„Guardoc Health“ teigia, kad kasdien apdoroja daugiau nei milijoną klinikinių dokumentų, naudodama „Amazon Nova“ modelius per „Bedrock“.
AI įtraukimas į klinikinius dokumentus priklauso nuo konkretaus rizikos apskaičiavimo. Supraskite neteisingai, o klaidos susijungs į atmestus Medicare ieškinius pagal pacientų skatinamo mokėjimo modelį, audito baudas, teisminį ginčą ir blogiausiu atveju praleistą būklę, kuri keičia paciento gydymą.
Tačiau atlikite tai teisingai, o atlygis bus rodomas mažiau pataisymų, mažiau perkėlimo į ligoninę ir mažesnės atitikties išlaidos. „Guardoc Health“, kurianti dokumentacijos programinę įrangą ilgalaikės priežiūros paslaugų teikėjams, paskelbė diegimo duomenis, patvirtinančius šį rezultatą.
Pagrindinės problemos mastas
„Guardoc Health“ vamzdynas turi tvarkyti dokumentus, kurie gaunami beveik visais klinikinės aplinkos formatais: kelių puslapių PDF failai su ranka rašytomis gydytojo anotacijomis ant spausdinto teksto, išankstinio leidimo formos, kai tik žymės langelio būsena nulemia sprendimą dėl aprėpties, vaistų sąrašai, kurie vienoje diagramoje rodomi kaip švarios lentelės, o kitoje – laisvas tekstas, ir pacientų vartojimo formos, maišančios ranka spausdinamus laukus.
Tyrimas, paskelbtas BMJ Quality and Safety, rodo, kad JAV ambulatoriškai sergančių pacientų, sergančių diagnostikos klaida, skaičius siekia apie 12 milijonų per metus, o informacijos tvarkymo gedimai nurodomi kaip vienas iš veiksnių. „Guardoc“ procesų apimties atveju vien tik vieno procento klaidų lygis nustatant būseną kasdien generuotų tūkstančius neteisingų įrašų. Kiekvienas iš jų turi savo pacientų saugos ar atitikties pasekmes.
„Guardoc“ praneša, kad 46 procentais sumažėjo dokumentacijos klaidų, 70 procentų sumažėjo audito baudos ir daugiau nei 400 000 USD metinė investicijų grąža vienam objektui, neskelbdamas bazinio laikotarpio ar šių skaičiavimų metodikos.
Bendrovė teigia, kad per ketvirtį diegiant dvi įstaigas ir 200 pacientų, jos sistema atliko 847 dokumentų pataisymus, pažymėjo 86 problemas, susijusias su PDPM kompensavimo tikslumu, ir buvo susijusi su 74 proc. sumažinimu ligoninių perkėlimu 100 pacientų. „Guardoc“ teigimu, atskira atvejo analizė, apimanti septynias patalpas ir 1 618 gyventojų, nustatė 10 612 problemų.
Aplink nutiestas paėmimo vamzdynas kainuoja tiek pat, kiek tikslumas
„Guardoc“ architektūra atlieka būklių klasifikavimą per paieškos papildytą generavimą, renka įrodymus iš paties paciento dokumentų, prieš juos samprotaujant, kad gautų galutinį atsakymą.
„Amazon Textract“ pirmiausia ištraukia tekstą ir struktūrinius metaduomenis iš kiekvieno gaunamo puslapio, o tai įmonė laiko mažiausia vieno puslapio sąnaudų tašku. Ši produkcija suskirstoma pagal klinikines ribas, todėl vaistų sąrašas arba diagnozės skyrius lieka nepakitę, o ne skaidomi pagal savavališką simbolių skaičių.
Kiekvienas gabalas yra įterptas naudojant „Amazon Titan Text Embeddings V2“ ir saugomas „Amazon DynamoDB“, suskirstytas pagal paciento, todėl gavimas niekada neperžengia paciento ribų. Pasirinktinis išankstinis filtras susiaurina kandidatų rinkinį pagal dokumento tipą ir naujausią laiką, kol k-artimiausio kaimyno paieška nuskaito dalis, labiausiai susijusias su nurodyta klasifikavimo užklausa, ir pateikia puslapio nuorodas tik šiame etape, kad duomenų perdavimas būtų lengvas.
Tada „Amazon Nova 2 Lite“ paleidžia tekstinį leidimą, kad pašalintų akivaizdžius neatitikimus. Tik tie puslapiai, kurie išgyvena kiekvieną ankstesnį filtrą, pasiekia Amazon Nova Pro, kuris gauna neapdorotus PDF baitus ir priežastis, susijusias su išdėstymu, rašymu ranka, parašais ir antspaudais, kad būtų sukurta klasifikacija, pagal kurią veikia paskesnės sistemos.
Visame projekte laikomasi sąnaudų skirstymo logikos: pigūs komponentai atlieka didelės apimties darbus, pvz., įterpimą ir grubų filtravimą, o intensyvesnis daugiarūšis samprotavimas yra skirtas paskutiniam etapui, kai to iš tikrųjų reikia.
Sunkios klinikinės dokumentacijos atvejai
„Guardoc“ teigimu, du dokumentų tipai sudaro didžiąją dalį to, ką praleido ankstesnės dujotiekio versijos. Pirmasis yra gydytojo atestacijos laukai išankstinio leidimo formose, kur ranka rašyta pastaba gali pakeisti spausdintą žymimąjį laukelį. Antrasis yra pacientų praneštų simptomų skyriai, kuriuose rašant ranka dažnai pateikiama informacija, kurios nėra niekur kitur įraše.
Vaistų gavyba kelia susijusią problemą. Vaistų pavadinimai, dozės, maršrutai ir dažniai rodomi struktūrizuotose lentelėse, prozoje, palaidotoje gydytojų užrašuose, ranka rašytuose spausdintų sąrašų prieduose ir nuskaitytuose nuskaitymuose, kurie buvo išsiųsti faksu keliomis rankomis. „Guardoc“ hibridinis dujotiekis pirmiausia paleidžia „Amazon Textract“, kad būtų švariai išspausdintos lentelės, o tada perduoda originalų PDF ir „Textract“ išvestį „Amazon Nova Pro“, kad išspręstų suvyniotus lentelės stulpelius, ranka rašytus papildymus ir nestandartinius formatus, kurių vien OCR negali tinkamai išanalizuoti.
„Su Nova šeima padedame sveikatos priežiūros organizacijoms lengviau nustatyti didelės rizikos atvejus anksčiau ir imtis veiksmų, kol problemos nepabrangsta“, – sakė „Guardoc Health“ produktų direktorius Assafas Amiazas. „Automatizuodami darbo eigas, kurioms kažkada prireikė rankinės priežiūros, Nova šeima padeda komandoms sumažinti atitikties spragas, užkirsti kelią klaidoms ir daugiau laiko skirti pacientų rezultatams gerinti.
Taip pat žiūrėkite: Kaip AI sutrumpina vaistų atradimo terminus Kinijoje
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security & Cloud Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
