Remiantis nauja ataskaita, dirbtinis intelektas (AI) rodo „didelį pažadą gerinant klinikinius sprendimus“.
„Globaldata“ Darbo sveikatos priežiūros ateitis Pranešite apie informaciją, kad AI gali būti naudojama siekiant pagerinti ligos diagnozę ir gydymo planus, todėl pacientų rezultatai bus geresni. Visų pirma pažymima technologijos naudojimas, padedantis aiškinti vaizdinius duomenis, pavyzdžiui, nuskaitymus, ir nustatyti terapijos metodus.
Atsižvelgiant į kontekstą, ataskaita paaiškina, kad klinikiniai sprendimų priėmimas gali būti sudėtingas, ypač dėl „didelio kiekio pacientų, sergančių sudėtingomis ligomis, daugybę turimų diagnostinių priemonių ir poreikio interpretuoti kelis rezultatų rinkinius“. Tai prideda, kad tokios aiškinimo technologijos, kaip AI, gali padėti supaprastinti procesą.
https://www.youtube.com/watch?v=xsjfw6p1x6m
AI diagnostika
Diagnostikai sakoma, kad „Computer Vision“ (CV) yra pažadėtas, AI laukas, leidžiantis mašinoms įsigyti vaizdinių duomenų, interpretuoti vaizdus ir priimti sprendimus pagal juos. CV gali padėti radiologams surasti pacientų skenavimo vaizdų anomalijas, pateikiant ataskaitą, pateiktą „Bayer“ kaltinamojo skaitmeninio sprendimo, kuriame siūlomos AI programos, apimančios neuro, krūtinės ląstos, krūties, prostatos ir širdies ligas, pavyzdį.
Ataskaitoje priduriama: „Tyrimai parodė, kad AI rodmenų jautrumas išlieka vienodus skirtinguose krūties tankiuose, tuo tarpu žmonių jautrumas paprastai mažėja esant tankiam krūties audiniui. Šis nuoseklumas leidžia radiologams ir kitiems sveikatos priežiūros paslaugų teikėjams (HCPS) suteikti didesnį pasitikėjimą jų diagnozėmis ir iš dalies automatizuojant klinikinių sprendimų priėmimo procesą.“.
Svarbiausia, kad ataskaitoje taip pat pažymima, kad AI padeda nustatyti atsitiktinius duomenis medicininiuose vaizduose.
„Šios išvados yra netyčia nustatytos anomalijos, nesusijusios su pradiniu paciento susirūpinimu“, – aiškina ji. „HCP gali praleisti šiuos pažeidimus, ypač kai pacientai neatitinka tipiško demografinio profilio, susijusio su liga.
https://www.youtube.com/watch?v=1xayp93g0is
AI terapijos atranka
Po diagnozės nustatymo ataskaitoje aprašoma, kad AI gali padėti ne tik rengiant gydymą pacientams, bet ir pacientų prognozei.
Remiantis pavyzdžiu, ataskaitoje sakoma: „„ Vesta “, kurią sukūrė„ Valar Labs “, naudoja AI, norėdama analizuoti patologijos skaidrius ir numatyti atsakymus į Bacillus Calmette-Guérin, aukšto lygio ne raumenų ne raumenų šlapimo pūslės vėžio priežiūros standartą. Vesta buvo mokoma mašinų modelių, naudojant tūkstančius skaitmeninių patologijos vaizdų. Prasti rezultatai, leidžiantys „Vesta“ suprasti naviko pasikartojimo ir progresavimo tikimybę. “
