Dirbtinio intelekto sistema pirmą kartą Europoje atliko mokėjimą tiesioginiame banko tinkle, žmogui neįvedant galutinės komandos. „Banco Santander“ ir „Mastercard“ patvirtino, kad jie atliko tiesioginį tiesioginį mokėjimą, kurį inicijavo ir atliko AI agentas – programinės įrangos sistema, veikianti paties banko reguliuojamoje mokėjimų infrastruktūroje.
Abi įmonės šį žingsnį apibūdino kaip etapą, vadinamą „agentiniais mokėjimais“, kai programinė įranga gali veikti klientų vardu pagal nustatytus apribojimus ir kontrolę.
Tai nebuvo imituotas eksperimentas. Operacija buvo vykdoma per įprastą Santander mokėjimų tinklą naudojant Mastercard Agent Pay – sistemą, leidžiančią AI agentus registruoti ir traktuoti kaip mokėjimo srauto dalyvius. Bandomasis projektas buvo vykdomas laikantis griežtų saugumo, valdymo ir atitikties taisyklių ir nebuvo atviras viešam naudojimui.
AI agentas atliko savo vaidmenį pagal iš anksto nustatytus banko ir kliento nustatytus limitus ir leidimus. Tikslas buvo patvirtinti, kad autonominė sistema gali inicijuoti, įgalioti ir užbaigti operaciją, tačiau vis tiek atitinka teisinius ir veiklos apribojimus, taikomus kasdieninei bankininkystei.
Kodėl šis AI mokėjimo pilotas yra svarbus
Mokėjimo sistemos yra vienos griežčiausiai reguliuojamų skaitmeninių paslaugų pasaulyje. Bet koks operacijų inicijavimo pakeitimas turi atitikti autentifikavimo taisykles, apsaugą nuo sukčiavimo ir valdymo standartus, kuriuos užtikrina finansų reguliavimo institucijos. Štai kodėl šis pilotas yra svarbus: jis įtraukia AI veikėją į sistemą, kurią paprastai naudoja tik žmonės.
Sandoris buvo apdorotas naudojant tiesioginę Santander infrastruktūrą, o ne bandomąją aplinką. Tai reiškia, kad bankas ir jo partneris turėjo užtikrinti, kad visi atitikties patikrinimai, saugumo patvirtinimai ir mokėjimo nukreipimas veiktų taip pat, kaip ir įprasto kliento pirkimo atveju.
Nepaisant to, tai vis dar yra bandomasis projektas. „Santander“ ir „Mastercard“ aiškiai nurodė, kad susitarimas dar nėra klientams prieinama komercinė paslauga. Tikslas yra ištirti, kaip AI agentai vieną dieną galėtų prisitaikyti prie esamų mokėjimų srautų, nepažeisdami būtinų valdymo priemonių.
Ką sako pramonės prognozės
Idėja leisti AI veikti savarankiškai neapsiriboja mokėjimais. Pramonės analitikai stebėjo platesnį perėjimą prie agentinių AI sistemų – programinės įrangos, kuri gali atlikti užduotis ar priimti sprendimus su ribotu žmogaus įsikišimu.
Tyrimai ir prognozių duomenys rodo, kad ši tendencija greičiausiai augs verslo aplinkoje. „Gartner“, pagrindinė technologijų tyrimų įmonė, prognozuoja, kad iki 2028 m. maždaug 33 % įmonių programinės įrangos bus įtrauktos į agentinį dirbtinį intelektą, o šiuo metu šis skaičius yra mažesnis nei 1 %. Ši prognozė atspindi įmonių pirkėjų susidomėjimą sistemomis, kurios gali atlikti darbą jų vardu, o ne tik padėti žmonėms.
Kitos prognozės atitinka šį požiūrį, rodančios, kad įmonės vis dažniau ruošiasi įdiegti programinės įrangos agentus įprastoms operacijoms, sąveikai su klientais ir darbo eigos automatizavimui. Tikimasi, kad per ateinančius kelerius metus šios sistemos iš ankstyvųjų bandomųjų versijų pereis prie įprastesnių naudojimo atvejų.
Pats Mastercard tinklas jau atspindi šiuolaikinės skaitmeninės komercijos mastą. Nepriklausomose ataskaitose pažymima, kad „Mastercard“ sprendimų priėmimo ir apgaulės vertinimo sistemos kasmet tinkle atlieka beveik 160 milijardų operacijų, o tai rodo, kokia didžiulė ir sudėtinga yra aplinka, kurioje vieną dieną gali veikti agentų sistemos.
