Pastaruosius metus mums buvo pasakyta, kad dirbtinis intelektas keičia produktyvumą – padeda rašyti el. laiškus, generuoti kodą ir apibendrinti dokumentus. Bet ką daryti, jei realybė, kaip žmonės iš tikrųjų naudoja AI, visiškai skiriasi nuo to, kuo mes buvome priversti tikėti?
„OpenRouter“ atliktas duomenimis pagrįstas tyrimas ką tik atitraukė uždangą nuo realaus AI naudojimo, išanalizavęs daugiau nei 100 trilijonų žetonų – iš esmės milijardus pokalbių ir sąveikų su dideliais kalbos modeliais, tokiais kaip „ChatGPT“, „Claude“ ir daugybe kitų. Išvados meta iššūkį daugeliui prielaidų apie AI revoliuciją.
„OpenRouter“ yra kelių modelių AI išvadų platforma, nukreipianti užklausas į daugiau nei 300 modelių iš daugiau nei 60 tiekėjų – nuo OpenAI ir Anthropic iki atvirojo kodo alternatyvų, tokių kaip „DeepSeek“ ir „Meta’s LLaMA“.
Daugiau nei 50 % jos naudojimo kyla už Jungtinių Valstijų ribų ir aptarnauja milijonus kūrėjų visame pasaulyje, todėl platforma siūlo unikalų skerspjūvį, kaip dirbtinis intelektas iš tikrųjų naudojamas įvairiose geografinėse vietovėse, naudojimo atvejais ir naudotojų tipuose.
Svarbu tai, kad tyrime buvo analizuojami milijardų sąveikų metaduomenys, nepasiekus tikrojo pokalbių teksto, išsaugant vartotojų privatumą ir atskleidžiant elgesio modelius.
Vaidmenų revoliucijos niekas nematė
Galbūt labiausiai stebinantis atradimas: daugiau nei pusė visų atvirojo kodo AI modelių naudojimo nėra skirti produktyvumui. Jis skirtas vaidmenims ir kūrybiškam pasakojimui.
Taip, jūs perskaitėte teisingai. Nors technologijų vadovai demonstruoja AI potencialą pakeisti verslą, vartotojai didžiąją laiko dalį praleidžia dalyvaudami pokalbiuose, kuriuose dalyvauja personažai, interaktyviajai fantastikai ir žaidimų scenarijams.
Daugiau nei 50 % atvirojo kodo modelių sąveikų patenka į šią kategoriją, o tai nuslopina net programavimo pagalbą.
„Tai atsveria prielaidą, kad LLM dažniausiai naudojami kodui, el. laiškams ar santraukoms rašyti“, – teigiama ataskaitoje. „Iš tikrųjų daugelis vartotojų naudojasi šiais modeliais, siekdami draugystės ar tyrinėjimo.
Tai ne tik atsitiktinis pokalbis. Duomenys rodo, kad naudotojai AI modelius traktuoja kaip struktūrinius vaidmenų žaidimo variklius, o 60 % vaidmenų žetonų patenka į konkrečius žaidimų scenarijus ir kūrybinio rašymo kontekstus. Tai didžiulis, beveik nematomas naudojimo atvejis, keičiantis AI įmonių mąstymą apie savo produktus.
Programavimo meteorinis kilimas
Nors atvirojo kodo naudojimui dominuoja vaidmenų žaidimas, programavimas tapo greičiausiai augančia kategorija visuose AI modeliuose. 2025 m. pradžioje su kodavimu susijusios užklausos sudarė tik 11 % viso AI naudojimo. Iki metų pabaigos šis skaičius išaugo iki daugiau nei 50%.
Šis augimas atspindi gilesnę AI integraciją į programinės įrangos kūrimą. Vidutinė programavimo užduočių užklausų trukmė išaugo keturis kartus – nuo maždaug 1 500 žetonų iki daugiau nei 6 000, o kai kurios su kodu susijusios užklausos viršija 20 000 žetonų, o tai maždaug atitinka visos kodų bazės įtraukimą į AI modelį analizei.
Kalbant apie kontekstą, programavimo užklausos dabar sukuria ilgiausias ir sudėtingiausias sąveikas visoje AI ekosistemoje. Kūrėjai nebeprašo tik paprastų kodo fragmentų; jie vykdo sudėtingas derinimo sesijas, architektūrines apžvalgas ir kelių etapų problemų sprendimą.
Šioje erdvėje dominuoja Anthropic’s Claude modeliai, užfiksuodami daugiau nei 60 % su programavimu susijusio naudojimo 2025 m., nors konkurencija stiprėja, nes populiarėja Google, OpenAI ir atvirojo kodo alternatyvos.
Kinijos AI banga
Kitas svarbus atradimas: Kinijos dirbtinio intelekto modeliai dabar sudaro apie 30 % viso pasaulio naudojimo – beveik trigubai daugiau nei 13 % 2025 m. pradžioje.
„DeepSeek“, „Qwen“ („Alibaba“) ir „Moonshot AI“ modeliai greitai įsitvirtino, o vien „DeepSeek“ per tyrimo laikotarpį apdorojo 14,37 trilijono žetonų. Tai reiškia esminį pokytį pasaulinėje AI aplinkoje, kur Vakarų įmonės nebeturi neginčijamo dominavimo.
Supaprastinta kinų kalba dabar yra antra pagal dažnumą DI sąveikos kalba visame pasaulyje – ji vartojama 5 proc., o tik anglų kalba – 83 proc. Bendra Azijos AI išlaidų dalis padidėjo daugiau nei dvigubai nuo 13% iki 31%, o Singapūras tapo antra pagal dydį šalimi po JAV.
