Žetonas dažnai apibūdinamas kaip atstovaujantis maždaug tris ketvirtadalius žodžio. Taigi, duoti LLM išnagrinėti 10 000 žodžių tekstą, tai prilygtų 12 000–13 000 turinio ženklų. Kalbant apie kūrėją, jei kodo, kurį „Copilot“ išnagrinėtų (pavyzdžiui, pertvarkymui ar klaidų paieškai), rinkinys sudarytas iš 10 000 „žodžių“ (išraiškų, teiginių, kintamųjų pavadinimų, funkcijų ir t. t.), tada jo naudojimas vienoje užklausoje vieną kartą būtų skaičiuojamas kaip 12 000–13 00 viso mėnesio.
Ragintas tekstas, kaip įvestis, taip pat bus skaičiuojamas, kaip ir Copilot išvestis.
Kitą mėnesį įsigaliosiančios kainodaros pakopos išlieka susietos su dabartiniu lygiu, tačiau užuot paskirstyta daug užklausų per mėnesį, vartotojams suteikiami tos pačios vertės „AI kreditai“. Bazinės pakopos „Copilot Pro“ abonentas (10 USD per minutę) gaus 1000 kreditų, o „GitHub“ teigia, kad šiuo metu vienas AI kreditas yra vertas vieno JAV cento.
Žetonų, kuriuos perka kiekvienas kreditas, skaičius priklausys nuo naudojamo modelio, įvesties/išvesties derinio, talpyklos dydžio (duomenys, saugomi LLM atmintyje, kad būtų galima nustatyti kontekstą) ir pageidaujamos funkcijos. Taigi, jei kūrėjas dažniausiai naudoja paprastas užklausas, jam greičiausiai nereikės kiekvieną mėnesį pirkti papildomų žetonų kreditų pavidalu. Ir atvirkščiai, kelių agentų užklausos apie sudėtingą, ilgą kodų bazę greičiau ištuštins AI kredito sąskaitą. Užklausos apie pažangiausius modelius kainuos daugiau nei į mažiau galingus.
„GitHub“ kainodaros pakeitimai apima keletą kompensuojamųjų privalumų naudotojams: kodo užbaigimas (panašus į telefono automatinio užbaigimo funkciją) ir „Next Edit“ pasiūlymai liks nemokami.
