Įsivaizduokite, kad sujunkite tūkstančius galingų AI lustų, išsibarsčiusių dešimtyse serverio spintelių, ir priverskite jas veikti kartu, tarsi jie būtų vienas, masinis kompiuteris. Būtent tai „Huawei“ pademonstravo „Huawei Connect 2025“, kur įmonė atidengė proveržį AI infrastruktūros architektūroje, kuri galėtų pakeisti, kaip pasaulis kuria ir mastelio kaupia dirbtinio intelekto sistemas.
Vietoj tradicinių požiūrių, kai atskiri serveriai veikia šiek tiek savarankiškai, naujoji „Huawei“ „SuperPod“ technologija sukuria tai, ką bendrovės vadovai apibūdina kaip vieną loginę mašiną, pagamintą iš tūkstančių atskirų apdorojimo vienetų, leisdami jiems arba IT „mokytis, galvoti ir protuoti kaip vieną“.
Šios pasekmės apima ne tik įspūdingas technines specifikacijas, o tai reiškia, kad AI skaičiavimo galios pokyčiai gali būti organizuojami, keičiami ir dislokuojamos pramonės šakose.
Techninis fondas: „UnifedBus 2.0“
„Huawei“ infrastruktūros požiūrio pagrindas yra „UnifiedBus“ (UB). Yang Chaobinas, „Huawei“ valdybos direktorius ir IRT verslo grupės generalinis direktorius, paaiškino, kad „Huawei sukūrė novatorišką superpod architektūrą, paremtą mūsų„ Unifedbus “tarpusavio ryšiu.
Techninės specifikacijos atskleidžia šio pasiekimo apimtį. „UnifiedBus“ protokole nagrinėjami du iššūkiai, kuriuose istoriškai yra ribotas didelio masto AI skaičiavimas: tolimojo ryšio ir pralaidumo ir juostos patikimumas. Tradicinės vario jungtys suteikia didelį pralaidumą, tačiau tik per nedidelius atstumus, paprastai jungiančias galbūt dvi spinteles.
Optiniai kabeliai palaiko ilgesnį diapazoną, tačiau kenčia nuo patikimumo problemų, kurios tampa problemiškesnės, tuo didesnis atstumas ir mastas. Ericas Xu, „Huawei“ pirmininko pavaduotojas ir besisukantis pirmininkas, teigė, kad šie pagrindiniai ryšio iššūkiai yra būtini bendrovės AI infrastruktūros strategijai.
XU išsamiai aprašė proveržio sprendimus pagal OSI modelį: „Mes sukūrėme patikimumą kiekviename mūsų sujungimo protokolo sluoksnyje, pradedant nuo fizinio sluoksnio ir duomenų jungties sluoksnio, iki tinklo ir perdavimo sluoksnių. Yra 100 ns lygio gedimų aptikimas ir apsaugos įjungimas optiniais keliais, todėl, kad optiniai, optiniai moduliai, optiniai.
„SuperPod“ architektūra: mastelis ir našumas
„Atlas 950 SuperPod“ atspindi šios architektūros pavyzdinį įgyvendinimą, kurį sudaro iki 8 192 „Ascend 950DT“ lustai, kuriuose XU apibūdino kaip „8 EFLOPS – FP8 ir 16„ EFLOPS “. „Globe“ didžiausias interneto pralaidumas. “
Specifikacijos yra daugiau nei laipsniški patobulinimai. „Atlas 950 SuperPod“ užima 160 spintelių 1 000 m2su 128 skaičiavimo spintelėmis ir 32 komiksų spintelėmis, susietomis su visais optiniais sujungimais. Sistemos atminties talpa siekia 1 152 TB ir palaiko tai, kas „Huawei“ teigia, kad visoje sistemoje yra 2,1 mikrosekundės latentinis latentinis.
Vėliau gamybos vamzdyne bus „Atlas 960 SuperPod“, kuriame nustatyta, kad 220 spintelių, apimančių 2200 m, apimtų 15 488 „Ascend 960“ lustus2. Xu teigė, kad jis pristatys „30 EFLOPS FP8 ir 60 EFLOPS FP4 ir bus su 4 460 TB atminties ir 34 PB/S sujungimo pralaidumu“.
Už AI: bendrosios paskirties skaičiavimo programos
„SuperPod“ koncepcija apima ne tik AI darbo krūvį į bendrosios paskirties skaičiavimą per „Taishan 950 SuperPod“. Sukurta ant „Kunpeng 950“ procesorių, ši sistema sprendžia įmonių iššūkius keičiant „Legacy Mainframs“ ir vidutinės klasės kompiuterius.
