Kaip technologijos ims pacientų palaikymo programas į didesnį efektyvumo ir efektyvumo lygį
Pacientai greitai tapo sveikatos priežiūros vartotojais, turėdami laisvę ir atsakomybę priimti sprendimus dėl savo kelionių sveikatos ir, savo ruožtu, kaip, kur ir kada išleidžia pinigus, kai reikia pasirinkti jų sveikatos priežiūros paslaugas. Pacientai nori sprendimų ir sveikatos priežiūros variantų, kurie tiesiogiai su jais kalbėtų labiau suasmenintais, pritaikytais būdais.
Atsižvelgiant į tai, tai suteikia puikią galimybę pacientų palaikymo programoms (PSP), siekiant maksimaliai padidinti jų suasmenintas informavimo strategijas ir „Omni-Channel Communications“-ypač todėl, kad pramonė juda visa tai. Naudojant naujus technologinius sprendimus, tokius kaip dirbtinis intelektas (AI), yra puiki galimybė pagerinti vaistų inicijavimą ir laikymosi procentą, susisiekiant su pacientais vienas su kitu lygiu.
Šiame tinklaraštyje artimiausiu metu pasinersime į tris pagrindines PSPS prognozes ir tai, kaip galite padidinti pacientų įsitraukimą, programos atlikimą ir veiklos efektyvumą.
1. Asmeniniai ryšiai tampa būtinybe
Kiekvienais metais farmacijos pramonė išleidžia beveik 31B USD, kad gautų recepto momentą, tačiau 20–30 procentų pacientų atsisako savo scenarijaus ir niekada nepradės nustatytos terapijos. Be to, pramonė kasmet išleidžia 5B USD, kurdama pacientų išteklius, tokius kaip švietimo ir paramos programos, tačiau tik trys procentai pacientų kada nors prieina prie jų, o daugiau nei pusė pacientų per šešis mėnesius atsisako terapijos.
Akivaizdu, kad suasmeninimas yra pagrindinis bet kokio veiksmingo PSP komponentas, tradiciniai metodai, tokie kaip „PersonA Segments“, gali nueiti tik tiek, kiek jie vis dar yra daugeliui masinių ryšių. Pacientai greitai tapo aktyviais sveikatos priežiūros vartotojais, tuo pat metu informacijos apie sveikatą apimtis išaugo eksponentiškai, todėl norint užtikrinti individualizuotą paramą, kurios jie nusipelno ir supjaustė triukšmą, AI yra būtinybė.
PG technologijos gali paimti daugybę demografinių kintamųjų ir duomenų ir tiksliai atskleisti, kaip geriausiai pateikti optimalius pacientų ryšius, kurie skatina įsitraukimą, kitokį veiksmą ir rezultatus.
Popieriuje du pacientai, kurie yra nuo 27–35 metų amžiaus, gyvena namuose su dviem kitais suaugusiaisiais, o darbas visu etatu gali pasirodyti panašus, tačiau yra daugybė asmeninių kintamųjų, kurie gali turėti įtakos jų elgesiui ir vaistų laikymosi galimybėms; SMS tekstas gali gerai veikti vienam asmeniui, tuo tarpu telefono skambutis ir el. Pašto derinys gali būti geresnis kitam.
Kadangi šiuos sudėtingus niuansus galima numatyti kiekvienam asmeniui, sergančiam AI, skirtingai nei tradiciniai asmenų segmentai, tai suteikia galimybę laiku atlikti laiku, tikslingesnes strategijas ir tvirtesnius suasmenintus PSP.
2. Nuolatinis mokymasis realiuoju laiku
Yra milijonai duomenų taškų, kai reikia analizuoti paciento ketinimus: namų ūkio dydis, vieta, išsilavinimas, amžius, lytis, pajamos, vartotojų pirkimo elgesys ir dar daugiau. Visi šie „DataPoints“ gali būti sudėtinga sekti individualiai, tačiau būtent ten AI galima panaudoti. AI paima visus šiuos duomenų taškus, juos analizuoja ir tada nustato kito geriausio veiksmo, tinkančio bendrauti su atskirais pacientais.
Tai suteikia PSP galią tiksliau numatyti, į kokią individualizuotą pranešimą pacientas geriausiai reaguos – įskaitant turinį, kanalus, laiką ir kadenciją.
PG gali nuolat mokytis ir tobulėti, remiantis nuolatiniais sužadėtuvių, atnaujintų pacientų duomenų ir paciento vaistų elgesiu po informavimo rezultatų, leidžiančių greitai ir lengvai optimizuoti našumą be brangaus ar daug laiko reikalaujančio A/B testų. Tai ypač svarbu, nes laikui bėgant keičiasi vartotojų nuostatos ir gyvenimo etapai. Be to, galite geriau nustatyti būsimas programos tobulinimo galimybes analizuodami pacientus, kurie nėra gerai palaikomi dabartiniais ryšiais.
Kai naudojate AI norėdami įvertinti ir parodyti poveikį pacientų įsitraukimui, tai atveria kelią nuolat tobulinti ir tobulinti jūsų informavimo ir įsitraukimo strategijas, užtikrinant bendrą didesnį įsitraukimą, iniciaciją, laikymąsi ir sveikatos rezultatus.
3. Paciento prioritetų nustatymas pagerins našumą ir efektyvumą
Dėl prognozuojamų AI galimybių, atvejų valdytojai ar PSP komandos nariai, atliekantys informavimą, gali geriau paskirstyti išteklius ten, kur jie turės didžiausią poveikį, taip pat pašalinti pašalines iš pacientų, kuriems jie nesinaudoja, informavimo pastangas. Tai užtikrina, kad visi ištekliai būtų naudojami kuo efektyviau, o tai taip pat padidina efektyvumą, nes brangiai kainuoja informavimas, pavyzdžiui, telefono skambučiai, teikiama pirmenybė tik asmenims, kuriems jų reikia.
Kadangi PG technologija gali nuspręsti, kokį svarbiausią prioritetą daryti šiandien, palyginti su rytoju ar kitą dieną, ji užtikrina, kad bet kokie aukšto prioriteto veiksmai ir pacientai būtų tvarkomi anksčiau nei vėliau-ir tai bus naudingiausias visoms dalyvaujančioms suinteresuotosioms šalims.
To pavyzdys yra tai, kad PSP bylų vadybininkas atostogauja ilgą laiką, o tai padeda jų bylas kitiems komandos nariams. PG gali pasverti bylos apkrovos prioritetus ir paskirstyti jį tarp dabartinių narių tokiu būdu, kuris yra išradingas ir efektyvus, užtikrindamas, kad PSP galėtų savo išteklius sutelkti į tinkamus pacientus tinkamu laiku.
Pakelkite paciento įsitraukimą ir rezultatus naudodamiesi AI
Dėl technologijos atsiradimo pacientų palaikymo programos suteikė daug galimybių ir norint išlikti prieš kreivę, naudinga panaudoti tokius įrankius kaip AI. Tikrai suasmenintas požiūris leidžia farmacijos ir kitoms sveikatos priežiūros organizacijoms teikti tikslines švietimo, paramos programas ir ryšius, kurie pagerina pacientų įsitraukimą, vaistų inicijavimą ir laikymąsi, taip pat programos veiklą – ir jūsų PSP galėtų būti toliau.
Sužinokite, kaip galite naudoti „AllazoHealth“ apdovanojimą laimėjusią AI, kad sustiprintumėte pacientų įsitraukimą ir padėtumėte daugiau pacientų pradėti ir išlikti terapijai, pagerinti pacientų rezultatus ir pagerinti programos atlikimą procese.
