Kai „OpenAI“ vasarį pristatė „Frontier“, pranešimas buvo apibūdintas kaip platforma įmonių AI agentams. Tai iš tikrųjų reiškė iššūkį pajamų architektūrai, kuria grindžiama programinės įrangos pramonė.
„Frontier“ sukurtas veikti kaip semantinis sluoksnis esamose organizacijos sistemose, jungiantis duomenų saugyklas, CRM platformas, bilietų pardavimo įrankius ir vidines programas, kad dirbtinio intelekto agentai galėtų veikti tame pačiame verslo kontekste kaip ir darbuotojas. „OpenAI“ šiuos agentus apibūdina kaip „AI bendradarbius“, kurie gali būti įtraukti, priskirti tapatybes, suteikti leidimus ir peržiūrėti jų veiklą.
Pirmieji klientai yra „Uber“, „State Farm“, „Intuit“ ir „Thermo Fisher Scientific“. „OpenAI“ finansų direktorė Sarah Friar pareiškė, kad įmonės klientai šiuo metu sudaro maždaug 40% įmonės pajamų, o iki metų pabaigos ji siekia šį skaičių padidinti iki 50%, ir teigia, kad „Frontier“ yra transporto priemonė.
Įmonės darbo eigos riba
„Frontier“ atveju agentai, dislokuoti atskirai, padidina sudėtingumą, o ne jį pašalina. Kiekvienas naujas agentas yra integracijos taškas, reikalaujantis savo duomenų ryšių ir valdymo kontrolės, o rezultatas yra susiskaidymas. OpenAI atsakymas yra bendras verslo kontekstas. Užuot kiekvienas agentas susikurtų savo supratimą apie organizacijos veiklą, „Frontier“ suteikia centralizuotą sluoksnį, kurį gali nurodyti visi agentai.
Fidji Simo, „OpenAI“ programų generalinė direktorė, kalbėjusi per pristatymo instruktažą, užsiminė apie savo laiką, kai dirbo „Instacart“. „Mėnesius praleidome integruodami kiekvieną iš pasirinktų. Net negavome to, ko iš tikrųjų norėjome, nes kiekvienas įrankis buvo tinkamas vienam atvejui, tačiau jie nebuvo integruoti ir nesusikalbėjo, todėl tik sutvirtinome silosus.
„OpenAI“ cituojami ankstyvojo diegimo rezultatai apima pasaulinę investicinę įmonę, kuri savo pardavimo procese naudoja „Frontier“ agentus, atlaisvindama daugiau nei 90 % pardavėjo laiko, anksčiau praleisto administracinėms užduotims atlikti. Technologijų klientas pranešė sutaupęs 1500 valandų per mėnesį kurdamas produktą. Didelio gamintojo agentai suglaudindavo gamybos optimizavimo procesą nuo šešių savaičių iki vienos dienos.
„Frontier“ valdo „OpenAI“ sukurtus agentus, vidines įmonių komandas ir trečiųjų šalių teikėjų atstovus. Atvirumas yra dizaino principas ir išdėstymas: dėl to „Frontier“ sunkiau atmesti dėl pardavėjo užblokavimo ir išplečiamas paviršiaus plotas, kurį jis gali valdyti.
Sėdynės licencijos problema
Esantiesiems operatoriams didelį susirūpinimą kelia struktūrinis klausimas. Vienai vietai skirtas licencijos modelis, dėl kurio SaaS buvo nepaprastai pelningas, daroma prielaida, kad programinė įranga naudoja žemėlapius pagal darbuotojų skaičių. Jei dirbtinio intelekto agentas tvarko darbo eigą, kuriai anksčiau reikėjo žmogaus darbuotojo prisijungti prie „Salesforce“, tos vietos licencijos pagrindimas susilpnėja. Fortune apibūdino baimę tokių modelių kaip „Frontier“ rinkoje, dėl kurios SaaS programinė įranga tampa „nematoma“ ir dėl to mažiau vertinga.
„Salesforce“ akcijos šiais metais sumažėjo daugiau nei 27%, o tai analitikai labiau siejo su baimėmis dėl dirbtinio intelekto sutrikimo, o ne su bet kokiu pagrindinių finansinių rodiklių trūkumu. Pajamos per ketvirtį pasiekė 11,2 mlrd. USD, „Agentforce“ metinės pasikartojančios pajamos siekė 800 mln. USD, o bendrovė sudarė 29 000 „Agentforce“ sandorių. Akcijos nukrito po nurodymų, kurie buvo mažesni už Volstryto lūkesčius.
