Ta pati technologija, kurią diegia finansų institucijos, yra ginkluojama prieš juos. Tai yra pagrindinė „Experian“ 2026 m. sukčiavimo ateities prognozės įtampa, kurią įmonė gali įvardyti, nes ji yra abiejose jos pusėse.
Remiantis prognozėje nurodytais FTC duomenimis, 2024 m. vartotojai dėl sukčiavimo prarado daugiau nei 12,5 milijardo JAV dolerių. Remiantis pačios Experian duomenimis, pateiktais kartu su ataskaita, beveik 60 % įmonių pranešė, kad nuo 2024 m. iki 2025 m. padidėjo nuostoliai dėl sukčiavimo. figūra, kuri pabrėžia problemos mastą ir tai, kiek gynybos dabar priklauso nuo AI, atitinkančio atakų greitį ir savarankiškumą.
Agentinio AI problema
Svarbiausias Experian prognozės atradimas yra tai, ką bendrovė vadina mašinų tarpusavio chaosu – tašku, kai agentinės AI sistemos, sukurtos veikti savarankiškai vartotojų vardu, tampa neatskiriamos nuo robotų, kuriuos sukčiai diegia tam pačiam tikslui.
Remiantis „Experian“ prognozėmis, organizacijoms stengiantis integruoti dirbtinio intelekto agentus, galinčius priimti nepriklausomus sprendimus, sukčiai naudoja tas pačias sistemas, kad vykdytų didelio masto skaitmeninį sukčiavimą tokiu mastu ir greičiu, kurio nepajėgtų jokia žmogaus veikla. Pagrindinis iššūkis, kaip teigiama ataskaitoje, yra tai, kad mašinų tarpusavio sąveika neturi aiškios atsakomybės; kai dirbtinio intelekto agentas inicijuoja sandorį, kuris pasirodo esąs nesąžiningas, atsakymo į klausimą, kas yra atsakingas, nėra nustatyto atsakymo.
Kathleen Peters, „Experian North America“ vyriausioji inovacijų pareigūnė sukčiavimo ir tapatybės klausimais, suformulavo problemą: „Technologijos spartina sukčiavimo raidą, daro ją sudėtingesnę ir sunkiau aptinkamą. Derindamos diferencijuotus duomenis su pažangia analize ir pažangiausiomis technologijomis, įmonės gali sustiprinti apsaugą nuo sukčiavimo, saugią vartotojų apsaugą, saugią apsaugą ir apsaugą nuo vartotojų.
Experian prognozuoja, kad tai pasieks lūžio tašką 2026 m., priversdamas rimtus pokalbius pramonėje apie atsakomybę ir agentinio AI valdymą prekyboje. Kai kurios organizacijos jau imasi prevencinių veiksmų. Pavyzdžiui, „Amazon“ pareiškė, kad blokuoja trečiųjų šalių AI agentams naršyti ir vykdyti sandorius savo platformoje, nurodydama saugumo ir privatumo problemas.
Dar keturios grėsmės, kurias nurodo prognozė
Be agentinio AI problemos, Experian prognozėje nurodomos keturios papildomos tendencijos, į kurias finansų institucijos turi atsižvelgti 2026 m.
Deepfake kandidatai, įsiskverbę į nuotolinę darbo jėgą; Generatyvieji dirbtinio intelekto įrankiai dabar gali sukurti pritaikytus CV ir realiuoju laiku padirbtus vaizdo įrašus, leidžiančius išlaikyti pokalbius dėl darbo. Remiantis prognozėmis, darbdaviai įtrauks asmenis, kurie nėra tokie, kokie jie teigia esantys, suteikdami blogiems veikėjams prieigą prie vidinių sistemų. FTB ir Teisingumo departamentas 2025 m. paskelbė kelis įspėjimus dėl dokumentais pagrįstų atvejų, kai Šiaurės Korėjos pareigūnai naudojo šį metodą, kad įsidarbintų JAV įmonėse.
Svetainių klonavimas užvaldo sukčiavimo komandas; AI įrankiai palengvino teisėtų svetainių kopijų kūrimą ir sunkiau jas visam laikui pašalinti. Remiantis prognozėmis, net ir įvykdžius panaikinimo užklausas, suklastoti domenai ir toliau atsiranda, todėl sukčiavimo komandos priverstos imtis veiksmų.
Emociškai protingi sukčių robotai; Generatyvusis dirbtinis intelektas reiškia, kad robotai gali vykdyti sudėtingą romantinį sukčiavimą ir aferas, kurių reikia santykiams, be žmonių. Remiantis Experian prognozėmis, tokie robotai įtikinamai reaguoja, ilgainiui sukuria pasitikėjimą ir tampa vis sunkiau atskirti nuo tikro žmogaus bendravimo.
