Prieš dvi savaites Las Vegase vykusiame „Google Cloud Next ’26“ renginyje „Google“ padarė tai, ką įmonės AI pramonė šoka beveik dvejus metus: ji pavertė agentinį AI valdymą natūralia produkto funkcija, o ne pasekme.
Pagrindinis pranešimas buvo „Gemini Enterprise Agent Platform“, sukurta kaip „Vertex AI“ įpėdinė ir „Google“ apibūdinta kaip visapusiška platforma agentams kurti, keisti, valdyti ir optimizuoti. Pažymėtina, kad tai nebuvo prieiga prie modelio ar TPU atnaujinimai, nors jie yra svarbūs.
Tai buvo apačioje esanti architektūra: kiekvienas platformoje sukurtas agentas gauna unikalią kriptografinę tapatybę atsekamumui ir auditui, o „Agent Gateway“ prižiūri agentų ir įmonės duomenų sąveiką. Valdymas, kitaip tariant, pristatomas kartu su produktu.
Šis dizaino pasirinkimas yra tiesioginis atsakas į problemą, kuri tyliai kenkė įmonės AI diegimui visame pasaulyje.
Valdymo atotrūkis, apie kurį niekas nenori kalbėti
„OutSystems“ atlikta apklausa, kurioje dalyvavo 1 879 IT lyderiai, paskelbta balandį, aiškiai parodo šiuos skaičius: 97 % organizacijų jau tiria agentines AI strategijas, o 49 % savo galimybes apibūdina kaip pažengusias arba ekspertas. Tačiau tik 36 % turi centralizuotą metodinį dirbtinio intelekto valdymą, o tik 12 % naudoja centralizuotą platformą, kad galėtų kontroliuoti AI plitimą.
Tai yra 85 taškų atotrūkis tarp pasitikėjimo ir faktinės kontrolės, ir jis negerėja pakankamai greitai. „Gartner“ 2026 m. „Hype Cycle“, skirtas „Agentic AI“, tą pačią įtampą nustato skirtingai. Tik 17 % organizacijų iki šiol iš tikrųjų yra įdiegusios dirbtinio intelekto agentus, tačiau daugiau nei 60 % tikisi tai padaryti per dvejus metus – tai agresyviausia Gartner užregistruota bet kurios naujos technologijos pritaikymo kreivė per tyrimo istoriją.
Dėl ažiotažo ciklo agentinis dirbtinis intelektas yra visiškai išpūstų lūkesčių viršūnėje, o valdymo, saugumo ir išlaidų valdymo galimybės vis dar gerokai atsilieka nuo diegimo ketinimų. Gamybos realybė yra žymiai blaivesnė. Kelios nepriklausomos analizės rodo, kad AI pilotų, pasiekusių tikrą gamybos mastą, dalis yra maždaug 11–14%. Likusieji, kiti 86–89 %, sustojo, buvo tyliai nustumti į lentyną arba niekada nepasiekė koncepcijos įrodymų.
Valdymo sutrikimai ir integracijos sudėtingumas nuolat nurodomi kaip pagrindinės priežastys, prieš bet kokius techninius pačių modelių trūkumus.
Apie ką „Google“ iš tikrųjų stato
„Cloud Next ’26“ pranešime iš „Google“ buvo kalbama ne apie modelio galimybes, o apie tai, kam priklauso valdymo plokštuma. „Bain & Company“ analizė po įvykio pažymėjo, kad „Google“ pereina nuo modelio prieigos prie visos tarpinės įmonės platformos, kurioje kontekstas, tapatybė ir saugumas yra architektūros centre, o ne pakraščiuose.
Strateginė logika yra nuosekli. Visi trys pagrindiniai debesų paslaugų teikėjai apie agentų registrus paskelbė tik 2026 m. balandžio mėn., o tai rodo, kaip vis dar yra ankstyvos valdymo priemonės visoje pramonėje. „Google“ žingsnis yra iki šiol išsamiausias atsakas, tačiau jis taip pat turi specifinį poveikį įmonėms, vertinančioms platformą: gilesnė integracija su „Google“ paketu yra sandorio dalis.
Įtampa – tarp siūlomų tikrų valdymo galimybių ir platformos įsipareigojimo, reikalingo jas pasiekti – yra tai, ką dabar patiria įmonių architektai. Agentinės sistemos daugina tapatybes ir leidimus tokiu tempu, kokiu tradiciniai į žmogų orientuoti tapatybės ir prieigos valdymo modeliai niekada nebuvo sukurti.
Kai agentai pradeda veikti įvairiose sistemose, valdymo klausimas pereina nuo to, kuris modelis yra patvirtintas, prie kokių veiksmų tam tikras agentas gali atlikti, per kurią tapatybę, su kokiais įrankiais ir su kokiais audito seka.
„Google“ kriptografinio agento tapatybė ir šliuzo architektūra yra tiesioginis atsakymas į šį klausimą. Nesvarbu, ar įmonės yra pasirengusios suteikti „Google“ tokio lygio veiklos centralizaciją, yra kitas pokalbis.
Agento plovimas tai apsunkina
Kyla sudėtingesnė problema, kurią diskusijose dėl valdymo linkstama apeiti: didelė dalis to, kas šiuo metu parduodama kaip agentinis DI, nėra agentinis DI. Deloitte tyrime apie įmonių AI tendencijas pažymima, kad daugelis vadinamųjų agentinių iniciatyvų iš tikrųjų yra užmaskuoti automatizavimo atvejai: pasenę darbo eigos įrankiai su pokalbio sąsajomis, veikiantys pagal iš anksto nustatytas taisykles, o ne samprotavimus siekiant tikslų.
Skirtumas yra svarbus, nes valdymo sistemos, sukurtos tikrai savarankiškiems agentams, nebus aiškiai susietos su scenarijaus automatizavimu ir atvirkščiai. Įmonės, kurios supainioja šias dvi dalis, baigiasi valdymo struktūromis, kurios yra arba per daug ribojančios tikriems agentams, arba per daug leidžiančios trapiai automatizacijai, prisidengiančiai intelektu.
„Gartner“ apskaičiavo, kad iki 2027 m. gali būti atšaukta daugiau nei 40 % agentinių AI projektų, o pagrindinės priežastys yra neaiški vertė ir silpnas valdymas. Ši figūra turėtų sutelkti mintis. Įmonės, dabar investuojančios į valdymo architektūrą – audito takelius, eskalavimo kelius, ribotą autonomiją, agento lygio tapatybę – kuria pagrindą, kuris lems, ar jų agentų diegimas išliks sąlytyje su gamyba.
„Google“ „Cloud Next“ platformos paleidimas yra bent jau priverstinė funkcija. Valdomoms agentų sistemoms skirtus įrankius dabar siūlo pagrindinis tiekėjas. Lieka sunkesnis organizacinis darbas – nuspręsti, ką iš tikrųjų įgalioti agentai daryti, kas atsako, kai suklysta, ir ar visa tai sujungianti platforma yra ta, kuria esate pasirengęs remtis.
Taip pat žiūrėkite: SAP: kaip įmonės AI valdymas užtikrina pelno maržas
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security & Cloud Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
