pasirašyto pasiūlymo laiško naujam talentui ir darbuotojo visiško produktyvumo stabdo pelno maržas.
Nacionalinė integracija, jungianti SmartRecruiters sprendimus, SAP SuccessFactors Employee Central ir SAP SuccessFactors Onboarding, supaprastina duomenų srautą nuo pradinės kandidatų sąveikos iki naujo samdymo etapo.
Kandidato techniniai įvertinimai, biografijos patikrinimai ir sutartos sąlygos automatiškai patenka į pagrindinę žmogiškųjų išteklių saugyklą. Įmonės pagreitina įdiegimo laiką, pašalindamos neautomatinį personalo duomenų pakartotinį įvedimą, o tai leidžia naujiems techniniams darbuotojams greičiau pradėti prisidėti prie aktyvių komercinių projektų.
Techninės vadovų komandos supranta, kad paruošta programinė įranga retai puikiai atitinka vidinius įmonės procesus. Tinkinimas yra būtinas, tačiau nuolatiniai plėtiniai sugenda debesies atnaujinimo ciklų metu, todėl susidaro didžiulis neatliktas priežiūros darbas.
Norėdami valdyti šią įtampą, programinė įranga pristato naują išplėtimo vedlį. Šis įrankis teikia vadovaujamą, nuoseklų palaikymą kuriant pasirinktinius plėtinius tiesiogiai SAP verslo technologijų platformoje SuccessFactors aplinkoje.
Tinkintą kūrimą valdomoje platformos aplinkoje technologijų pareigūnai gali pritaikyti sąsają prie unikalių verslo reikalavimų, išsaugodami griežtą valdymą ir užtikrindami būsimų atnaujinimų suderinamumą.
Algoritminis auditas ir maržos apsauga
1H 2026 leidimas apima darbo užmokesčio skaidrumo įžvalgas tiesiai į SAP Business Data Cloud paketą „People Intelligence“, kad būtų lengviau laikytis griežtų reguliavimo aplinkos, pvz., ES direktyvų dėl darbo užmokesčio skaidrumo (kuriose reikalaujama, kad organizacijos pateiktų išsamius ir audituojamus atlyginimų neatitikimų pagrindimus).
Neautomatinis kelių geografinių regionų ir valiutų zonų kompensavimo duomenų rinkimas yra labai klaidų tikimybė. Naudodamos „People Intelligence“ paketą, organizacijos gali analizuoti atlyginimų modelius ir galimus darbo užmokesčio skirtumus pagal demografinius rodiklius.
Šios analizės automatizavimas suteikia duomenimis pagrįstą apsaugą nuo atitikties audito ir suderina vidinę darbo užmokesčio praktiką su besikeičiančiais reguliavimo lūkesčiais, taip apsaugodama įmonę nuo bylinėjimosi išlaidų ir žalos prekės ženklui.
Norint pasirengti būsimiems poreikiams, reikalingi patikimi ir nuoseklūs įgūdžių duomenys, kuriais vadovybė gali pasikliauti pasitelkdama talentus ir planuojant darbo jėgą. Nestruktūrizuoti duomenys, kai vienas skyrius žymi gebėjimus naudodamas skirtingą terminologiją, sulaužo automatinius išteklių paskirstymo modelius.
Atnaujinimas sustiprina SAP talentų žvalgybos centrą, įdiegdamas patobulintą įgūdžių valdymą, kad administratoriams būtų suteikta centralizuota sąsaja, skirta valdyti įgūdžių apibrėžimus, taikyti įmonės standartus ir užtikrinti, kad duomenys būtų suderinti vidinėse programose ir išorinėse partnerių ekosistemose.
Standartizavus šiuos duomenis, pagerėja bendra sistemos kokybė ir išteklių valdytojai gali priimti sprendimus dėl diegimo nepasikliaujant fragmentuotomis skaičiuoklėmis ar spėlionėmis. Ši inventorizacija neleidžia organizacijoms perduoti savo viduje jau turimų pajėgumų brangiems išorės rangovams.
Sujungdami duomenis, dirbtinį intelektą ir susijusią patirtį, naujausi SAP patobulinimai parodo, kaip agentinis AI gali padėti organizacijoms sumažinti kasdienę trintį. Profesionalams, norintiems ištirti tokio tipo įmonių AI integracijas ir tiesiogiai susisiekti su įmone, SAP yra pagrindinis šių metų AI & Big Data Expo Šiaurės Amerikoje rėmėjas.
Taip pat žiūrėkite: IBM: kaip tvirtas AI valdymas apsaugo įmonės maržas
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security & Cloud Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