Valdantieji nestovi vietoje. „Salesforce“ pristatė tai, ką ji vadina Agentiškos įmonės licencijos sutartimi – fiksuotos kainos, bet kokį „Agentforce“ modelį, kuriuo siekiama, kad įmonės pirkėjai galėtų geriau nuspėti vartojimą.
„ServiceNow“ perėjo prie kai kurių AI agentų pasiūlymų, pagrįstų vartojimu, ir sausio mėn. pasirašė daugiametę sutartį su „OpenAI“, kad į savo platformą būtų įtrauktos pasienio modelio galimybės. „Microsoft“ pristatė vartojimu pagrįstą kainodarą, naudodama savo „Copilot Studio“ modelį kiekvienam vartotojui.
Kainodaros posūkis rodo, kad įmonės supranta sėdynės licencijos modelį, nepakitęs agentinio AI. Kyla klausimas, ar užtenka perkainoti, ar reikia keisti pačią architektūrą.
Dvi idėjos, kur turėtų sėdėti intelekto sluoksnis
Ar AI agentai turėtų gyventi įrašų sistemose ar virš jų? „Salesforce“ ir „ServiceNow“ lažinasi už įterptąjį modelį, teigdami, kad agentai yra veiksmingiausi, kai yra arčiausiai duomenų, o CIO lengviau pasitikės valdymu ir atitikties kontrole, kurią teikia pardavėjai, jau valdantys jų darbo eigą.
Marcas Benioffas, „Salesforce“ generalinis direktorius, apibūdino „Agentforce“ kaip „operacinę sistemą agentų įmonei“. „ServiceNow“ savo AI valdymo bokštą nustato kaip centralizuotą visų agentų valdymo lygmenį, neatsižvelgiant į jų kilmę.
„OpenAI“ ir panašiai „Anthropic“ su Claude Cowork lažinasi dėl perdangos modelio. „Frontier“ yra aukščiau esamų sistemų, joms sujungti naudoja atvirus standartus. Esmė ta, kad įmonėms nereikėtų keisti platformų, kad į savo veiklą veiktų gamybinio lygio agentai.
Abu argumentai yra vertingi, o įmonės, įvertinusios šias platformas, ras tikrų kompromisų. Įterptasis metodas siūlo griežtesnę duomenų kontrolę ir greitesnį laiko įvertinimą žinomoje ekosistemoje. Perdangos metodas suteikia lankstumo ir išvengia agentų, kurie gali matyti tik vieno tiekėjo duomenis, problemos.
Tai, ko turi senieji operatoriai, ko neturi OpenAI, yra dešimtmečius institucinis pasitikėjimas ir esamos sutartys. AI lyderis turi modelio pranašumą ir argumentą, kad jis gali valdyti žvalgybos lygį visoje įmonėje.
Šiuo metu „Frontier“ pasiekiama ribotam klientų skaičiui, o per ateinančius mėnesius tikimasi, kad jis bus pasiekiamas daugiau. Kainos nebuvo atskleistos, o OpenAI nukreipė suinteresuotas organizacijas į savo įmonės pardavimo komandą.
Daugelis didelių įmonių vienu metu naudoja „Salesforce“, „ServiceNow“ ir „Microsoft“ infrastruktūrą. Iš karto kyla klausimas, ar „Frontier“ tampa orkestravimo sluoksniu, jungiančiu sistemas, ar platforma, kuri jas išstumia.
„OpenAI“ vyriausioji pajamų pareigūnė Denise Dresser sakė: „Daugeliui įmonių vis dar trūksta tik paprasto būdo išlaisvinti agentų, kaip komandos draugų, galią, galinčią dirbti verslo viduje, nereikalaujant visko, kas yra apačioje.
Kiekviena platforma šioje erdvėje teigia, kad užpildo spragą. „SaaS“ operatoriai turi pranašumą pasitikėjimo ir duomenų srityje. Ar to pakanka, yra pagrindinis įmonės programinės įrangos klausimas iki 2026 m. pabaigos.
(Nuotrauka Austin Distel)
Taip pat žiūrėkite: OpenAI įmonės postūmis: paslėpta AI pardavimo lenktynių istorija
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security & Cloud Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
