Didžioji dalis dabartinio dėmesio dirbtinio intelekto saugai buvo sutelkta į modelius – kaip jie mokomi ir stebimi. Tačiau sistemoms tampant savarankiškesnėms, dėmesys keičiasi į duomenis, nuo kurių šios sistemos priklauso. Jei dirbtinio intelekto sistemos duomenys yra suskaidyti, pasenę arba trūksta priežiūros, sistemos elgesys gali tapti labiau nenuspėjamas.
Duomenų valdymas tampa pagrindine autonominių sistemų valdymo dalimi. „Denodo“ yra viena iš šioje srityje dirbančių įmonių, daugiausia dėmesio skirianti tam, kaip organizacijos pasiekia ir tvarko duomenis iš skirtingų šaltinių.
Savarankiškos AI sistemos atlieka užduotis su ribota priežiūra, renka informaciją, priima sprendimus pagal šią informaciją ir suaktyvina veiksmus verslo eigose. Iššūkis yra tas, kad šios sistemos priklauso nuo pastovaus duomenų srauto. Reguliuojamose pramonės šakose dėl nenuspėjamų rezultatų gali kilti atitikties rizika. Klientams skirtose sistemose tai gali lemti prastus sprendimus arba neteisingus atsakymus.
Kaip duomenys keičia AI elgesį
Duomenys dažnai skleidžiami keliose sistemose. Didelės organizacijos saugo informaciją debesų platformose, vidinėse duomenų bazėse ir trečiųjų šalių paslaugose. Taip sukuriami silosai, kuriuose skirtingos verslo dalys veikia skirtingomis tų pačių duomenų versijomis.
„Denodo“ sprendžia šią problemą suteikdamas būdą pasiekti duomenis neperkeliant jų į vieną saugyklą. Jo platforma sukuria vieningą duomenų iš skirtingų šaltinių vaizdą programoms, įskaitant AI sistemas.
Tai leidžia organizacijoms taikyti nuoseklią politiką visuose duomenų šaltiniuose. Prieigos taisyklės, atitikties reikalavimai ir naudojimo apribojimai gali būti apibrėžti vienoje vietoje. Tai taip pat palaiko metodus, leidžiančius AI sistemoms atlikti įmonės duomenų užklausą naudojant apibrėžtas struktūras ir politiką.
Platforma registruoja, kaip užklausiama duomenų ir kas grąžinama, taip sukuriama audito seka. Tai gali padėti organizacijoms suprasti, kaip AI sistema priėmė sprendimą, ir palaikyti atitikties reikalavimus. Tai taip pat gali padėti komandoms stebėti duomenų naudojimą realiuoju laiku ir nustatyti neįprastą veiklą.
Jei kelios AI sistemos remiasi tuo pačiu valdomu duomenų sluoksniu, labiau tikėtina, kad jos duos suderintus rezultatus, o tai gali padėti sumažinti prieštaringų rezultatų riziką įvairiose verslo dalyse.
Valdymas krūvoje
Kai autonominės AI sistemos tampa vis labiau paplitusios, valdymas taikomas keliais lygiais. Duomenų valdymas, esantis po modeliais ir programomis, padeda užtikrinti, kad šių sistemų įvestis būtų patikima. Gerai valdomas modelis vis tiek gali duoti prastų rezultatų, ypač jei jis remiasi klaidingais duomenimis. Tvirtas duomenų valdymas gali padėti pasiekti geresnių rezultatų net tada, kai sistemos veikia tam tikru mastu.
Štai kodėl į duomenis orientuotos įmonės tampa platesnio DI valdymo pokalbio dalimi. Kontroliuodami, kaip pasiekiami ir naudojami duomenys, jie padeda pakeisti autonominių sistemų praktinį elgesį.
AI & Big Data Expo North America 2026 diskusijos apie DI apima priežiūrą ir sistemos elgesį. „Denodo“ yra viena iš įmonių, dalyvaujančių šiose diskusijose, ypač apie duomenų valdymą ir įmonės AI. Ankstyvasis diegimas dažnai buvo sutelktas į tai, ką AI sistemos galėtų padaryti. Dabartinės diskusijos yra labiau susijusios su tuo, kaip tos sistemos turėtų būti valdomos, kai jos bus naudojamos.
Nuo gebėjimo valdyti
Tikėtina, kad kitas AI priėmimo etapas mažiau priklausys nuo naujų modelių funkcijų, o labiau nuo to, kaip gerai organizacijos valdys aplinkines sistemas. Valdymas nėra papildoma funkcija, o reikalavimas sistemoms, kurios turėtų veikti pačios.
(Hyundai Motor Group nuotrauka)
Taip pat žiūrėkite: SAP ir ANYbotics skatina pramoninį fizinio AI pritaikymą
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data ExpoAI“ ir „Big Data Expo“, vykstančius Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