Išmaniųjų namų pažeidžiamumas: Įrenginiai, įskaitant virtualius padėjėjus, išmaniąsias spynas ir prijungtus prietaisus, sukuria naujus sukčių įėjimo taškus. „Experian“ prognozuoja, kad blogi veikėjai išnaudos šiuos įrenginius, kad galėtų pasiekti asmeninius duomenis ir stebėti namų ūkio veiklą, nes prijungti namai taps vis didesne kasdienio finansinio elgesio dalimi.
Finansų institucijų atsakymai
Remiantis Experian Perceptions of AI ataskaita, remiantis daugiau nei 200 sprendimų priėmėjų iš pirmaujančių finansų institucijų atsakymų, 84 % AI laiko svarbiausiu arba svarbiu prioritetu jų verslo strategijoje per ateinančius dvejus metus. Dar 89 % teigia, kad AI atliks svarbų vaidmenį skolinimo cikle.
Tačiau valdymo dimensija yra ta, kurioje institucijos kovoja. Toje pačioje ataskaitoje teigiama, kad 73 % respondentų nerimauja dėl DI aplinkos reguliavimo, o 65 % AI paruoštus duomenis laiko vienu didžiausių jų diegimo iššūkių. Duomenų kokybė buvo įvertinta kaip vienintelis svarbiausias veiksnys renkantis dirbtinio intelekto tiekėją, dėl kurio „Experian“ duomenys pirmiausia yra toje vietoje, kur, pasak finansų institucijų, joms labiausiai reikia.
Atitikties požiūriu „Experian“ AI pagrįstas modelio rizikos valdymo asistentas atitinka vieną iš daugiausiai išteklių reikalaujančių reikalavimų, su kuriais susiduria DI diegiančios institucijos. Remiantis 2025 m. „Experian“ tyrimu, kuriame dalyvavo daugiau nei 500 pasaulinių finansų įstaigų, 67 proc. stengiasi įvykdyti savo šalies reguliavimo reikalavimus, 79 proc. praneša apie dažnesnius priežiūros institucijų pranešimus nei prieš metus, o 60 proc. vis dar naudoja neautomatinius atitikties procesus. „Experian“ pranešime bendrovė teigia, kad daugiau nei 70% didesnių institucijų praneša, kad modelio dokumentacijos atitiktis yra susijusi su daugiau nei 50 žmonių, o tai rodo automatizavimo galimybės mastą.
Vijay Mehta, „Experian Software Solutions“ pasaulinių sprendimų ir analitikos viceprezidentas, apibūdino iššūkį, su kuriuo susiduria produktas: „Duomenų analizės ir modelių kūrimo greitis su dirbtiniu intelektu suteikia finansų institucijoms precedento neturinčias verslo galimybes, tačiau tai yra iššūkis: pasauliniai reglamentai, kuriems reikia daug laiko reikalaujančių dokumentų. Eksperimento asistentas, reikalingas darbo modelio rizikos valdymo dokumentams, padeda išspręsti šią problemą. automatika“.
Duomenų kokybės pagrindas
„Experian“ sukčiavimo ir atitikties produktų naudojimas yra tas pats struktūrinis argumentas, kuris pateikiamas ir IBM, ir „Salesforce“ AI pasakojimuose, kurie pasirodė šią savaitę: AI patikimas tik tiek, kiek jis veikia. Remiantis „Experian Perceptions of AI“ ataskaita, 65 % finansinių institucijų sprendimus priimančių asmenų mano, kad dirbtiniam intelektui paruošti duomenys yra vienas didžiausių iššūkių, o duomenų kokybė yra svarbiausias veiksnys, darantis įtaką pasitikėjimui dirbtinio intelekto pardavėjais.
Tai nėra pranešimų sutapimas. Tai atspindi suvaržymus, su kuriais susiduria finansinių paslaugų institucijos, perkeldamos dirbtinį intelektą iš bandomųjų į gamybos kredito sprendimų priėmimą, sukčiavimo nustatymą ir reguliavimo ataskaitų teikimą; funkcijos, kurių paaiškinamumas ir tikrinamumas nėra neprivalomi.
„Experian“ CDAO vadovas Paulas Heywoodas yra vienas iš patvirtintų pranešėjų AI & Big Data Expo, „TechEx North America“ dalis, 2026 m. gegužės 18–19 d. San Chosė McEnery konferencijų centre, Kalifornijoje. Experian yra „TechEx Global“ platininis rėmėjas.
Taip pat žiūrėkite: Hershey taiko AI savo tiekimo grandinės operacijose
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security & Cloud Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
