„Scotiabank“ pristatė dirbtinio intelekto sistemą „Scotia Intelligence“, skirtą duomenų ir dirbtinio intelekto operacijoms, sujungiančią įvairias platformas, duomenų priežiūrą ir programinės įrangos įrankius į vieną egzempliorių.
Remiantis banko pranešimu spaudai, nurodytas Scotia Intelligence tikslas yra suteikti darbuotojams, ypač klientų komandoms, prieigą prie AI pagal galiojančias banko valdymo ir saugumo taisykles. „Scotiabank“ paskelbė trumpą duomenų etikos įsipareigojimų dokumentą, kurio egzistavimas Kanadoje yra unikalus, teigia bankas.
Timas Clarkas, Scotiabank grupės vadovas ir vyriausiasis informacijos pareigūnas, sakė, kad Scotia Intelligence yra naujas požiūris, sujungiantis esamą banko infrastruktūrą su dirbtinio intelekto galimybėmis, jungiančiomis skaičiavimo aplinką, valdymą ir saugumą, kad darbuotojai galėtų patikimiau naudotis technologija.
Sudėtinga finansų sektoriaus problema yra tai, kaip dirbtinio intelekto įrankius padaryti prieinamus įmonės mastu, nesukeliant organizacijos naujos veiklos ir reguliavimo rizikos. Scotiabank atsako kaip Scotia Navigator, į darbuotojus orientuotas Scotia Intelligence komponentas. Ji teikia pagalbinę AI kelių verslo padalinių personalui, padedančią priimti sprendimus ir kurti programinę įrangą, ir yra priemonė, kuria darbuotojai gali kurti ir įdiegti savo AI padėjėjus pagal įmonės valdymo taisykles ir nuostatas.
Ypatingas dėmesys skiriamas dirbtinio intelekto programinės įrangos kūrimui, nes banko techninės komandos atlieka automatinį kodavimą. Kodo generavimas reguliuojamoje aplinkoje turi atitikti nustatytus produktų kokybės standartus, todėl kodo tikrinimas, siekiant užtikrinti saugumą ir auditą, yra verslo reikalas.
Bankas pateikė našumo duomenis, kurie, jo teigimu, palaiko didesnį AI diegimą, nurodydamas kontaktų centrus, kuriuose AI dabar tvarko daugiau nei 40 % klientų užklausų, o tai paskatino pramonės pripažinimą dėl skaitmeninės transformacijos pastangų. Teigiama, kad dirbtinis intelektas automatiškai persiunčia apie 90 % komercinių el. laiškų, adresuotų bankui, todėl rankinis darbas, reikalingas šiai užduočiai atlikti, sutrumpėja 70 %. Skaitmeninėje bankininkystėje „Scotiabank“ atkreipia dėmesį į „Scotia Intelligence“, kuri klientams teikia nuspėjamus mokėjimo raginimus per mobiliąją programą, padeda klientams valdyti pasikartojančias sąskaitas, siųsti pinigų pervedimus el. paštu ir pervesti pinigus tarp kliento „Scotiabank“ sąskaitų.
Philas Thomasas, banko grupės vadovas ir vyriausiasis strategijos ir veiklos vadovas, apibūdino pradžią kaip žingsnį bendrovės AI strategijoje, orientuotoje į klientą orientuotą patirtį, ir teigė, kad dirbtinio intelekto įrankiai leis banko darbuotojams daugiau laiko skirti didesnės vertės darbui. Visi AI naudojimo būdai yra peržiūrimi viduje, siekiant sąžiningumo, skaidrumo ir atskaitomybės, prieš juos paleidžiant. Darbuotojai, dirbantys su Scotia Intelligence, gauna privalomus mokymus ir kasmetinius pažymėjimus.
CIO, CTO ir įmonių architektūros lyderiams Scotiabank platformos standartizavimo ir formalaus valdymo derinys sukuria žinią, kad dirbtinio intelekto kontrolė turi egzistuoti, kai dirbtinis intelektas pradedamas gaminti, ir kad kontrolės priemonių buvimas yra svarbus, kol incidentai nepaaiškina jų nebuvimo. AI diegimo sėkmės mastas bent iš dalies priklausys nuo saugos ir stebimumo elementų. Banko pareiškimuose pateikti pavyzdžiai rodo AI diegimo programą, kurioje kiekvienos funkcijos efektyvumą galima išmatuoti pagal sutrumpėjusį tvarkymo laiką, aukšto lygio automatizavimą ir klientų įtraukimą.
Savo viešame pareiškime Scotiabank nepateikė išsamios informacijos apie architektūrą, kainą, modelio strategiją arba nepateikė įrodymų apie išorinius etalonus, todėl bendra IG neaiški. Tačiau jei esami AI projektai ir toliau mažins sąnaudas, daugiau kodų ir geresnę klientų patirtį, atrodo, kad Scotiabank šią technologiją pritaikys kitur savo versle.
„Scotiabank“ numato ateityje naudoti agentus tyrimams ir analitikai ir sako, kad yra galimybių „laikiniui sukurti daugiau savarankiškų, labiau suvokiančių kontekstą ir į veiksmus orientuotų galimybių“.
(Vaizdo šaltinis: Pixabay pagal licenciją.)
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra TechEx dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