Ką sako įmonės
Savo pranešime spaudai Santander pabrėžė savo norą sukurti atsakingą požiūrį į AI mokėjimo sistemas. Matías Sánchez, Santander kortelių ir skaitmeninių sprendimų pasaulinis vadovas, sakė: „Mūsų vaidmuo yra ne tik diegti naujoves, bet ir atsakingai jas formuoti, įdiegiant saugumą, valdymą ir klientų apsaugą. Kadangi dirbtinio intelekto agentai tampa kasdienės prekybos dalimi, norint išnaudoti visą jų potencialą, bus būtina sukurti patikimas, keičiamo dydžio sistemas.
Kelly Devine, „Mastercard“ Europos prezidentė, bandomąjį projektą apibūdino kaip tęstinumą, o ne pokyčius: „Su Mastercard Agent Pay taikome tuos pačius principus, kurie dešimtmečius apibrėžė mūsų tinklą – saugą, sąveikumą ir pasitikėjimą – naujai AI palaikančios komercijos erai.
Šiose pastabose pabrėžiama, kad nė viena įmonė nevaizduoja AI mokėjimų kaip paruoštų plačiai naudoti. Vietoj to, jie bando, kaip tokias galimybes būtų galima saugiai valdyti ir padidinti.
Dogma prieš realybę
Yra atotrūkis tarp triukšmo apie AI ir to, kas šiandien įmanoma. Agentinis AI kaip koncepcija žada sistemas, kurios gali veikti vartotojų ar įmonių vardu realiuoju laiku. Tačiau daugelis dabartinių programų tebėra ankstyvosiose stadijose, o kai kuriose analitikų ataskaitose netgi buvo įspėta, kad didelė dalis AI projektų gali būti atšaukti jiems nepasiekus gamybos – dėl sąnaudų, neaiškios vertės ar nesubrendusios technologijos.
Santander ir Mastercard parodė, kad techninė santechnika gali veikti realiomis sąlygomis. Tačiau tai nereiškia, kad vartotojai dar gali atrakinti AI agentus, kad galėtų savarankiškai apmokėti sąskaitas, apsipirkti internetu ar tvarkyti prenumeratas. Norint pasiekti šiuos rezultatus, reikės atlikti tolesnius bandymus, suderinti teisės aktus ir sukurti tvirtus apsauginius turėklus, skirtus saugai, privatumui ir sukčiavimo prevencijai.
Į ką turėtų atkreipti dėmesį įmonių vadovai
Verslo sprendimus priimantiems asmenims šis bandomasis projektas kelia tris praktinius klausimus:
- Valdymas ir priežiūra: Kaip bus kontroliuojami AI agentai, kad išlaidų limitai, tapatybės patikrinimai ir audito pėdsakai išliktų aiškūs?
- Tapatybė ir pasitikėjimas: Jei programinė įranga gali veikti žmonių ar įmonių vardu, kaip sistemos užtikrins, kad būtų atliekami tik įgalioti veiksmai?
- Rizika ir atsakomybė: Kas atsako, kai autonominis agentas padaro klaidą arba neteisingai interpretuoja nurodymus?
Tai nėra akademiniai rūpesčiai. Įmonių sistemoms pradėjus vykdyti savarankiškesnes užduotis, pradedant tiekėjų užsakymais ir baigiant prenumeratos mokėjimais, organizacijoms reikės aiškių sistemų, apibrėžiančių, kaip dirbtinio intelekto agentai yra valdomi, stebimi ir atskaitingi.
Ilgas AI inicijuotų mokėjimų vaizdas
Santander ir Mastercard testas nėra AI inicijuotų operacijų finišo linija. Tai ankstyvas žingsnis siekiant suprasti, kaip autonominės sistemos gali egzistuoti kartu su reguliuojamomis finansų sistemomis.
Bandomasis projektas parodo, kad dirbtinio intelekto sistemas galima integruoti į tiesioginių mokėjimų bėgius, tačiau tik griežtai kontroliuojamomis ir stebimomis sąlygomis. Norint pritaikyti tai kasdieniam naudojimui, reikės daug papildomo darbo su valdikliais, saugumu ir atitiktimi.
Vis dėlto faktas, kad reguliuojamas bankas ir pasaulinis mokėjimų tinklas sėkmingai atliko agento inicijuotą operaciją, rodo, kur link juda įmonės eksperimentavimas: nuo bandomųjų programų iki patvirtinimo realiame pasaulyje. Įmonėms, planuojančioms savo dirbtinio intelekto strategijas, tai rodo, kad veiksmingą DI gali greitai pereiti nuo pasiūlymo ir automatizavimo prie valdomo vykdymo, jei tai bus daroma atsargiai ir griežtai prižiūrint.
(Clay Banks nuotrauka)
Taip pat žiūrėkite: „Goldman Sachs“ ir „Deutsche Bank“ išbando agentinį AI prekybos stebėjimui
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
