Šią savaitę paskelbta „Microsoft“ ir „Hexagon Robotics“ partnerystė žymi humanoidinių, dirbtinio intelekto varomų robotų, skirtų pramoninei aplinkai, komercializavimo tašką. Abi bendrovės sujungs „Microsoft“ debesų ir dirbtinio intelekto infrastruktūrą su „Hexagon“ patirtimi robotikos, jutiklių ir erdvinio intelekto srityse, siekdamos patobulinti fizinių AI sistemų diegimą realiame pasaulyje.
Bendradarbiavimo centre yra AEON, „Hexagon“ pramoninis humanoidinis robotas – įrenginys, sukurtas veikti autonomiškai tokiose aplinkose kaip gamyklos, logistikos centrai, inžinerijos gamyklos ir tikrinimo vietos.
Bendradarbiaujant daugiausia dėmesio bus skiriama multimodaliniam AI mokymui, mokymuisi imituoti, duomenų valdymui realiuoju laiku ir integracijai su esamomis pramoninėmis sistemomis. Pradiniai tiksliniai sektoriai apima automobilių, kosmoso, gamybos ir logistikos, teigia bendrovės. Būtent šiose pramonės šakose darbo jėgos trūkumas ir veiklos sudėtingumas jau riboja finansinį augimą.
Šis pranešimas yra bręstančios ekosistemos ženklas: debesų platformos, fizinis dirbtinis intelektas ir robotų inžinerijos konvergencija, todėl humanoidinė automatika tampa komerciškai perspektyvi.
Humanoidiniai robotai iš tyrimų laboratorijos
Nors humanoidiniai robotai buvo tiriami mokslinių tyrimų institucijose, išdidžiai demonstruojami technologijų renginiuose, per pastaruosius penkerius metus buvo pereita prie praktinio diegimo realioje darbo aplinkoje. Pagrindinis pokytis buvo geresnio suvokimo, mokymosi patobulinimo ir imitavimo pažanga ir keičiamo dydžio debesų infrastruktūros prieinamumas.
Vienas ryškiausių pavyzdžių – „Agility Robotics’ Digit“ – dvikojis humanoidinis robotas, skirtas logistikos ir sandėlio operacijoms. „Digit“ buvo išbandytas gyvoje aplinkoje tokių įmonių kaip „Amazon“, kur jis atlieka medžiagų tvarkymo užduotis, įskaitant vežimo vežimą ir paskutinio metro logistiką. Tokiuose diegimuose daugiausia dėmesio skiriama žmonių darbuotojų padidinimui, o ne jų pakeitimui, o „Digit“ atlieka fiziškai sudėtingesnes užduotis.
Panašiai „Tesla“ programa „Optimus“ išėjo iš fazės, kai buvo tik koncepciniai vaizdo įrašai, ir dabar atliekami gamyklos bandymai. „Optimus“ robotai bandomi atliekant struktūrines užduotis, pvz., dalių tvarkymą ir įrangos transportavimą „Tesla“ automobilių gamybos įrenginiuose. Nors jų taikymo sritis vis dar ribota, šie pilotai demonstruoja į humanoidus panašių mašinų modelį, pasirinktą ne mažiau antropomorfinių formos faktorių, kad galėtų veikti žmonių sukurtose ir apgyvendintose erdvėse.
Apžiūra, priežiūra ir pavojinga aplinka
Pramoninis patikrinimas tampa vienu iš pirmųjų komerciškai perspektyvių humanoidinių ir kvazihumanoidinių robotų naudojimo atvejų. „Boston Dynamics“ atlasas, nors dar nėra bendrosios paskirties komercinis produktas, buvo naudojamas gyvuose pramoniniuose bandymuose, skirtuose tikrinti ir reaguoti į nelaimes. Jis gali važiuoti nelygiu reljefu, lipti laiptais ir manipuliuoti įrankiais vietose, kurios laikomos nesaugiomis žmonėms.
„Toyota Research Institute“ įdiegė humanoidines robotikos platformas nuotoliniam patikrinimui ir manipuliavimui panašiomis sąlygomis. „Toyota“ sistemos remiasi multimodaliniu suvokimu ir „žmogaus kilpoje“ valdymu, o pastarasis sustiprina pramonės tendenciją: ankstyvas diegimas teikia pirmenybę patikimumui ir atsekamumui, todėl reikia žmogaus priežiūros.
