Darbo jėgos nerimas išlieka pagrindiniu iššūkiu lyderiams, nes AI integracija lemia šiuolaikinės įmonės sėkmę.
Įmonių vadovams dirbtinio intelekto diegimas yra mažiau techninė kliūtis nei sudėtingas pokyčių valdymo pratimas. Daugelio organizacijų realybė yra tokia, kad nors algoritmai siūlo efektyvumą, žmogiškasis elementas diktuoja priėmimo greitį.
TUC duomenys rodo, kad 51 procentas JK suaugusiųjų yra susirūpinę dėl AI ir naujų technologijų poveikio jų darbui. Šis nerimas kelia apčiuopiamą riziką IG; pasipriešinimas sustabdo inovacijų lyderius, kuriuos siekia skatinti.
Alisteris Frostas, buvęs „Microsoft“ lyderis ir verslo transformacijos ekspertas, teigia, kad ši trintis kyla dėl neteisingo technologijos galimybių supratimo.
Išspręskite klaidingą tikrojo intelekto supratimą
Įprasta įmonės strategijos klaida generatyviniai AI ir didžiųjų kalbų modeliai (LLM) traktuojami kaip savarankiški agentai, o ne duomenų tvarkytojai. Šis antropomorfizmas skatina baimę, kad mašinos pasens žmogaus pažinimą.
„Didžiausias klaidingas supratimas yra tai, kad dirbtinis intelektas yra toks pat protingas, kaip rodo jo pavadinimas, ir gali atlikti į žmones panašias užduotis“, – pažymi Frostas. Jis paaiškina tikrovę: „AI pirmiausia yra modelių suderinimas dideliu mastu, siūlantis galimybes padėti žmonėms dirbti išmaniau, greičiau diegti naujoves ir ieškoti naujų augimo būdų.
Būtina perteikti šį skirtumą. Kai darbuotojai į šiuos įrankius žiūri kaip į modelių atitikmenis, o ne kaip į jautrius pakaitalus, pasakojimas keičiasi iš konkurencijos į naudingumą. Frostas pabrėžia, kad „AI neturi galimybės atkartoti žmogaus intelekto, jis egzistuoja tam, kad jį padidintų“.
Kai kurie finansų ir operacijų vadovai AI integraciją pirmiausia vertina kaip mechanizmą, leidžiantį sumažinti atlyginimo pridėtines išlaidas. Tačiau patyrusių darbuotojų atėmimas automatizavimui dažnai pablogina institucijos atmintį.
Frostas perspėja dėl šios taktikos: „Per dažnai įmonės AI mato kaip greitąjį kelią sumažinti darbuotojų skaičių, todėl patyrusiems darbuotojams kyla pavojus trumpalaikiams sutaupyti. Taikant šį metodą neatsižvelgiama į milžiniškas ekonomines ir visuomenines išlaidas, atsirandančias dėl kvalifikuotų darbuotojų praradimo.
Duomenys patvirtina, kad dėl šio scenarijaus darbo jėga yra labai sudėtinga. Acas praneša, kad 26 procentai britų darbuotojų nurodo darbo praradimą kaip didžiausią susirūpinimą dėl AI darbe. Tačiau istorija rodo, kad technologinė integracija plečia, o ne sutraukia darbo rinką.
„Tikrovė tokia, kad dirbtinis intelektas nėra pasirengęs be atodairos panaikinti darbo vietų, o veikiau tobulinti darbo pobūdį“, – teigia Frostas.
Operacinis padidinimas
Norint sėkmingai integruoti, reikia pakeisti AI naudojimo atvejų nustatymo būdą. Užuot ieškoję vaidmenų, kuriuos reikia pašalinti, įmonių vadovai turėtų nustatyti didelės apimties, mažos vertės užduotis, kurios trukdo produktyvumui.
„AI įrankiai gali automatizuoti kasdienes užduotis ir atlaisvinti žmogaus darbo jėgos, kad būtų galima sutelkti dėmesį į kūrybinius ir strateginius aspektus“, – aiškina Frostas.
