AI pienininkystė kol kas buvo ambicingiausia – ne Silicio slėnio laboratorijoje ar Europos žemės ūkio technologijų miestelyje, o Gudžarato kaimuose, Indijoje, kur 36 000 (3,6 mln.) moterų pieno gamintojų dabar aptarnauja AI padėjėja, vardu Sarlaben.
Didžiausias pasaulyje pieno kooperatyvas „Amul“ pristatė tai, ką jis vadina „Amul AI“: platformą, sukurtą remiantis penkių dešimtmečių kooperatyvo duomenimis, skirtą kiekvienam savo tinkle dirbančiam ūkininkui visą parą teikti asmenines gaires jų gimtąja kalba.
„Amul“ buvo paleista prieš pat Indijos AI Impact Summit 2026 m., o ją remia Elektronikos ir informacinių technologijų ministerija (MeitY) kartu su „EkStep Foundation“. Tai yra išbandymas, ar dirbtinis intelektas, apie kurį diskutuojama posėdžių salėse ir politikos forumuose visame pasaulyje, iš tikrųjų gali pasiekti paskutinę mylią.
Susipažinkite su Sarlabenu: AI pieno ūkio padėjėju
Sarlabenas remiasi viena iš išsamiausių Indijos žemės ūkio duomenų saugyklų. Ją galima pasiekti naudojant mobiliąją programą „Amul Farmer“, kurią jau atsisiuntė daugiau nei 10 000 (vienas milijonas) „Android“ ir „iOS“ naudotojų, taip pat balso skambučiais ūkininkams, naudojantiems funkcinius telefonus arba fiksuotojo ryšio linijas.
Sistema yra integruota su „Amul“ automatine pieno surinkimo sistema (AMCS) ir „Pashudhan“ programa, todėl ji gali pasiūlyti asmeninį, konkrečiai galvijams pritaikytą gairę.
„Amul AI“ iš esmės skiriasi nuo daugumos žemės ūkio pokalbių robotų – jos mokymo duomenų mastas. Platforma buvo sukurta remiantis skaitmeniniu pagrindu, kuris valdo daugiau nei 200 kronų (du milijardus) pieno supirkimo operacijų kasmet, veterinarinio gydymo įrašus iš daugiau nei 1 200 gydytojų, kurie apėmė beveik 3 milijardus (30 milijonų) galvijų, maždaug 70 milijonų (septynių milijonų) dirbtinio apvaisinimo kasmet, ISRO galvijų kartografavimą kas penkerius metus ir galvijų stebėjimą iš palydovo.
Kiekvienas sistemos gyvūnas turi unikalų ID su individualiais įrašais apie pašarų suvartojimą, ligos istoriją ir melžimo būklę. „Amul AI – tai patikimos, patikrintos informacijos perdavimas tiesiai ūkininkui – akimirksniu ir jiems priimtina kalba“, – sakė Jayenas Mehta, Gudžarato kooperatyvo pieno rinkodaros federacijos (GCMMF), prekiaujančios Amul prekės ženklu, generalinis direktorius.
Jis sakė, kad naudojant dešimtmečius struktūrizuotus duomenis ir integruojant juos į savo operacines sistemas, platforma padės ūkininkams laiku priimti sprendimus, gerinančius gyvūnų produktyvumą ir pajamas.
Indijos produktyvumo paradoksas
Gyvulininkystės ir pienininkystės departamento duomenimis, Indija yra didžiausia pasaulyje pieno gamintoja, 2024–2025 m. pagaminanti 347,87 mln. tonų – daugiau nei dvigubai daugiau nei JAV 102,70 mln. Ir vis dėlto, nepaisant pirmaujančios apimties, Indijos primilžis vienam gyvuliui išlieka vienas mažiausių pasaulyje.
Priežastys yra struktūrinės. Indijos pieno sektoriui būdingi maži bandų dydžiai, žemos kokybės pašarai, ribotos galimybės gauti veterinarinę priežiūrą kaimo vietovėse ir plačiai paplitęs informuotumo apie šiuolaikines veisimo ir auginimo praktikas trūkumas. „Amul“ tinklas apima daugiau nei 18 600 kaimų Gudžarate, kur ūkininkai kasdien tiekia daugiau nei 350 lakh litrų (35 mln. litrų) pieno.
Tačiau informacijos asimetrija jau seniai buvo kliūtis – vidurnaktį atokiame kaime su sergančiu gyvuliu susidūręs ūkininkas turi mažai kur pasisukti; spragą „Amul AI“ skirta uždaryti.