„Hexagon“ AEON glaudžiai atitinka šią tendenciją. Jo dėmesys jutiklių sintezei ir erdviniam intelektui yra svarbus atliekant tikrinimo ir kokybės užtikrinimo užduotis, kur tikslus fizinės aplinkos supratimas yra vertingesnis nei pokalbio gebėjimai, labiausiai susiję su kasdieniu AI naudojimu.
Debesų platformos yra pagrindinės robotikos strategijos dalis
Išskirtinis „Microsoft“ ir „Hexagon“ partnerystės bruožas yra debesų infrastruktūros naudojimas keičiant humanoidinius robotus. Mokant, atnaujinant ir stebint fizines AI sistemas, generuojami dideli duomenų kiekiai, įskaitant vaizdo įrašą, grįžtamąjį ryšį iš įrenginio jutiklių, erdvinį žemėlapių sudarymą (pvz., gautą iš LIDAR) ir operatyvinę telemetriją. Šių duomenų tvarkymas vietoje istoriškai buvo kliūtis dėl saugojimo ir apdorojimo apribojimų.
Naudojant tokias platformas kaip Azure ir Azure IoT Operations, taip pat realaus laiko žvalgybos paslaugas debesyje, humanoidiniai robotai gali būti mokomi visame automobilių parke, o ne atskiruose padaliniuose. Tai atveria daugybę bendro mokymosi galimybių, tobulinimo iteracijos būdu ir didesnį nuoseklumą. Šie IT architektūros pokyčiai reiškia, kad valdybos lygio pirkėjams humanoidiniai robotai tampa gyvybingais subjektais, kurie IT reikalavimų požiūriu gali būti labiau panašūs į įmonės programinę įrangą, o ne į mašinas.
Darbo jėgos trūkumas skatina įsivaikinimą
Demografinės tendencijos gamybos, logistikos ir imliam turtui pramonės šakose tampa vis nepalankesnės. Senstanti darbo jėga, mažėjantis susidomėjimas rankiniais vaidmenimis ir nuolatinis įgūdžių trūkumas sukuria įgūdžių spragas, kurių įprastinė automatizacija negali visiškai pašalinti – bent jau neperstačius visos patalpos, kad jos būtų labiau pritaikytos robotų darbo jėgai. Fiksuotos robotų sistemos puikiai atlieka pasikartojančias, nuspėjamas užduotis, bet kovoja dinamiškoje, žmogiškoje aplinkoje.
Humanoidiniai robotai užima vidurį. Neskirti pakeisti darbo eigos, jie gali stabilizuoti operacijas, kai žmonių prieinamumas yra neaiškus. Atvejų tyrimai rodo ankstyvą naktinės pamainos, didžiausios paklausos laikotarpių ir užduočių, kurios laikomos pernelyg pavojingomis žmonėms, vertę.
Kokias lentas reikėtų įvertinti prieš investuojant
Sprendimus priimantiems asmenims, svarstantiems investicijas į naujos kartos darbo vietos robotus, iš esamų, realaus pasaulio diegimų, iškilo keletas problemų:
Užduočių specifiškumas yra svarbesnis nei bendras intelektas, o sėkmingesni pilotai sutelkia dėmesį į tiksliai apibrėžtą veiklą. Duomenų valdymas ir saugumas ir toliau turi būti priešais ir centre, kai pradedami naudoti robotai, ypač kai reikia juos prijungti prie debesų platformų.
Žmogaus lygmeniu darbo jėgos integravimas gali būti sudėtingesnis nei pačios technologijos įsigijimas, įdiegimas ir paleidimas. Vis dėlto žmogaus priežiūra šiame AI brandos etape tebėra labai svarbi, kad būtų užtikrinta sauga ir teisės aktų priėmimas.
Išmatuotas, bet negrįžtamas poslinkis
Humanoidiniai robotai nepakeis žmonių darbo jėgos, tačiau vis daugiau įrodymų, gautų iš realių diegimų ir prototipų kūrimo, rodo, kad tokie įrenginiai patenka į darbo vietą. Šiuo metu humanoidiniai, dirbtinio intelekto varomi robotai gali atlikti ekonomiškai vertingas užduotis, o integracija su esamomis pramoninėmis sistemomis yra nepaprastai įmanoma. Jei plokštės nori investuoti, gali kilti klausimas, kada konkurentai galėtų atsakingai ir plačiu mastu įdiegti technologiją.
(Vaizdo šaltinis: Šaltinis: Hexagon Robotics)
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