Tai leidžia lyderiams perkelti darbuotojus į sudėtingas sritis, kuriose algoritmai susiduria su sunkumais.
„Kadangi dirbtinis intelektas atlieka pasikartojančias užduotis, atlaisvinama laikas, leidžiantis darbuotojams tobulinti įgūdžius ir pereiti prie sudėtingesnių vaidmenų, kuriems reikia aukštesnio kritinio mąstymo ir emocinio intelekto.
Šios kompetencijos – empatija, etiškas sprendimų priėmimas ir sudėtinga strategija – lieka už dabartinių skaičiavimo modelių ribų.
Atsparumas dirbtiniam intelektui dažnai yra „pokyčių nuovargio“ simptomas, įprastas atsakas į skaitmeninių atnaujinimų tempą. Kadangi 14 procentų JK darbuotojų yra aiškiai susirūpinę dėl AI poveikio jų dabartiniam darbui, reikalingas skaidrus valdymas.
Lyderiai turi pripažinti, kad „priešinimasis AI integracijai gali trukdyti pažangai ir apriboti naujovių galimybes“. Aktyvus įsitraukimas yra sprendimas. „Darbuotojų įtraukimas į diskusijas apie AI vaidmenį organizacijoje gali padėti išsiaiškinti jos funkcijas ir sukurti pasitikėjimą“, – pataria Frostas.
Tam reikia peržengti mandatus iš viršaus į apačią. Tai apima kultūros, kurioje darbuotojai jaustųsi saugūs eksperimentuodami su naujais įrankiais, kūrimą, nebijodami pakeisti savo vaidmenų.
„Kai lyderiai išugdo skaidrumo ir įtraukties aplinką, įmonės gali sumažinti nerimą, užtikrindamos, kad visi komandos nariai būtų suderinti ir pasiruošę panaudoti AI privalumus.
Darbo jėgos pritaikymas sėkmingam AI integravimui
Įmonių technologijų pažanga visada reikalavo prisitaikymo, o dirbtinis intelektas – nors pastaraisiais dešimtmečiais įvyko didesnė transformacija nei daugelis technologijų – nesiskiria.
„Per visą istoriją žmonės buvo atsparūs naujoms technologinėms pažangai, tačiau istorija rodo, kad žmonės ne kartą susidūrė su iššūkiu integruoti naujas technologijas.
Įmonių lyderiams sėkmė apima investicijas į atsparumą ir nuolatinį mokymąsi. Apibrėždamos dirbtinį intelektą kaip transformuojantį įrankį, o ne kaip grėsmę, organizacijos gali apsaugoti savo talentų srautą modernizuodamos veiklą.
Patarimų, kaip užtikrinti sėkmingą AI integraciją, santrauka:
- Perfrazuokite pasakojimą: Aiškiai perteikite dirbtinį intelektą kaip „modelių suderinimo“ įrankį, skirtą padidinti, o ne kaip pakeitimą, siekiant sumažinti kultūrinį pasipriešinimą.
- Padidinimo auditas: Nustatykite kasdienes ir didelės apimties procesų kliūtis, susijusias su automatizavimu, kad atlaisvintumėte darbuotojus naudingesniam kūrybiniam darbui.
- Investuokite į „žmogiškus“ įgūdžius: Mokymosi ir tobulinimosi biudžetus skirkite kritiniam mąstymui, empatijai ir etiškų sprendimų priėmimui, nes tai yra nepakartojami turtai dirbtinio intelekto valdomoje rinkoje.
- Kovoti su pokyčių nuovargiu: Užtikrinkite skaidrų ir abipusį dialogą dėl dirbtinio intelekto integravimo planų ir valdymo, kad sukurtumėte pasitikėjimą ir sumažintumėte baimės veiksnį dėl darbo praradimo.
„Mano misija yra išsaugoti milijoną darbingų gyvybių, parodant, kad dirbtinis intelektas geriausiai veikia tada, kai suteikia žmonėms galių, o ne juos pakeičia“, – apibendrina Frostas.
Taip pat žiūrėkite: Kaip „Shopify“ pritraukia agentinį AI į įmonės prekybą
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
