„American International Group“ (AIG) pranešė apie greitesnį, nei tikėtasi, naudą naudojant generatyvųjį AI, o tai turi įtakos draudimo pajėgumams, veiklos sąnaudoms ir portfelio integravimui. Neseniai per Investuotojų dieną paskelbti bendrovės atskleidimai nusipelno AI sprendimų priėmėjų dėmesio, nes juose yra teiginių apie išmatuojamą pralaidumą ir darbo eigos pertvarkymą.
AIG apibūdino galimą generatyvaus AI naudą. Generalinis direktorius Peteris Zaffino vėliau apibūdino ankstyvąsias bendrovės prognozes kaip „siekiančias“, tačiau ketvirtojo ketvirčio pajamų pranešime jis pareiškė, kad „matome, kad sugebėjimai yra daug didesni“. Tono pokytis rodo teigiamus vidinius rezultatus, ir, anot Zaffino, „matome didžiulius pokyčius mūsų gebėjime apdoroti pateikimo srautą (…) be papildomų žmogiškojo kapitalo išteklių. Tai buvo didžiausias netikėtumas“.
Įmonės teigimu, generatyvinis AI padidino pateikimo apdorojimo pajėgumus, ekonominis poveikis yra tiesioginis. AIG praneša, kad 2025 m. ji „padarė pažangą įtraukdama generatyvųjį AI į pagrindinius draudimo ir pretenzijų procesus ir jį išplėtusi“. Vidinis įmonės įrankis AIG Assist yra įdiegtas daugumoje komercinių verslo sričių.
Lexington Insurance, AIG pertekliaus ir pertekliaus padalinys, siekia iki 2030 m. pasiekti 500 000 pareiškimų. Zaffino praneša, kad Lexington 2025 m. jau viršijo 370 000 pareiškimų. AIG naudoja generatyvinius modelius, kad gautų ir geriau apibendrintų gaunamus duomenis, ir sukūrė AI agentų koordinavimo sluoksnį, kad būtų galima suderinti technologijas. sprendimų priėmimą ir sumažinti išlaidas organizacijoje“. Ankstesnėse Investuotojų dienose toks orkestravimo lygis nebuvo pagrindinis dėmesys.
Generalinis direktorius AI agentus apibūdina kaip „kompanionus, kurie dirba su mūsų komandomis“, kurie teikia informaciją realiuoju laiku, remiasi istoriniais atvejais ir ginčija draudimo sprendimus. Bendrovė pasikliauja savo gebėjimu valdyti gaunamus duomenis „dažniausiai laiko“ ir organizuoti agentus, kad jie galėtų „pakeisti ir analizuoti tą informaciją, kuri jokiu būdu nėra šališka; tai vyksta per visą darbo eigą“.
AIG susieja orkestravimą su „iš priekio į galą“ darbo eigos suspaudimu, glaudesniu įtraukimo, rizikos įvertinimo ir žalų tvarkymo integravimu. Bendrovė teigia, kad keli agentai, koordinuojami per orkestravimo lygmenį, supaprastina pasikartojančius ir anksčiau trukusius procesus.
AIG pritaikė generatyvųjį AI krūvą tam tikrose operacijose. Konvertuojant Everesto mažmeninės prekybos komercinį verslą, bendrovė praneša, kad sąskaitoms buvo suteikta pirmenybė atnaujinant „per dalį laiko“. Vadovybė teigia, kad sukūrė Everesto portfelio ontologiją ir sujungė ją su savo, o tai „leido (įmonei) nustatyti prioritetą, kaip portfeliai galėtų susilieti“. Ontologinis derinimas yra techniškai sudėtingas ir dažnai sukuria neįvertintas išlaidas.
„Lloyd’s Syndicate 2479“ paleidimas, bendradarbiaujant su „Amwins“ ir „Blackstone“, išplėtė ontologinį požiūrį į specialios paskirties transporto priemonę. Kartu su Palantir AIG naudojo LLM, kad įvertintų, ar Amwins programos portfelis atitinka sindikato nurodytą rizikos apetitą. Zaffino pareiškė, kad AIG turi „stiprų SPV galimybių vamzdį“.
Dirbtinio intelekto sprendimus priimantiems asmenims atvejis iliustruoja, kaip orkestravimas ir darbo eigos integravimas gali būti naudingas, kai generaciniai modeliai yra įterpti į pagrindinius procesus, ir ekonominio poveikio laipsnis priklauso nuo išmatuojamų pajėgumų ir ciklo trukmės pokyčių.
(Vaizdo šaltinis: Admanchester „Nagasaki, AIG (draudimo bendrovės) pastatas“ licencijuotas pagal CC BY-NC-ND 2.0.)
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