XU tai išdėstė ypač aktualu finansų sektoriui, kur „Taishan 950 SuperPod, kartu su paskirstytu GUSSDB, gali būti ideali alternatyva ir pakeisti-kartą ir visiems laikams-pagrindiniams, vidutinio nuotolio kompiuteriams ir„ Oracle “„ Exadata “duomenų bazių serveriams.“
Atvira architektūros strategija
Ko gero, svarbiausia platesnei AI infrastruktūros rinkai, „Huawei“ paskelbė, kad „UNIFEDBUS 2.0“ techninės specifikacijos yra atviros standartų. Šis sprendimas atspindi tiek strateginį poziciją, tiek praktinius suvaržymus.
Xu pripažino, kad „žemyninė Kinijos dalis gana ilgai atsiliks į puslaidininkių gamybos proceso mazgus“ ir pabrėžė, kad „tvarios skaičiavimo galia gali būti pasiekta tik praktiškai prieinamų proceso mazgų“.
„Yang“ įrėmino atvirą požiūrį kaip ekosistemų kūrimą: „Mes esame įsipareigoję savo atvirų sunkvežimių ir atvirojo kodo programinės įrangos metodui, kuris padės daugiau partnerių plėtoti savo pramonės srities„ SuperPod “sprendimus. Tai paspartins kūrėjų inovacijas ir puoselėja klestinčią ekosistemą“.
Bendrovė turi atvirojo kodo aparatinės ir programinės įrangos komponentus, turinčius aparatinę įrangą, įskaitant NPU modulius, aušinamus ir skystu aušinamus ašmenų serverius, AI korteles, CPU lentas ir „Cascade“ korteles. Programinei įrangai „Huawei“ įsipareigojo iki 2025 m. Gruodžio 31 d. Visiškai įsigyti „CANN Compiler“ įrankius, „Mind Series“ programų rinkinius ir „OpenPangu“ fondo modelius.
Rinkos diegimas ir ekosistemos poveikis
Realaus pasaulio diegimas suteikia šių techninių teiginių patvirtinimą. 2025 m. Jau buvo išsiųsta daugiau nei 300 „Atlas 900 A3 SuperPod“ vienetų, kurie buvo dislokuoti daugiau nei 20 klientų iš kelių sektorių, įskaitant internetą, finansus, vežėją, elektrą ir gamybos sektorius.
Kinijos AI infrastruktūros plėtros poveikis yra didelis. Sukūręs atvirą ekosistemą apie vidaus technologijas, „Huawei“ sprendžia iššūkius, susijusius su konkurencinės AI infrastruktūros kūrimo iššūkiais viduje, kuriuos nustato suvaržytas puslaidininkių gamyba ir prieinamumas. Jo požiūris įgalina platesnį pramonės dalyvavimą kuriant AI infrastruktūros sprendimus, nereikia prieigos prie pažangiausių proceso mazgų.
Pasaulinėje AI infrastruktūros rinkoje „Huawei“ atviros architektūros strategija pristato alternatyvą sandariai integruotai, patentuotai aparatūros ir programinės įrangos metodui, dominuojančiam Vakarų konkurentams. Ar „Huawei“ pasiūlyta ekosistema gali pasiekti panašų našumą ir išlaikyti komercinį gyvybingumą, dar reikia parodyti mastu.
Galų gale „SuperPod“ architektūra reiškia daugiau nei laipsnišką AI skaičiavimo pažangą. „Huawei“ siūlo esminį, kaip masyvūs skaičiavimo ištekliai yra sujungti, valdyti ir pakeisti. Jo specifikacijų ir elementų išleidimas atvirame kodo metu patikrins, ar bendradarbiavimo plėtra gali paspartinti AI infrastruktūros naujoves partnerių ekosistemoje. Tai gali pakeisti konkurencinę dinamiką pasaulinėje AI infrastruktūros rinkoje.
Taip pat žiūrėkite: „Huawei“ įsipareigoja mokyti 30 000 Malaizijos AI profesionalų, kai plečiasi vietinės technologijų ekosistema
Norite sužinoti daugiau apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite AI ir „Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir yra kartu su kitais pagrindiniais technologijų įvykiais, spustelėkite čia, jei norite gauti daugiau informacijos.
„AI News“ maitina „TechForge Media“. Čia ištirkite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
