„Cursor“ išleido naujausią AI programinės įrangos kūrimo platformą su nauja kelių agentų sąsaja ir debiutavo savo kodavimo modelį „Composer“.
Naujasis „Composer“ modelis apibūdinamas kaip „pasienio modelis“. „Cursor“ teigia, kad jis yra keturis kartus greitesnis nei kiti panašaus intelekto modeliai. Bendrovė sukūrė jį specialiai „mažos delsos agentiniam kodavimui“ žymeklio aplinkoje. Bendrovė teigia, kad modelis daugumą pokalbio posūkių gali atlikti per mažiau nei 30 sekundžių.
Šis greitis skirtas tobulinti kūrėjo darbo eigą. Pirmieji bandytojai pranešė, kad galimybė greitai kartoti modelį buvo pagrindinė nauda. Akivaizdu, kad jie taip pat pradėjo pasitikėti „Composer“ tvarkydami sudėtingas ir daugiapakopes kodavimo užduotis.
Kad pasiektų šį našumą, Kompozitorius buvo apmokytas naudojant galingų įrankių rinkinį. Viena iš pagrindinių paminėtų įrankių yra „semantinė paieška visoje kodų bazėje“. Kursoriaus teigimu, šis mokymas leidžia Composer geriau suprasti ir dirbti su didelėmis, sudėtingomis kodų bazėmis – tai dažnas iššūkis daugeliui generatyvaus AI kodavimo asistentų.
Antrasis svarbus atnaujinimas yra nauja vartotojo sąsaja. Atidarę naują versiją, vartotojai pastebės „labiau sutelktą“ dizainą. Visa dirbtiniu intelektu pagrįstos programinės įrangos kūrimo patirtis programoje „Cursor“ buvo perkurta taip, kad ji būtų „koncentruota į agentus, o ne į failus“. Šis fokusavimo pakeitimas skirtas tam, kad kūrėjai galėtų sutelkti dėmesį į norimus rezultatus, o AI agentai valdo pagrindinę informaciją ir kodo įgyvendinimą.
Kūrėjams, kuriems vis dar reikia tiesiogiai dirbti su kodu, naujasis išdėstymas išlaiko galimybę lengvai atidaryti failus. Jei pageidauja, vartotojai taip pat gali grįžti į „klasikinį IDE“ rodinį.
Pagrindinė naujosios „Cursor“ platformos savybė yra galimybė lygiagrečiai paleisti daugelį AI agentų, netrukdant vieni kitiems. Šią funkciją užtikrina tokios technologijos kaip „git darbo medžiai arba nuotoliniai įrenginiai“.
Kursorius taip pat atkreipė dėmesį į įdomią strategiją, atsirandančią dėl šio lygiagretaus požiūrio. Jie nustatė, kad tos pačios problemos priskyrimas keliems skirtingiems modeliams ir geriausio sprendimo pasirinkimas „labai pagerina galutinį rezultatą“. Tai ypač efektyvu atliekant sudėtingesnes ar sudėtingesnes užduotis.
Bendrovė pripažįsta, kad dirbtinio intelekto agentams prisiimant daugiau kodavimo darbo krūvio, kūrėjams atsirado naujų kliūčių. Du didžiausi nauji iššūkiai yra „kodo peržiūra ir pakeitimų testavimas“.
„Cursor 2.0“ apima naujas funkcijas, skirtas abiem šioms problemoms spręsti. Sąsaja buvo supaprastinta, kad būtų „daug lengviau greitai peržiūrėti agento atliktus pakeitimus“. Tai leidžia kūrėjams gilintis į kodą tik tada, kai to reikia.
„Cursor 2.0“ taip pat pristato „savosios naršyklės įrankį“, leidžiantį AI agentui automatiškai išbandyti savo darbą. Tada agentas gali kartoti savo sprendimą, atlikti bandymus ir koreguoti, kol pasieks „teisingą galutinį rezultatą“. Tai žymi žingsnį savarankiškesnio kūrimo proceso link, kai agentai gali ne tik rašyti kodą, bet ir jį patvirtinti.
Taip pat žiūrėkite: „OpenAI“ kūrėjams pristato atviro svorio AI saugos modelius
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