„Agentinio“ AI atsiradimas
Tyrime pristatoma koncepcija, kuri apibrėžs kitą AI etapą: agentinę išvadą. Tai reiškia, kad dirbtinio intelekto modeliai nebe atsako tik į atskirus klausimus – jie atlieka kelių etapų užduotis, iškviečia išorinius įrankius ir samprotauja ilguose pokalbiuose.
DI sąveikų, klasifikuojamų kaip „optimizuotos samprotavimai“, dalis šoktelėjo nuo beveik nulio 2025 m. pradžioje iki daugiau nei 50 % metų pabaigoje. Tai atspindi esminį perėjimą nuo AI kaip teksto generatoriaus prie AI kaip savarankiško agento, galinčio planuoti ir vykdyti.
„Vidutinė LLM užklausa nebėra paprastas klausimas ar atskira instrukcija“, – aiškina mokslininkai. „Vietoj to, tai yra struktūrizuotos, į agentą panašios kilpos dalis, pasitelkianti išorinius įrankius, samprotaujanti dėl būsenos ir išliekanti ilgesniuose kontekstuose.
Pagalvokite apie tai taip: užuot prašydami dirbtinio intelekto „parašyti funkciją“, dabar prašote „suderinti šią kodų bazę, nustatyti našumo kliūtį ir įdiegti sprendimą“ – ir jis iš tikrųjų gali tai padaryti.
„Stiklinių šlepečių efektas“
Viena įdomiausių tyrimo įžvalgų yra susijusi su vartotojų išlaikymu. Tyrėjai atrado tai, ką jie vadina Pelenės „Stiklinės šlepetės“ efektu – reiškiniu, kai AI modeliai, kurie „pirmieji išsprendžia“ svarbią problemą, sukuria ilgalaikį vartotojų lojalumą.
Kai naujai išleistas modelis puikiai atitinka anksčiau nepatenkintą poreikį – metaforišką „stiklinę šlepetę“, pirmieji vartotojai išlieka kur kas ilgiau nei vėliau. Pavyzdžiui, 2025 m. birželio mėn. „Google“ „Gemini 2.5 Pro“ grupė penktą mėnesį išlaikė maždaug 40 % vartotojų, ty daug daugiau nei vėlesnėse grupėse.
Tai ginčija tradicinę išmintį apie AI konkurenciją. Svarbu būti pirmam, bet būtent pirmam išsprendus didelės vertės problemą sukuriamas ilgalaikis konkurencinis pranašumas. Vartotojai įtraukia šiuos modelius į savo darbo eigą, todėl pakeitimas brangiai kainuoja tiek techniniu, tiek elgsenos požiūriu.
Kaina nesvarbi (kaip jūs manote)
Galbūt priešingai, tyrimas atskleidžia, kad dirbtinio intelekto naudojimas yra gana neelastingas kainoms. Kainos sumažėjimas 10% atitinka tik apie 0,5–0,7% naudojimo padidėjimą.
Anthropic ir OpenAI aukščiausios kokybės modeliai kainuoja 2–35 USD už milijoną žetonų, išlaikant didelį naudojimą, o biudžeto parinktys, tokios kaip „DeepSeek“ ir „Google Gemini Flash“, pasiekia panašią skalę – mažiau nei 0,40 USD už milijoną žetonų. Abu sėkmingai sugyvena.
„Atrodo, kad LLM rinka kol kas elgiasi ne kaip prekė“, – teigiama pranešime. „Vartotojai subalansuoja išlaidas su argumentavimo kokybe, patikimumu ir galimybių platumu.
Tai reiškia, kad dirbtinis intelektas netapo lenktynėmis dėl kainų nustatymo. Kokybė, patikimumas ir pajėgumai vis dar yra pranašesni – bent jau kol kas.
Ką tai reiškia eiti į priekį
„OpenRouter“ tyrimas parodo realaus AI naudojimo vaizdą, kuris yra daug labiau niuansuotas, nei siūlo pramonės naratyvai. Taip, AI keičia programavimą ir profesinį darbą. Tačiau tai taip pat sukuria visiškai naujas žmogaus ir kompiuterio sąveikos kategorijas per vaidmenų žaidimą ir kūrybines programas.
Rinka geografiškai įvairėja, o Kinija tampa pagrindine jėga. Technologija vystosi nuo paprasto teksto generavimo iki sudėtingo, daugiapakopio samprotavimo. Be to, vartotojų lojalumas labiau priklauso nuo to, ar esate pirmasis rinkoje, nei nuo to, ar pirmasis iš tikrųjų išsprendžia problemą.
Kaip pažymima ataskaitoje, „būdai, kuriais žmonės naudojasi LLM, ne visada atitinka lūkesčius ir labai skiriasi priklausomai nuo šalies, valstijos, valstybės, naudojimo atvejo“.
Suprasti šiuos realaus pasaulio modelius – ne tik etaloninius balus ar rinkodaros teiginius – bus labai svarbu, nes AI vis labiau įsitvirtins kasdieniame gyvenime. Atotrūkis tarp to, kaip, mūsų manymu, naudojamas dirbtinis intelektas, ir to, kaip jis iš tikrųjų naudojamas, yra didesnis, nei dauguma įsivaizduoja. Šis tyrimas padeda panaikinti šią spragą.
Taip pat žiūrėkite: Deep Cogito v2: atvirojo kodo AI, tobulinanti savo samprotavimo įgūdžius
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
