Anthropic buvo pasirinktas siekiant sukurti vyriausybės AI asistento pajėgumus, kad būtų galima modernizuoti piliečių sąveiką su sudėtingomis valstybės tarnybomis.
Tiek viešojo, tiek privataus sektoriaus technologijų lyderiams LLM integravimas į klientus skirtas platformas dažnai stringa koncepcijos patikrinimo stadijoje. JK Mokslo, inovacijų ir technologijų departamentas (DSIT) siekia apeiti šią bendrą kliūtį įgyvendindamas savo 2025 m. vasario mėn. susitarimo memorandumą su Anthropic.
Šiandien paskelbtame bendrame projekte pirmenybė teikiama agentinių AI sistemų, skirtų aktyviai nukreipti vartotojus į procesus, o ne tik gauti statinę informaciją, diegimui.
Sprendimas pereiti nuo standartinių pokalbių robotų sąsajų sprendžia skaitmeninių paslaugų teikimo trinties tašką: atotrūkį tarp informacijos prieinamumo ir vartotojo veiksmų. Nors vyriausybiniuose portaluose gausu duomenų, norint juos naršyti reikia specifinių domeno žinių, kurių daugeliui piliečių trūksta.
Naudodama agentinę sistemą, kurią valdo Claude, iniciatyva siekia suteikti pritaikytą palaikymą, kuris palaiko kontekstą įvairiose sąveikose. Šis požiūris atspindi privataus sektoriaus klientų patirties trajektoriją, kai vertės pasiūlymą vis labiau apibrėžia gebėjimas vykdyti užduotis ir nukreipti sudėtingas užklausas, o ne tik nukreipti palaikymo bilietus.
Agentiškų AI padėjėjų vyriausybėje byla
Pradiniame bandomajame projekte pagrindinis dėmesys skiriamas užimtumui – didelės apimties sričiai, kurioje efektyvumo padidėjimas tiesiogiai veikia ekonominius rezultatus. Sistema turi padėti vartotojams susirasti darbą, gauti mokymus ir suprasti galimus pagalbos mechanizmus. Vyriausybei veiklos logika apima išmaniąją maršruto parinkimo sistemą, kuri gali įvertinti individualias aplinkybes ir nukreipti vartotojus į tinkamą paslaugą.
Šis dėmesys įdarbinimo tarnyboms taip pat yra konteksto išlaikymo galimybių testas nepalankiausiomis sąlygomis. Skirtingai nuo paprastų sandorių užklausų, darbo paieška yra nuolatinis procesas. Sistemos galimybė „atsiminti“ ankstesnes sąveikas leidžia vartotojams pristabdyti ir tęsti kelionę iš naujo neįvedant duomenų; funkcinis reikalavimas, būtinas didelės trinties darbo eigoms. Įmonių architektams šis vyriausybės įgyvendinimas yra atvejo analizė valdant būseną AI sąveiką saugioje aplinkoje.
Norint įgyvendinti generatyvųjį dirbtinį intelektą pagal teisės aktų nustatytą sistemą, būtina laikytis rizikos vengiančios diegimo strategijos. Projektas atitinka „Scan, Pilot, Scale“ sistemą – apgalvotą metodiką, kuri verčia atlikti kartotinį testavimą prieš platesnį diegimą. Šis laipsniškas metodas leidžia departamentui patvirtinti saugos protokolus ir veiksmingumą kontroliuojamoje aplinkoje, taip sumažinant galimus atitikties sutrikimus, kurie kenkė kitiems viešojo sektoriaus AI paleidimams.
Duomenų suverenumas ir vartotojų pasitikėjimas yra šio valdymo modelio pagrindas. Anthropic nustatė, kad vartotojai išsaugos visišką savo duomenų kontrolę, įskaitant galimybę atsisakyti arba diktuoti, ką sistema atsimena. Užtikrinant, kad visas asmeninės informacijos tvarkymas atitiktų JK duomenų apsaugos įstatymus, iniciatyva siekiama užkirsti kelią privatumo problemoms, kurios paprastai stringa.
Be to, bendradarbiauja JK AI saugos institutas, kad išbandytų ir įvertintų modelius, užtikrinant, kad sukurtos apsaugos priemonės informuotų apie galimą diegimą.
Venkite priklausomybės nuo išorinių AI teikėjų, tokių kaip Anthropic
Bene labiausiai pamokantis šios partnerystės aspektas įmonių vadovams yra dėmesys žinių perdavimui. Vietoj tradicinio užsakomojo pristatymo modelio Anthropic inžinieriai dirbs kartu su valstybės tarnautojais ir programinės įrangos kūrėjais Vyriausybės skaitmeninėje tarnyboje.
Aiškus šio bendro darbo susitarimo tikslas – sukurti vidinę AI patirtį, kuri užtikrintų, kad JK vyriausybė galėtų savarankiškai prižiūrėti sistemą, kai tik baigsis pradinis įsipareigojimas. Taip išsprendžiama pardavėjo prisijungimo problema, kai viešosios įstaigos tampa priklausomos nuo išorinių pagrindinės infrastruktūros teikėjų. Teikdama pirmenybę įgūdžių perdavimui kūrimo etape, vyriausybė AI kompetenciją laiko pagrindiniu veiklos turtu, o ne perkama preke.
Šis vystymasis yra platesnės suverenios dirbtinio intelekto tendencijos dalis, kai Anthropic plečia savo viešojo sektoriaus pėdsaką per panašius švietimo bandomuosius projektus Islandijoje ir Ruandoje. Tai taip pat atspindi gilėjančias investicijas į JK rinką, kur bendrovės Londono biuras plečia savo politiką ir taikomas dirbtinio intelekto funkcijas.
Pipas White’as, „Anthropic“ JK, Airijos ir Šiaurės Europos vadovas, sakė: „Ši partnerystė su JK vyriausybe yra pagrindinė mūsų misijos dalis. Ji parodo, kaip pasienio AI gali būti saugiai diegiamas visuomenės labui, nustatant standartą, kaip vyriausybės integruoja dirbtinį intelektą į paslaugas, nuo kurių priklauso jų piliečiai.
Vadovams, stebintiems šį diegimą, tai dar kartą aiškiai parodo, kad sėkmingas AI integravimas yra mažiau susijęs su pagrindiniu modeliu, o su valdymu, duomenų architektūra ir vidinėmis galimybėmis. Perėjimas nuo atsakymų į klausimus prie orientacinių rezultatų yra kitas skaitmeninės brandos etapas.
Taip pat žiūrėkite: Kaip „Formula E“ naudoja „Google Cloud AI“, kad pasiektų nulinius tikslus
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security & Cloud Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