Iš pradžių pasiekiama gudžarati – pagrindinė kooperatyvo ūkininkų bazės kalba – platforma yra sukurta remiantis vyriausybės daugiakalbe Bhashini sistema ir iš esmės galėtų būti išplėsta iki 20 indų kalbų, kad Amulas veiktų 20 000 kaimų 20 valstijų.
Kooperatyvo modelis
Technologijų istorija čia neatsiejama nuo institucinės. „Amul“ kooperacinė struktūra, sukurta per penkis dešimtmečius pagal pirminę Baltąją revoliuciją, sukūrė duomenų infrastruktūrą, kuri leidžia „Amul AI“.
Dauguma privačių žemės ūkio technologijų startuolių dirba atgal: pirmiausia renka duomenis, o paskui kuria produktus. Amul jau turėjo duomenis. Reikėjo būdo, kaip tai padaryti ūkininkų lygmeniu.
Ekspertai, stebintys pieno technologijų erdvę, mano, kad tai reikšminga. Sreeshankar Nair, pieno technologijų startuolio „Brainwired“ įkūrėjas, įvardija tris konkrečius iššūkius, kuriuos „Amul AI“ galėtų prasmingai spręsti: ūkininkų informuotumas, galimybė gauti kokybiškas veterinarines rekomendacijas ir ryšys su ganyklų bei pašarų ištekliais.
„Jei dirbtinis intelektas gali integruoti vietinius indų kalbų dialektus, Indija gali turėti White Revolution 2.0“, – sakė Nairas, atkreipdamas dėmesį į vietinės AI transformacinį potencialą sektoriuje, kuriame ne kiekvienas ūkininkas kalba ta pačia tarme.
Saswata Narayan Biswas, Anando kaimo valdymo instituto (IRMA) – institucijos, glaudžiai susijusios su Amul įkūrimo etosu – direktorius, įrėmina jį kaip dirbtinį intelektą, įterptą į bendradarbiavimo sistemą. Tai tampa „ne technologijų atnaujinimu, o įtraukiosios kaimo pertvarkos priemone“.
Biswas specifiniai Amul AI suteikiami gebėjimai – nuspėjamas ligų aptikimas, rujos sekimas, optimizuota pašarų sudėtis, vietiniai įspėjimai apie pavojų dėl oro sąlygų – yra gebėjimai, kuriuos Amul kūrė daugelį metų. AI juos pagreitina ir demokratizuoja.
Skalė ir testas priekyje
Paleidimas sulaukė aukščiausių vyriausybės lygių paramos. Gudžarato vyriausiasis ministras Bhupendra Patelis pristatė platformą ir patvirtino, kad ji bus pristatyta 2026 m. AI Impact Summit susitikime. Kooperatyvas pripažino MeitY ir EkStep Foundation – atviros skaitmeninės infrastruktūros ne pelno siekiančią organizaciją – partneriais kuriant AI lygmenį.
Ūkininkai, nesusiję su „Amul“, taip pat gali pasiekti bendrą informaciją apie pienininkystę ir gyvulininkystę naudodami programą. Dabartiniu mastu Amul AI jau apima daugiau galvijų – beveik 3 milijardus (30 mln.) – nei dauguma nacionalinių veterinarijos duomenų bazių visame pasaulyje.
Sunkesnis klausimas, kaip ir daugumos DI diegimo atveju gyventojų mastu, yra tai, ar įrankis pasitarnaus tiems, kuriems jo labiausiai reikia. Labiausiai tikėtina, kad naudos gaus pirmieji ūkininkai – tie, kurie jau yra susipažinę su išmaniaisiais telefonais, jau prijungti prie „Amul“ skaitmeninės sistemos, – galbūt ne tie, kurie turi didžiausią informacijos trūkumą.
„Bhashini“ įgalinto tarmių palaikymo įdiegimas, balso skambučiais pasikliaujančių funkcinių telefonų naudotojų priėmimo rodiklis ir tai, ar dirbtinio intelekto patarimai paverčia išmatuojamu derliaus patobulinimu, bus rodikliai, nustatantys, ar tai tikrai „White Revolution 2.0“.
„Amul“ sukūrė dirbtinio intelekto sistemą, paremtą pusę amžiaus vykusių tikrų kooperatyvų, tikrų gyvūnų ir tikrų ūkininkų. Tokia infrastruktūra, be abejo, yra patikimiausias AI pienininkystės pagrindas. Ar jis ištesės savo pažadą, priklausys nuo įvykdymo – ir nuo to, ar Sarlabeno balsas pasieks paskutines kelias mylias; tuos, kuriuos peržengti visada buvo sunkiausia.
Taip pat žiūrėkite: „Hitachi“ lažinasi dėl pramonės patirties, kad laimėtų fizines AI lenktynes
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
